Dünyada ve Türkiye’de önüne geçilemeyen kadına yönelik şiddet devam ettikçe, konunun araştırılması da devam edecektir. Şiddete uğrayan kadınların özellikleri, şiddetin nedenleri bilindiğinde önlem almak kolaylaşacaktır. Bu çalışmada, bugüne kadar yapılan iki ve üç boyutlu çapraz tablo çalışmalarının dışında, çok-boyutlu çapraz tablo ile konunun incelenmesi amaçlanmıştır. TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) tarafından yapılan “Türkiye’de Kadına Yönelik Aile İçi Şiddet Araştırması” (2014) mikro verisi kullanılarak dört-boyutlu bir çapraz tablo oluşturulmuştur. Değişkenler arasındaki ilişki yapısının araştırılmasını sağlayan log-lineer analiz ile incelenen değişkenler, kadının yaşı, eğitim düzeyi, partnerin içki kullanması ve kadının aşağılanmaya maruz kalmasıdır.
: TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu)’e “Türkiye’de Kadına Yönelik Aile İçi Şiddet Araştırması” (2014) mikro veri setini paylaştığı için teşekkür ederiz.
As long as violence against women continues, which cannot be prevented in the world and in Turkey, the research of the issue will continue. It will be easier to take precautions when the characteristics of the women who have been subjected to violence and the causes of violence are known. In this study, apart from the two- and three-dimensional contingency tables studies done so far, it is aimed to examine the subject by considering multi-dimensional contingency tables. A four-dimensional contingency table was created using the microdata of the “Research on Domestic Violence Against Women in Turkey” (2014) conducted by TUIK (Turkish Statistical Institute). The variables examined by log-linear analysis, which enables the investigation of the relationship structure between the variables, are the age of the woman, the level of education, the drinking of the partner and the exposure of the woman to the humiliation.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Statistics |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | December 29, 2021 |
Submission Date | November 1, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 |