PDF EndNote BibTex RIS Cite

Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı

Year 2018, Volume 22, Issue 2, 972 - 978, 15.08.2018
https://doi.org/10.19113/sdufbed.59275

Abstract

Görüntü işlemede gürültü giderme önemli konulardan birisidir. Bir görüntünün gürültüden etkilenmesi, görüntü içerisinde saklı olan bilgilerin bozulması anlamına gelmektedir. Dolayısıyla bu tür gürültülerin özellikle ileriki görüntü işleme safhalarından önce temizlenmesine ihtiyaç vardır. Bu gürültülerden birisi olan tuz ve biber gürültüleri çoğunlukla görüntünün yakalanması veya kayıt hatalarından kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada kümeleme algoritmalarından birisi olan k ortalamalar algoritması kullanarak resim üzerindeki tuz ve biber gürültüsü içerebilecek pikseller tespit edilerek resim üzerindeki gürültülerin giderilmesi için yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem ile geleneksel filtrelerden olan ortanca ve ortalama filtreleri farklı gürültü oranlarında performans karşılaştırmaları yapılmış ve elde edilen sonuçlara göre önerilen yöntemin özellikle gürültü seviyesi arttıkça başarısının da arttığı gözlemlenmiştir.

References

  • [1] Esakkirajan, S., Veerakumar, T., Subramanyam, A. N., PremChand, C. H. 2011. Removal of High Density Salt and Pepper Noise Through Modified Decision Based Unsymmetric Trimmed Medain Filter. IEEE Signal Processing Letters, 18(5), 287-290.
  • [2] Vin Toh, K. K., Isa, N. A. M. 2010. Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter for Salt and Pepper Noise Reduction. IEEE Signal Processing Letters, 17(3), 281 - 284.
  • [3] Chan, R. H., Ho, C. W., Nikolova, M. 2005. Salt and Pepper Noise Removal by Median Type Noise Detectors and Detail Preserving Regularization. IEEE Transactions on Image Processing, 14(10), 1479 – 1485.
  • [4] Harikiran, J., Saichandana, B., Divakar, B. 2010. Impulse Noise Removal in Digital Images. International Journal of Computer Applications, 10(8), 39 – 42.
  • [5] Chang, C. C., Hsiao, J. Y., Hsieh, C. P. 2008. An Adaptive Median Filter for Image Denoising. Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, 20 – 22 Aralık, Şangay, Çin, 346 – 350.
  • [6] Ibrahim, H., Kong, N. S. P., Ng, T. F. 2008. Simple Adaptive Median Filter for Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 54(4), 1920 – 1927.
  • [7] Gupta, G. 2011. Algorithm for Image Processing Using Improved Median Filter and Comparison of Mean, Median and Improved Median Filter. International Journal of Soft Computing and Engineering, 1(5), 304 – 311.
  • [8] Jain, A. K. 2010. Data Clustering: 50 Years Beyond K-Means. Pattern Recognition Letters, 31, 651 – 666.
  • [9] Khan, S. S., Ahmad, A. 2004. Cluster Center Initialization Algorithm for K-Means Clustering. Pattern Recognition Letters, 25, 1293 – 1302.
  • [10] Kaushik, P., Sharma, Y. 2012. Comparison of Different Image Enhancement Techniques Based Upon PSNR & MSE. International Journal of Applied Engineering Research, 7(11), 2010-2014.
  • [11] Lien, C. Y., Huang, C. C., Chen, P. Y., Lin, Y. F. 2013. An Efficient Denoising Architecture for Removal of Impulse Noise in Images, IEEE Transactions on Computers, 62(4), 631-643.

Year 2018, Volume 22, Issue 2, 972 - 978, 15.08.2018
https://doi.org/10.19113/sdufbed.59275

Abstract

References

  • [1] Esakkirajan, S., Veerakumar, T., Subramanyam, A. N., PremChand, C. H. 2011. Removal of High Density Salt and Pepper Noise Through Modified Decision Based Unsymmetric Trimmed Medain Filter. IEEE Signal Processing Letters, 18(5), 287-290.
  • [2] Vin Toh, K. K., Isa, N. A. M. 2010. Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter for Salt and Pepper Noise Reduction. IEEE Signal Processing Letters, 17(3), 281 - 284.
  • [3] Chan, R. H., Ho, C. W., Nikolova, M. 2005. Salt and Pepper Noise Removal by Median Type Noise Detectors and Detail Preserving Regularization. IEEE Transactions on Image Processing, 14(10), 1479 – 1485.
  • [4] Harikiran, J., Saichandana, B., Divakar, B. 2010. Impulse Noise Removal in Digital Images. International Journal of Computer Applications, 10(8), 39 – 42.
  • [5] Chang, C. C., Hsiao, J. Y., Hsieh, C. P. 2008. An Adaptive Median Filter for Image Denoising. Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, 20 – 22 Aralık, Şangay, Çin, 346 – 350.
  • [6] Ibrahim, H., Kong, N. S. P., Ng, T. F. 2008. Simple Adaptive Median Filter for Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 54(4), 1920 – 1927.
  • [7] Gupta, G. 2011. Algorithm for Image Processing Using Improved Median Filter and Comparison of Mean, Median and Improved Median Filter. International Journal of Soft Computing and Engineering, 1(5), 304 – 311.
  • [8] Jain, A. K. 2010. Data Clustering: 50 Years Beyond K-Means. Pattern Recognition Letters, 31, 651 – 666.
  • [9] Khan, S. S., Ahmad, A. 2004. Cluster Center Initialization Algorithm for K-Means Clustering. Pattern Recognition Letters, 25, 1293 – 1302.
  • [10] Kaushik, P., Sharma, Y. 2012. Comparison of Different Image Enhancement Techniques Based Upon PSNR & MSE. International Journal of Applied Engineering Research, 7(11), 2010-2014.
  • [11] Lien, C. Y., Huang, C. C., Chen, P. Y., Lin, Y. F. 2013. An Efficient Denoising Architecture for Removal of Impulse Noise in Images, IEEE Transactions on Computers, 62(4), 631-643.

Details

Journal Section Articles
Authors

Gür Emre GÜRAKSIN>

0000-0002-1935-2781

Publication Date August 15, 2018
Published in Issue Year 2018, Volume 22, Issue 2

Cite

Bibtex @ { sdufenbed456428, journal = {Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi}, eissn = {1308-6529}, address = {}, publisher = {Süleyman Demirel University}, year = {2018}, volume = {22}, number = {2}, pages = {972 - 978}, doi = {10.19113/sdufbed.59275}, title = {Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı}, key = {cite}, author = {Güraksın, Gür Emre} }
APA Güraksın, G. E. (2018). Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı . Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , 22 (2) , 972-978 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/sdufenbed/issue/38975/456428
MLA Güraksın, G. E. "Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı" . Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2018 ): 972-978 <https://dergipark.org.tr/en/pub/sdufenbed/issue/38975/456428>
Chicago Güraksın, G. E. "Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2018 ): 972-978
RIS TY - JOUR T1 - Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı AU - Gür EmreGüraksın Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 972 EP - 978 VL - 22 IS - 2 SN - -1308-6529 M3 - UR - Y2 - 2023 ER -
EndNote %0 Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı %A Gür Emre Güraksın %T Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı %D 2018 %J Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi %P -1308-6529 %V 22 %N 2 %R %U
ISNAD Güraksın, Gür Emre . "Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 / 2 (August 2018): 972-978 .
AMA Güraksın G. E. Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. SDÜ Fen Bil Enst Der. 2018; 22(2): 972-978.
Vancouver Güraksın G. E. Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2018; 22(2): 972-978.
IEEE G. E. Güraksın , "Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı", Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 22, no. 2, pp. 972-978, Aug. 2018, doi:10.19113/sdufbed.59275

e-ISSN: 1308-6529