Ürün Kalitesinin Belirlenmesinde Genelleştirilmiş Modus Ponens Yaklaşımı ve Yonga Levha Endüstrisi Üzerine Bir Uygulama
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Baykal, N. Ve Beyan, T. 2004. Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitapevi., s. 78, Ankara.
- Dubois, D., And Prade, H. 1991. Generalized Modus Ponens Under Sup- Min Composition, Approximate Reasoning In Expert System, Elsevier, s. 221, Asmsterdam.
- Pedrycz, W. And Gomide., 1998. An Introduction to Fuzyy Sets, Analysis and Desing, Massachusetts, Mit Pres Cambridge, s. 190.
- Tsoukalas, L., And Uhrig, R. 1997. Fuzzy and Neural Approaches ın Engineering, John Wiley & Sons, New York.
- Wang, L., 1997. A Course In Fuzzy Systems and Control” New Jersy, Prentice Hall, s.63.
- Yen, J., Langari, R., 1999. Fuzzy Logic Intelligence, Control, Information Prentice,Upper Saddle River.
- Zadeh, L., 1987. Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Process”, Fuzzy Sets and Applications, New York, John Willey&Sons, s.348.
ÜRÜN KALİTESİNİN BELİRLENMESİNDE GENELLEŞTİRİLMİŞ MODUS PONENS YAKLAŞIMI VE YONGA LEVHA ENDÜSTRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Öz
Kalite kontrol, üretim aşamasında spefikasyonlara uymayan ürünlerin ayrılması ve bu ürünlerin engellenmesi anlamına gelmektedir. Bu çalışmada alt ve üst tolerans limitleri belirlenip bu limitler arasında kalan ürünlerin kabul edilmesi şeklinde oluşturulan kalite belirleme yönteminden farklı olarak, bulanık çıkarım metodlarından, genelleştirilmiş modus ponens kuralı ile kalite belirleme yöntemi incelenmiş ve Kalite belirlemenin toplam kalite ilkesine dayanarak sezgisel (bulanık) olarak açıklanabileceği gösterilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Baykal, N. Ve Beyan, T. 2004. Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitapevi., s. 78, Ankara.
- Dubois, D., And Prade, H. 1991. Generalized Modus Ponens Under Sup- Min Composition, Approximate Reasoning In Expert System, Elsevier, s. 221, Asmsterdam.
- Pedrycz, W. And Gomide., 1998. An Introduction to Fuzyy Sets, Analysis and Desing, Massachusetts, Mit Pres Cambridge, s. 190.
- Tsoukalas, L., And Uhrig, R. 1997. Fuzzy and Neural Approaches ın Engineering, John Wiley & Sons, New York.
- Wang, L., 1997. A Course In Fuzzy Systems and Control” New Jersy, Prentice Hall, s.63.
- Yen, J., Langari, R., 1999. Fuzzy Logic Intelligence, Control, Information Prentice,Upper Saddle River.
- Zadeh, L., 1987. Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Process”, Fuzzy Sets and Applications, New York, John Willey&Sons, s.348.
Toplam 7 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2009 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2009 Cilt: 14 Sayı: 2 |