Şeker Pancarı Yaprak Spektral Yansımalarında Meydana Gelen Değişimin Topraklardaki Farklı Seviyede Ağır Metal İçeriklerine Bağlılığının Belirlenmesi
Öz
Ağır
metaller ile kirlenmiş topraklarda gerçekleştirilen bitkisel üretimler gıda
zincirine dahil olmakta ve tüm yaşam sistemlerini olumsuz etkilemektedir. Bu
nedenle, toprakta doğal ve / veya yapay yollarla meydana gelebilen ağır metal kirliliği, özellikle tarım alanlarında
kontrol edilmesi ve izlenmesi gereken zorunlu konulardan biridir. Günümüzde,
pratik, hızlı ve çevre dostu yöntemler olan spektral teknikler, farklı
çalışmalarda ağır metal kirliliği veya kirlilik potansiyeli olan alanları
belirlemek için kullanılmaktadır. Bu çalışmada Konya – Çumra bölgesinde
jeogenesis kaynaklı Ni ve Cr ağır metal birikiminin, bölgede geniş bir alanda
yetiştirilen şeker pancarı bitkisi yapraklarının spektral imzasına etkilerinin
Landsat-7 ETM+ çok bantlı uydu görüntüsü ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu
amaçla ağır metal birikimi belirlenen parseller ile kirlilik olmayan parsellere
ait şeker pancarı yaprak spektral yansımalarının ortalama değerleri ANOVA (p< 0.05) testi ile istatistiksel
olarak karşılaştırılmıştır. Araştırma ile ortalam spktral imza eğrilerinde
grafiksel olarak ~ 560 – 630 – 780 nm
dalgaboylarında yansıma farklılıları oluştuğu, ancak Ni ve Cr ile kontamine
olmuş topraklardan elde edilen yaprak spektral yansımalarında kontaminasyon
olmayan bölgelere göre istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığı
belirlenmiştir. Çalışma sonucu, yansımaları etkileyen diğer besin elementi
içeriklerinin grafiksel değişimin nedeni olarak ayrıca incelenmesi gerektiği ve
ağır metal birikiminin devam etmesi riskine bağlı olarak bölge topraklarının
belli aralıklar ile analiz edilmesi önerilmektedir.
Anahtar Kelimeler
References
- Anonim 2012. Bitkisel Üretim Çiftçi Rehberi, konyaseker.com.tr/Upload/Files/seker-pancari.pdf.
- And, T.K.; Sommer, S. 2012. Estimate of heavy metal contamination in soils after a mining accident using reflectance spectroscopy. Environ. Sci. Technol. 2002, 36, 2742.
- Arellano, P., Tansey, K., Balzter, H., & Boyd, D. S. 2015. Detecting the effects of hydrocarbon pollution in the Amazon forest using hyperspectral satellite images. Environmental Pollution, 205, 225-239.
- Chen, B.C.; Lai, H.Y.; Juang, K.W. 2012. Model evaluation of plant metal content and biomass yield for the phytoextraction of heavy metals by switchgrass. Ecotoxicol. Environ. Saf. 2012, 80, 393–400.
- De Meester, T. 1970. Soil Map of the Great Konya Basin, Turkey. Agricultural University, Wageningen
- Demirtaş, E. I., Nuri, A. R. I., ÖZKAN, C. F., & ASRİ, F. Ö. 2016. Domates yetiştiriciliğinde kentsel katı atık kompost kullanımının verim kalite ve ağır metal kirliliği üzerine etkileri. Derim, 33(1), 144-158.
- Demotes-Mainard, S., Boumaza, R., Meyer, S., & Cerovic, Z. G. 2008. Indicators of nitrogen status for ornamental woody plants based on optical measurements of leaf epidermal polyphenol and chlorophyll contents. Scientia Horticulturae, 115(4), 377-385.
- ERDAS, 2009. User's guide, http://www.erdas.com.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Agricultural Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 31, 2018
Submission Date
December 3, 2018
Acceptance Date
December 28, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 13 Number: 2