Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı
Abstract
Biyomedikal sinyaller içinde Elektromiyografinin (EMG) incelenmesi popüler bir araştırma alanıdır ve rehabilitasyon tasarım sistemleri için oldukça önemidir. Bu çalışmada kullanılan yöntemler sırasıyla; i) insan üzerinden iskelet kasının sinir yolu ile uyarılarak gerçek zamanlı el parmaklarına ait EMG verilerinin alınması, ii) elde edilen EMG işaretlerinden el açma ve kapama hareketlerinin eşik seviyelerinin histogram yöntemiyle belirlenmesi iii) eşik gerilimlerini kullanarak Arduino kartı üzerinden gerçek zamanlı DC motor kontrolü yapılmıştır. Bu çalışma da belirlenen eşik gerilimleri kullanılarak Arduino tabanlı bir devre ile rehabilitasyon sistemine hazırlık çalışması yapılmıştır. Gerçek zamanlı EMG verileri QNET02697-MYOELECTRIC eğitim seti ile alınmış ve LabVIEW programı ile ara yüzü tasarlanmıştır. Böylece, rehabilitasyon sistemleri için araştırma ve eğitim altyapısına katkı oluşturulabilecektir.
Keywords
References
- [1] Guyton, A.C., Hall, J.E. 2006. Medical Physiology El Kitabı, 11. Basım, W.B. Saunders Company.
- [2] Khushaba, R.N., Al-Timemy, A., Kodagoda, S., Nazarpou, K. 2016. Combined influence of forearm orientation and muscular contraction on EMG pattern recognition. Expert Systems with Applications, 61, 154-161.
- [3] Bhardwaj, N., Chopra, P., Rania A., Agarwal, S. 2016. Extraction of EMG signals in a software compatible format from an online database using WFDB package. Perspectives in Science, 8, 767-769.
- [4] Mayetin, U., Küçük, S., Şayli, Ö. 2015. EMG Kontrollü Mobil Robot Uygulaması. Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, 15-18 Ekim, Muğla, 145-148.
- [5] Şenli K. 2011. EMG (Elektromiyografi) Kontrollü Protez Kol Tasarımı. Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 54s, İzmir.
- [6] Akben, S. B. 2015. Kavrama ile İlişki El Hareketlerinin EMG İşaretleri Kullanılarak Sınıflandırılması. 19. Ulusal Biyomedikal Mühendisliği Toplantısı, DOI: 10.1109/BIYOMUT.2015.7369445.
- [7] Joshi, N. P., Patel, P. V. 2014. LabVIEW and Web-Server based Human Body Monitoring System. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering 3(5), 9356-9362.
- [8] O’Brien, E. M., Rogge, R. D. 2002. LabVIEW Usage As Part of The Biomedical Engineering Senior Design Experience. In Engineering in Medicine and Biology, 24th Annual Conference and the Annual Fall Meeting of the Biomedical Engineering Society EMBS/BMES Conference, Proceedings of the Second Joint, 3, 2599-.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
August 15, 2018
Submission Date
May 2, 2017
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2018 Volume: 22 Number: 2
APA
Bayraktar, M., Şahin, S., Kavur, A. E., & Evren Şahin, K. (2018). Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 736-739. https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905
AMA
1.Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K. Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22(2):736-739. doi:10.19113/sdufbed.06905
Chicago
Bayraktar, Mutlu, Savaş Şahin, Ali Emre Kavur, and Kübra Evren Şahin. 2018. “Arduino Ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme Ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2): 736-39. https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905.
EndNote
Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K (August 1, 2018) Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 736–739.
IEEE
[1]M. Bayraktar, S. Şahin, A. E. Kavur, and K. Evren Şahin, “Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 22, no. 2, pp. 736–739, Aug. 2018, doi: 10.19113/sdufbed.06905.
ISNAD
Bayraktar, Mutlu - Şahin, Savaş - Kavur, Ali Emre - Evren Şahin, Kübra. “Arduino Ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme Ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (August 1, 2018): 736-739. https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905.
JAMA
1.Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K. Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22:736–739.
MLA
Bayraktar, Mutlu, et al. “Arduino Ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme Ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 22, no. 2, Aug. 2018, pp. 736-9, doi:10.19113/sdufbed.06905.
Vancouver
1.Mutlu Bayraktar, Savaş Şahin, Ali Emre Kavur, Kübra Evren Şahin. Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. J. Nat. Appl. Sci. 2018 Aug. 1;22(2):736-9. doi:10.19113/sdufbed.06905