Loading [a11y]/accessibility-menu.js
Research Article
BibTex RIS Cite

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama

Year 2013, Volume: 17 Issue: 3, 9 - 17, 05.03.2014

Abstract

Bu çalışmada, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri hakkında kısaca bilgi verilmiş ve yöntemlere ilişkin örneklem büyüklüğünün belirlenmesi amaçlanmıştır. Türkiye'nin 7 coğrafi bölge, 78 il ve toplam 828 ilçesinden elde edilen 1997 yılı buğday üretim miktarlarına ait veriler kullanılarak basit rasgele, tabakalı rasgele, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri için uygulama yapılmıştır. Uygulama sonucuna göre, tabakalı rasgele örnekleme ile daha duyarlı tahmin sonuçları elde edilmesine karşın, aşamalı örnekleme yöntemleri kullanıldığında daha az örneklem birimi ile çalışıldığı için; emek, maliyet ve zaman açısından avantaj sağlandığı söylenebilir .

References

  • Cohran, W.G. 1977. Sampling Techniques, John Wiley and Sons, New York, 428 p.
  • Çıngı, H. 1994. Örnekleme Kuramı, H.Ü. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 346 s.
  • Demir, S. 1999. Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde
  • Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri ve Uygulamaları, Yükseks Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 90 s. İdil, O. 1980. Örnekleme Teorisi ve İşletme
  • Yönetiminde Uygulanması, İstanbul Üniversitesi, İstanbul. 102 s. Singh, S. 2003. Advanced Sampling Theory with
  • Applications: How Micheal Selected Amy, Volume II, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1218 p.
  • Sukhatme, P.V., Sukhatme, B.V. 1970. Sampling
  • Theory of Surveys with Applications. Ames, Iowa State University Press. Stafford, J.D., Kaminski, R.M. , Reinecke K.J., Gerard, P.D. 2006. Multi-stage sampling for large scale natural resources surveys: a case study of rice and waterfowl, Management,78, 353-361 p. of Environtmental
  • Uçar, P. 2009. İki ve Üç Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde
  • Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 87 s. Tryfos, P. 1996. Sampling Methods for Applied
  • Research, John Wiley and Sons, New York, 123 p. Yamane, T. 2001. Temel Örnekleme Yöntemleri, (çev: A.Esin, C.Aydın, M.A.Bakır, E.Gürbüzel), Literatür yayınları, ISBN 975-8431-34-X, İstanbul, 509 s.
  • Wang, J., Gao, G., Fan, Y., Chen, L., Liu, S., Jin, Y., Yu, J. 200 The estimation of sample size in multi-stage sampling and its application in medical survey, Applied Mathematics and Computation, 178, 243-249 p.

Sample Size Determination in Multi-Stage Sampling Methods: A Application

Year 2013, Volume: 17 Issue: 3, 9 - 17, 05.03.2014

Abstract

In this study, two stage, two stage cluster, three stage sampling are mentioned briefly and determination of sample size in these techniques are examined. Applications of simple random, stratified random, two stage, two stage cluster and three stage sampling were utilized on data of wheat production amounts from 828 towns of 78 cities of 7 geographical regions of Turkey in 1997. According to this application, although more precise estimation results were obtained by stratified random sampling, in can be stated that multistage sampling methods are advantageous of effort, cost, and time due to lower sampling units

References

  • Cohran, W.G. 1977. Sampling Techniques, John Wiley and Sons, New York, 428 p.
  • Çıngı, H. 1994. Örnekleme Kuramı, H.Ü. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 346 s.
  • Demir, S. 1999. Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde
  • Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri ve Uygulamaları, Yükseks Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 90 s. İdil, O. 1980. Örnekleme Teorisi ve İşletme
  • Yönetiminde Uygulanması, İstanbul Üniversitesi, İstanbul. 102 s. Singh, S. 2003. Advanced Sampling Theory with
  • Applications: How Micheal Selected Amy, Volume II, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1218 p.
  • Sukhatme, P.V., Sukhatme, B.V. 1970. Sampling
  • Theory of Surveys with Applications. Ames, Iowa State University Press. Stafford, J.D., Kaminski, R.M. , Reinecke K.J., Gerard, P.D. 2006. Multi-stage sampling for large scale natural resources surveys: a case study of rice and waterfowl, Management,78, 353-361 p. of Environtmental
  • Uçar, P. 2009. İki ve Üç Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde
  • Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 87 s. Tryfos, P. 1996. Sampling Methods for Applied
  • Research, John Wiley and Sons, New York, 123 p. Yamane, T. 2001. Temel Örnekleme Yöntemleri, (çev: A.Esin, C.Aydın, M.A.Bakır, E.Gürbüzel), Literatür yayınları, ISBN 975-8431-34-X, İstanbul, 509 s.
  • Wang, J., Gao, G., Fan, Y., Chen, L., Liu, S., Jin, Y., Yu, J. 200 The estimation of sample size in multi-stage sampling and its application in medical survey, Applied Mathematics and Computation, 178, 243-249 p.
There are 12 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Sevil Bacanlı

Pınar Uçar This is me

Publication Date March 5, 2014
Published in Issue Year 2013 Volume: 17 Issue: 3

Cite

APA Bacanlı, S., & Uçar, P. (2014). Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 17(3), 9-17.
AMA Bacanlı S, Uçar P. Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. March 2014;17(3):9-17.
Chicago Bacanlı, Sevil, and Pınar Uçar. “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17, no. 3 (March 2014): 9-17.
EndNote Bacanlı S, Uçar P (March 1, 2014) Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17 3 9–17.
IEEE S. Bacanlı and P. Uçar, “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 17, no. 3, pp. 9–17, 2014.
ISNAD Bacanlı, Sevil - Uçar, Pınar. “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 17/3 (March 2014), 9-17.
JAMA Bacanlı S, Uçar P. Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17:9–17.
MLA Bacanlı, Sevil and Pınar Uçar. “Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 17, no. 3, 2014, pp. 9-17.
Vancouver Bacanlı S, Uçar P. Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. 2014;17(3):9-17.

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.