Yığma Öncesi Kirchhoff Derinlik Migrasyon Tekniği derin sismik yansıma verilerine olduğu kadar sığ sismik yansıma verilerine de uygulanarak başarılı sonuçlar alınabilir. Bu çalışmada bu yargıyı test etmek için düz bir profil boyunca 0.2 saniye kayıt boyunda elde edilmiş 40 adet sığ sismik yansıma verisine bu teknik uygulanarak sismik veri 120 metrelik derinlik kesitine çevrilmiştir. Elde edilen görüntüde 120 metre derinliğe kadar olan tabakaların geometrisi ve bunlara ilişkin kıvrımlanma ve faylanma yapıları ortaya konmuştur. Atış kayıtlarında tespit edilen parabol bozulmalarının iyi derecede pozisyonlandırılarak görüntüye dönüştürülebildiği ortaya konmuştur. Elde edilen sonuçlar Yığma Öncesi Kirchhoff Derinlik Migrasyon Tekniğinin sığ sismik yansıma verilerine de başarılı bir şekilde uygulanabileceğini göstermiştir.
Applying Pre-satck Kirchhoff Depth Migration Technique to the shallow seismic reflection data may yield successful results as obtained from the deep seismic reflection data. In order to test this opinion the technique converted the data, which contain 40 seismic reflection records with 0.2 second record length and collected along straight profile, into the 120 meter depth section. The geometry of the layers and folding and faulting was revealed to depth of 120 meter in the image of the section. By comparing the fault plane emerged on the image with the corrupted parabola in seismic reflection records at the corresponding point, it is concluded that Pre-stack Kirchhoff Depth Migration Technique is capable not only in imaging the layers at their correct places but also in handling the parabola irregularity due to the fault structures and therefore it can be applied successfully to any shallow seismic reflection data too.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK BİLİMLERİ |
Authors | |
Publication Date | March 26, 2009 |
Published in Issue | Year 2005 Volume: 9 Issue: 3 |
e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688
All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.