Research Article

YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Volume: 30 Number: 4 December 30, 2023
EN TR

YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Abstract

Amaç Bu çalışmada ortodontik tedavi gören hastaların ortodontistlerine yaygın olarak sordukları soruların yapay zekâ destekli sohbet robotları tarafından cevaplanma başarısının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem Ortodontik tedavi gören hastaların yaygın olarak sordukları 15 soru internet veri tabanından araştırılarak ChatGPT3.5, ChatGPT4, BING ve ZekAI uygulamalarına 15 Mayıs 2023’te sorulmuştur. Uygulamaların verdikleri cevaplar iki ortodonti uzmanı, iki ortodonti araştırma görevlisi ve iki diş hekimi tarafından 1 (en yeterli)’den 5 (en yetersiz)’e kadar oluşturulan Likert Skalası ölçeğine göre puanlanmıştır. Bulgular İstatistiksel değerlendirmeler sonucunda çalışmada yer alan iki ortodonti uzmanı (MGC, MU) ve iki ortodonti asistanı (AAA, ST) ChatGPT4 uygulamasına BING uygulamasına göre istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük puan vermiştir (p<0,001). Hekimlerin uygulamalara verdikleri başarı puanları değerlendirildiğinde, BING uygulamasının çalışmada yer alan diş hekimlerinden birinden (ÇA) aldığı başarı puanı ortodonti araştırma görevlilerine (AAA, ST) göre istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük olmuştur (p<0,001). Çalışmada yer alan diş hekimlerinden biri (ÇA) ise ZekAI uygulamasını ortodonti uzmanı (MU), diğer diş hekimi (MMU) ve ortodonti araştırma görevlisine (ST) göre istatistiksel olarak anlamlı derecede başarılı değerlendirmiştir (p<0,001). Tüm yapay zekâ sohbet robotları kendi aralarında kıyaslandığında ChatGPT4’ün en istenilen cevapları verdiği bulunmuştur (p<0,001). Sonuç Bu çalışma, cevapları değerlendiren hekimlere göre ChatGPT4 uygulamasının ChatGPT3.5, BING ve ZekAI uygulamalarına göre yaygın ortodontik sorulara cevap vermede hekimlere yardımcı olabilecek en güvenilir uygulama olduğunu göstermiştir.

Keywords

References

  1. 1. Russell S. Artificial intelligence a modern approach. Pearson Education; 2010.
  2. 2. Wong S. Artificial intelligence in radiology: how will we be affected? European radiology. 2019;141-143. https://doi. org/10.1007/s00330-018-5644-3
  3. 3. Andreu-Perez J, Deligianni F, Ravi D, Yang G. Artificial intelligence and robotics. arXiv preprint. 2018;1803.10813. https:// doi.org/10.48550/arXiv.1803.10813
  4. 4. Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology 2017;2:e000101. doi:10.1136/svn-2017- 000101
  5. 5. Aggarwal A, Tam CC, Wu D, Li X, Qiao S. Artificial Intelligence– Based Chatbots for Promoting Health Behavioral Changes: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research. 2023;25:e40789. doi: 10.2196/40789.
  6. 6. Lyons R, Arepallli S, Fromal O, Choi J, Jain N. Artificial intelligence chatbot performance in triage of ophthalmic conditions. Canadian Journal of Ophthalmology. 2023;S0008- 4182(23)00234-X. doi: 10.1016/j.jcjo.2023.07.016.
  7. 7. Bhardwaz S, Kumar J. An Extensive Comparative Analysis of Chatbot Technologies-ChatGPT, Google BARD and Microsoft Bing. In 2nd International Conference on Applied Artificial Intelligence and Computing. India, 2023;673-679. doi: 10.1109/ ICAAIC56838.2023.10140214.
  8. 8. ZekAI. Curiosity Technology [Internet]. Cited: 15 Mayıs 2023. Available from: https://zekai.co/tr/

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Orthodontics and Dentofacial Orthopaedics

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 30, 2023

Submission Date

October 2, 2023

Acceptance Date

December 6, 2023

Published in Issue

Year 2023 Volume: 30 Number: 4

APA
Taşkın, S., Geçgelen Cesur, M., & Uzun, M. (2023). YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Medical Journal of Süleyman Demirel University, 30(4), 680-686. https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828
AMA
1.Taşkın S, Geçgelen Cesur M, Uzun M. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Med J SDU. 2023;30(4):680-686. doi:10.17343/sdutfd.1369828
Chicago
Taşkın, Sercan, Mine Geçgelen Cesur, and Mustafa Uzun. 2023. “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University 30 (4): 680-86. https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828.
EndNote
Taşkın S, Geçgelen Cesur M, Uzun M (December 1, 2023) YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Medical Journal of Süleyman Demirel University 30 4 680–686.
IEEE
[1]S. Taşkın, M. Geçgelen Cesur, and M. Uzun, “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”, Med J SDU, vol. 30, no. 4, pp. 680–686, Dec. 2023, doi: 10.17343/sdutfd.1369828.
ISNAD
Taşkın, Sercan - Geçgelen Cesur, Mine - Uzun, Mustafa. “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University 30/4 (December 1, 2023): 680-686. https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828.
JAMA
1.Taşkın S, Geçgelen Cesur M, Uzun M. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Med J SDU. 2023;30:680–686.
MLA
Taşkın, Sercan, et al. “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University, vol. 30, no. 4, Dec. 2023, pp. 680-6, doi:10.17343/sdutfd.1369828.
Vancouver
1.Sercan Taşkın, Mine Geçgelen Cesur, Mustafa Uzun. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Med J SDU. 2023 Dec. 1;30(4):680-6. doi:10.17343/sdutfd.1369828

Cited By

                                                                                                                 14791 


Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi/Medical Journal of Süleyman Demirel University is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.