BibTex RIS Cite

Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama

Year 2018, Volume: 22 Issue: 2, 779 - 793, 15.08.2018
https://doi.org/10.19113/sdufbed.56108

Abstract

Kişi ve kurumların ömürlerinin her aşamasında karşılaşabilecekleri risklerden korunmasını ve finansal açıdan en az zararla bu risk sonuçlarını atlatmasını sağlayan sigorta sektörü günümüzde hem Türkiye’de hem de dünya genelinde hızlı bir gelişim göstermektedir. Özellikle her gün yüzlerce yeni otomobilin piyasaya çıktığı Türkiye’de sigorta ettiren kişiye ait aracın uğrayacağı zararları karşılayan bir sigorta türü olan kasko poliçe pazarı hızla büyümekte ve bu pastadan pay almak isteyen rekabetçi firma sayısı da artmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye sigorta sektörünün bir branşı olan kasko poliçe seçimi için 5 kriter ve 22 alt kriterden oluşan hiyerarşik bir model kurulmuş ve bu model temelinde 5 farklı kasko poliçesi üreten sigorta şirketi değerlendirilmiştir. Modele dayanarak yapılan değerlendirmede, en uygun kasko poliçesi üreten sigorta şirketi öncelikle analitik hiyerarşi prosesi, ardından analitik ağ prosesi ve son olarak da VIKOR yöntemi ile belirlenmiş ve bulanık mantık temelinde üçgensel sayılar ile yapılan bu değerlendirmelerde bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır.

References

  • [1] Yalaz, H. Ö., Arslan, S. 2015. Evaluation of Turkish Insurance Sector in Terms of Competition. International Journal of Innovative Research in Education, 2(1), 16-23.
  • [2] Özcan, A.İ. 2011. Türkiye’de Hayat Dışı Sigorta Sektörünün 2002-2009 Dönemi itibariyle Etkinlik Analizi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sosyal Bilimler, 9 (1) 1, 61-78.
  • [3] Kamilçelebi, H. 2012. Türkiye’de Sigorta Sektörünün SWOT Analizi ve Bir Araştırma. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 4(1), 45-54.
  • [4] Wollmann, D., Steiner, M.T.A., Vieira, G.E., Steiner, P.A. 2014. Details of the Analytic Hierarchy Process Technique for the Evaluation of Health Insurance Companies. Production, 24(3), 583-593.
  • [5] Korhonen, P., Voutilainen, R. 2006. Finding the Most Preferred Alliance Structure between Banks and Insurance Companies. European Journal of Operational Research, 175(2), 1285-1299.
  • [6] Khan, M., Bharathi, V., Londhe, B.R. 2015. Ranking the Critical Buying Factors of Private Health Insurance using Analytic Hierarchy Process. Indian Journal of Science and Technology, 8(6), 35-42.
  • [7] Azizi, F., Kenari, M., Nasiri, M. 2013. An AHP Method for Identifying Influential Factors on Insurance Cost. Management Science Letters, 3(9), 2479-2482.
  • [8] Naghi, L.E., Covrig, M., Federovici, A. 2015. Impact of Financial Crisis on the Decision Making Process for Insurance Consumers. Theoretical and Applied Economics, 22(1)(602), 283-292.
  • [9] Fan, C.K., Tsai, H.-Y., Lee, Y.H. 2008. The Selection of Life Insurance Sales Representatives Training Program by using the AHP and GRA. Journal of Grey System, 20(2), 149-160.
  • [10] Tsai, H.-Y., Huang, B.-H., Wang, A.-S. 2008. Combining AHP and GRA Model for Evaluation Property-Liability Insurance Companies to Rank. Journal of Grey System, 20(1), 65-78.
  • [11] Saeedpoor, M., Vafadarnikjoo, A., Mobin, M., Rastegari, A. 2015. A Servqual Model Approach Integrated with Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methodologies to Rank Life Insurance Firms. Proceedings of the American Society for Engineering Management 2015.
  • [12] Kahraman, C., Suder, A., Bekar, E.T. 2016. Fuzzy Multiattribute Consumer Choice among Health Insurance Options. Technological and Economic Development of Economy, 22(1), 1-20.
  • [13] Akhisar, İ. 2014. Performance Ranking of Turkish Insurance Companies: The ANP Application. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 6(11), 1-13.
  • [14] Peykarjou, K., Safavi, N.N. 2015. Using Analytic Network Process (ANP) in Evaluation and Prioritization the Barriers of Credit Rating Insurance Companies in Iran. European Online Journal of Natural and Social Sciences, 4.1(s), 219-229.
  • [15] Mikhailov, L., Almulhim, T.S. 2015. Fuzzy ANP Approach for Selection of Group Health Insurance Plans. 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Volume 45 of the Series IFMBE Proceedings, 996-999.
  • [16] Yücenur, G.N., Demirel, N.Ç. 2012. Group Decision Making Process for Insurance Company Selection Problem with Extended VIKOR Method under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 39(3), 3702-3707.
  • [17] Ercan, M., Önder, E. 2016. Ranking Insurance Companies in Turkey based on Their Financial Performance Indicators using VIKOR Method. International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, 6(2), 104–113.
  • [18] Altan, M.S. 2010. Türk Sigortacılık Sektöründe Etkinlik: Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Bir Uygulama. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1), 185-204.
  • [19] Türkiye Sigorta Birliği, www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909 (Erişim Tarihi: 25.08.2017).
  • [20] T.C. Başbakanlık Hazine Müsteşarlığı, www.hazine.gov.tr/tr-TR/Istatistik-Sunum-Sayfasi?mid=99&cid=15&nm=35 (Erişim Tarihi: 25.08.2017).
  • [21] Taş, M.K. 2015. Dünya Sigorta Pazarında Türkiye’nin Yeri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimleri Dergisi, 14(27), 133-148.
  • [22] Çekici, M.E., İnel, M.N. 2013. Türk Sigorta Sektörünün Direkt Prim Üretimlerinin Tahmin Teknikleri ile İncelenmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(1), 135-152.
  • [23] Tüm Oto Kiralama Kuruluşları Derneği, tokkder.org/tokkder-dergi/1150 (Erişim Tarihi: 07.06.2016).
  • [24] Önder, G., Önder, E. 2013. Yoğun Bakım Hemşirelerinin İş Tatminine etki eden Faktörlerin Önem Derecelerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ile Belirlenmesi. KSÜ İİBF Dergisi, 3(2), 195-216.
  • [25] Yücenur, G.N., Vayvay, Ö., Demirel, N.Ç. 2011. Supplier Selection Problem in Global Supply Chains by AHP and ANP Approaches under Fuzzy Environment. International Journal of Manufacturing Technology, 56, 823-833.
  • [26] Güner, H., ve Mutlu, Ö. (2005). Bulanık AHP ile Tedarikçi Seçim Problemi ve Bir Uygulama, V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 473-477.
  • [27] Sanayei, A., Mousavi, S.F., Yazdankhah, A. 2010. Group Decision Making Process for Supplier Selection with VIKOR under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 37, 2257-2262.
Year 2018, Volume: 22 Issue: 2, 779 - 793, 15.08.2018
https://doi.org/10.19113/sdufbed.56108

Abstract

References

  • [1] Yalaz, H. Ö., Arslan, S. 2015. Evaluation of Turkish Insurance Sector in Terms of Competition. International Journal of Innovative Research in Education, 2(1), 16-23.
  • [2] Özcan, A.İ. 2011. Türkiye’de Hayat Dışı Sigorta Sektörünün 2002-2009 Dönemi itibariyle Etkinlik Analizi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sosyal Bilimler, 9 (1) 1, 61-78.
  • [3] Kamilçelebi, H. 2012. Türkiye’de Sigorta Sektörünün SWOT Analizi ve Bir Araştırma. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 4(1), 45-54.
  • [4] Wollmann, D., Steiner, M.T.A., Vieira, G.E., Steiner, P.A. 2014. Details of the Analytic Hierarchy Process Technique for the Evaluation of Health Insurance Companies. Production, 24(3), 583-593.
  • [5] Korhonen, P., Voutilainen, R. 2006. Finding the Most Preferred Alliance Structure between Banks and Insurance Companies. European Journal of Operational Research, 175(2), 1285-1299.
  • [6] Khan, M., Bharathi, V., Londhe, B.R. 2015. Ranking the Critical Buying Factors of Private Health Insurance using Analytic Hierarchy Process. Indian Journal of Science and Technology, 8(6), 35-42.
  • [7] Azizi, F., Kenari, M., Nasiri, M. 2013. An AHP Method for Identifying Influential Factors on Insurance Cost. Management Science Letters, 3(9), 2479-2482.
  • [8] Naghi, L.E., Covrig, M., Federovici, A. 2015. Impact of Financial Crisis on the Decision Making Process for Insurance Consumers. Theoretical and Applied Economics, 22(1)(602), 283-292.
  • [9] Fan, C.K., Tsai, H.-Y., Lee, Y.H. 2008. The Selection of Life Insurance Sales Representatives Training Program by using the AHP and GRA. Journal of Grey System, 20(2), 149-160.
  • [10] Tsai, H.-Y., Huang, B.-H., Wang, A.-S. 2008. Combining AHP and GRA Model for Evaluation Property-Liability Insurance Companies to Rank. Journal of Grey System, 20(1), 65-78.
  • [11] Saeedpoor, M., Vafadarnikjoo, A., Mobin, M., Rastegari, A. 2015. A Servqual Model Approach Integrated with Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methodologies to Rank Life Insurance Firms. Proceedings of the American Society for Engineering Management 2015.
  • [12] Kahraman, C., Suder, A., Bekar, E.T. 2016. Fuzzy Multiattribute Consumer Choice among Health Insurance Options. Technological and Economic Development of Economy, 22(1), 1-20.
  • [13] Akhisar, İ. 2014. Performance Ranking of Turkish Insurance Companies: The ANP Application. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 6(11), 1-13.
  • [14] Peykarjou, K., Safavi, N.N. 2015. Using Analytic Network Process (ANP) in Evaluation and Prioritization the Barriers of Credit Rating Insurance Companies in Iran. European Online Journal of Natural and Social Sciences, 4.1(s), 219-229.
  • [15] Mikhailov, L., Almulhim, T.S. 2015. Fuzzy ANP Approach for Selection of Group Health Insurance Plans. 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Volume 45 of the Series IFMBE Proceedings, 996-999.
  • [16] Yücenur, G.N., Demirel, N.Ç. 2012. Group Decision Making Process for Insurance Company Selection Problem with Extended VIKOR Method under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 39(3), 3702-3707.
  • [17] Ercan, M., Önder, E. 2016. Ranking Insurance Companies in Turkey based on Their Financial Performance Indicators using VIKOR Method. International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, 6(2), 104–113.
  • [18] Altan, M.S. 2010. Türk Sigortacılık Sektöründe Etkinlik: Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Bir Uygulama. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1), 185-204.
  • [19] Türkiye Sigorta Birliği, www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909 (Erişim Tarihi: 25.08.2017).
  • [20] T.C. Başbakanlık Hazine Müsteşarlığı, www.hazine.gov.tr/tr-TR/Istatistik-Sunum-Sayfasi?mid=99&cid=15&nm=35 (Erişim Tarihi: 25.08.2017).
  • [21] Taş, M.K. 2015. Dünya Sigorta Pazarında Türkiye’nin Yeri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimleri Dergisi, 14(27), 133-148.
  • [22] Çekici, M.E., İnel, M.N. 2013. Türk Sigorta Sektörünün Direkt Prim Üretimlerinin Tahmin Teknikleri ile İncelenmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(1), 135-152.
  • [23] Tüm Oto Kiralama Kuruluşları Derneği, tokkder.org/tokkder-dergi/1150 (Erişim Tarihi: 07.06.2016).
  • [24] Önder, G., Önder, E. 2013. Yoğun Bakım Hemşirelerinin İş Tatminine etki eden Faktörlerin Önem Derecelerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ile Belirlenmesi. KSÜ İİBF Dergisi, 3(2), 195-216.
  • [25] Yücenur, G.N., Vayvay, Ö., Demirel, N.Ç. 2011. Supplier Selection Problem in Global Supply Chains by AHP and ANP Approaches under Fuzzy Environment. International Journal of Manufacturing Technology, 56, 823-833.
  • [26] Güner, H., ve Mutlu, Ö. (2005). Bulanık AHP ile Tedarikçi Seçim Problemi ve Bir Uygulama, V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 473-477.
  • [27] Sanayei, A., Mousavi, S.F., Yazdankhah, A. 2010. Group Decision Making Process for Supplier Selection with VIKOR under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 37, 2257-2262.
There are 27 citations in total.

Details

Journal Section Articles
Authors

G. Nilay Yücenur

Publication Date August 15, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 22 Issue: 2

Cite

APA Yücenur, G. N. (2018). Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 779-793. https://doi.org/10.19113/sdufbed.56108
AMA Yücenur GN. Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. August 2018;22(2):779-793. doi:10.19113/sdufbed.56108
Chicago Yücenur, G. Nilay. “Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri Ve Türkiye’den Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22, no. 2 (August 2018): 779-93. https://doi.org/10.19113/sdufbed.56108.
EndNote Yücenur GN (August 1, 2018) Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 779–793.
IEEE G. N. Yücenur, “Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 22, no. 2, pp. 779–793, 2018, doi: 10.19113/sdufbed.56108.
ISNAD Yücenur, G. Nilay. “Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri Ve Türkiye’den Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (August 2018), 779-793. https://doi.org/10.19113/sdufbed.56108.
JAMA Yücenur GN. Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22:779–793.
MLA Yücenur, G. Nilay. “Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri Ve Türkiye’den Bir Uygulama”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 22, no. 2, 2018, pp. 779-93, doi:10.19113/sdufbed.56108.
Vancouver Yücenur GN. Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22(2):779-93.

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.