Bu çalışmada, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri hakkında kısaca bilgi verilmiş ve yöntemlere ilişkin örneklem büyüklüğünün belirlenmesi amaçlanmıştır. Türkiye'nin 7 coğrafi bölge, 78 il ve toplam 828 ilçesinden elde edilen 1997 yılı buğday üretim miktarlarına ait veriler kullanılarak basit rasgele, tabakalı rasgele, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri için uygulama yapılmıştır. Uygulama sonucuna göre, tabakalı rasgele örnekleme ile daha duyarlı tahmin sonuçları elde edilmesine karşın, aşamalı örnekleme yöntemleri kullanıldığında daha az örneklem birimi ile çalışıldığı için; emek, maliyet ve zaman açısından avantaj sağlandığı söylenebilir .
Cohran, W.G. 1977. Sampling Techniques, John Wiley and Sons, New York, 428 p.
Çıngı, H. 1994. Örnekleme Kuramı, H.Ü. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 346 s.
Demir, S. 1999. Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde
Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri ve Uygulamaları, Yükseks Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 90 s. İdil, O. 1980. Örnekleme Teorisi ve İşletme
Yönetiminde Uygulanması, İstanbul Üniversitesi, İstanbul. 102 s. Singh, S. 2003. Advanced Sampling Theory with
Applications: How Micheal Selected Amy, Volume II, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1218 p.
Sukhatme, P.V., Sukhatme, B.V. 1970. Sampling
Theory of Surveys with Applications. Ames, Iowa State University Press. Stafford, J.D., Kaminski, R.M. , Reinecke K.J., Gerard, P.D. 2006. Multi-stage sampling for large scale natural resources surveys: a case study of rice and waterfowl, Management,78, 353-361 p. of Environtmental
Uçar, P. 2009. İki ve Üç Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde
Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 87 s. Tryfos, P. 1996. Sampling Methods for Applied
Research, John Wiley and Sons, New York, 123 p. Yamane, T. 2001. Temel Örnekleme Yöntemleri, (çev: A.Esin, C.Aydın, M.A.Bakır, E.Gürbüzel), Literatür yayınları, ISBN 975-8431-34-X, İstanbul, 509 s.
Wang, J., Gao, G., Fan, Y., Chen, L., Liu, S., Jin, Y., Yu, J. 200 The estimation of sample size in multi-stage sampling and its application in medical survey, Applied Mathematics and Computation, 178, 243-249 p.
Sample Size Determination in Multi-Stage Sampling Methods: A Application
Year 2013,
Volume: 17 Issue: 3, 9 - 17, 05.03.2014
In this study, two stage, two stage cluster, three stage sampling are mentioned briefly and determination of sample size in these techniques are examined. Applications of simple random, stratified random, two stage, two stage cluster and three stage sampling were utilized on data of wheat production amounts from 828 towns of 78 cities of 7 geographical regions of Turkey in 1997. According to this application, although more precise estimation results were obtained by stratified random sampling, in can be stated that multistage sampling methods are advantageous of effort, cost, and time due to lower sampling units
Cohran, W.G. 1977. Sampling Techniques, John Wiley and Sons, New York, 428 p.
Çıngı, H. 1994. Örnekleme Kuramı, H.Ü. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 346 s.
Demir, S. 1999. Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde
Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri ve Uygulamaları, Yükseks Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 90 s. İdil, O. 1980. Örnekleme Teorisi ve İşletme
Yönetiminde Uygulanması, İstanbul Üniversitesi, İstanbul. 102 s. Singh, S. 2003. Advanced Sampling Theory with
Applications: How Micheal Selected Amy, Volume II, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1218 p.
Sukhatme, P.V., Sukhatme, B.V. 1970. Sampling
Theory of Surveys with Applications. Ames, Iowa State University Press. Stafford, J.D., Kaminski, R.M. , Reinecke K.J., Gerard, P.D. 2006. Multi-stage sampling for large scale natural resources surveys: a case study of rice and waterfowl, Management,78, 353-361 p. of Environtmental
Uçar, P. 2009. İki ve Üç Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde
Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 87 s. Tryfos, P. 1996. Sampling Methods for Applied
Research, John Wiley and Sons, New York, 123 p. Yamane, T. 2001. Temel Örnekleme Yöntemleri, (çev: A.Esin, C.Aydın, M.A.Bakır, E.Gürbüzel), Literatür yayınları, ISBN 975-8431-34-X, İstanbul, 509 s.
Wang, J., Gao, G., Fan, Y., Chen, L., Liu, S., Jin, Y., Yu, J. 200 The estimation of sample size in multi-stage sampling and its application in medical survey, Applied Mathematics and Computation, 178, 243-249 p.
Bacanlı, S., & Uçar, P. (2014). Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 17(3), 9-17.
AMA
Bacanlı S, Uçar P. Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. March 2014;17(3):9-17.
Chicago
Bacanlı, Sevil, and Pınar Uçar. “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17, no. 3 (March 2014): 9-17.
EndNote
Bacanlı S, Uçar P (March 1, 2014) Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17 3 9–17.
IEEE
S. Bacanlı and P. Uçar, “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 17, no. 3, pp. 9–17, 2014.
ISNAD
Bacanlı, Sevil - Uçar, Pınar. “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17/3 (March 2014), 9-17.
JAMA
Bacanlı S, Uçar P. Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17:9–17.
MLA
Bacanlı, Sevil and Pınar Uçar. “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 17, no. 3, 2014, pp. 9-17.
Vancouver
Bacanlı S, Uçar P. Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17(3):9-17.
All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.