Küreselleşen rekabet ortamında bir firmanın başarılı
olabilmesi için tedarikçi seçimi çok önemlidir. İdeal tedarikçilerin belirlenmesinde
amaç; müşteri memnuniyetini arttırmak, rekabet yeteneğini geliştirmek ve
minimum maliyet ile varlıklarını sürdürebilmelerini sağlamaktır. Bu çalışmada
tarımsal lastik üretimi yapan bir işletmede en uygun hammadde tedarikçisi seçimi
amaçlanmıştır. Çalışmada bir işletmeye ideal tedarikçinin seçilmesi amacıyla Analitik
Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Promethee
I-II yöntemleri uygulanmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında literatür araştırması
yapılmış, tedarikçi seçiminde araştırmacılar tarafından en çok kullanılan ölçütler
tespit edilmiş ve firmada yapılan anketler sonucunda bu ölçütler arasından
etkin ölçütler tespit edilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında ölçütlerin önem
derecesinin belirlenmesi için AHP yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın üçüncü
aşamasında ölçüt önem dereceleri hem AHP hem de Promethee I–II yöntemlerinde kullanılarak tedarikçilerin
sıralanması yapılmıştır. Çalışmanın son aşamasında; Promethee veri giriş matrisinde maliyet ölçütüne ait kesin tercih
eşiğinin ve farksızlık değerinin azaltılması ve arttırılması durumları analiz
edilmiştir. Çalışma sonucunda AHP ve Promethee
I–II yöntemleri ile işletmenin mevcut tedarikçileri arasında en ideal tedarikçi
belirlenmiş ve çeşitli öneriler getirilmiştir.
Supplier selection is very important for a
company to be successful in a globalized competitive environment. The aims at
choosing the optimal supplier; to increase customer satisfaction, improve the
competitive ability and continue to exist at minimal cost. This study was
intended to choose the most suitable raw material supplier in a company
engaged in the production of agricultural tires. In the study Analytical
Hierarchy Process (AHP) and Promethee I-II methods were applied in order to select
the most optimal supplier to a company. In conclusion, AHP and Promethee I-II methods used by the company
to determine the suppliers with the optimal supplier and brought several recommendations.
Subjects | Industrial Engineering |
---|---|
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | April 1, 2017 |
Submission Date | October 10, 2016 |
Acceptance Date | October 26, 2016 |
Published in Issue | Year 2017 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.