Probiyotik Laktik Asit Bakterilerinin Staphylococcus aureus'a Karşı Antimikrobiyel Etkilerinin Farklı Matematiksel Modeller ile Analizi

Year 2016, Volume: 1 Issue: 2, 150 - 159, 31.12.2016

Selin Kalkan

Abstract

Bu çalışmada, probiyotik laktik asit bakterileri
olan Lactobacillus rhamnosus ile Lactobacillus
casei Shirota'nın sıvı besiyerindeki Staphylococcus aureus
üzerindeki kombine antimikrobiyel etkisinin doğrusal (Basit Doğrusal,
Kuadritik, Kübik ve Kuartik) ve
doğrusal olmayan (Logistik, Richards, Gompertz) modellerle belirlenmesi ve
antimikrobiyel etkiye bağlı olarak Staphylococcus aureus'un koloni
sayısındaki değişimleri en iyi ifade edecek matematiksel modelin tespit
edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, Staphylococcus aureus
Nutrient Broth (Merck) besiyerinde 37 ^oC'de 18-24 saat boyunca
geliştirilip, konsantrasyonu 10⁵-10⁶ KOB/ml düzeyine
getirilmiştir. Antimikrobiyel etkinin tespiti için 10⁶ KOB/ml
düzeyindeki  Lactobacillus rhamnosus ile Lactobacillus casei Shirota, sıvı besiyerindeki Staphylococcus
aureus üzerine 50, 100, 150 ve 200 µl olarak ilave edilmiştir. Kombine probiyotik laktik asit bakterileri
ilave edilen örnekler, Staphylococcus aureus koloni gelişimi üzerindeki
antimikrobiyel etkinin tespiti amacıyla, 37 ^oC'de inkübasyona
bırakılarak, 0, 4, 8, 12, 24, 36, 48, 60 ve 72. saatlerde Staphylococcus
aureus sayımları yapılmıştır. Sayım sonuçlarına göre, beklenildiği gibi en
yüksek antimikrobiyel etki 4. saatin sonunda toplam 200 µl Lactobacillus
rhamnosus ile Lactobacillus casei
Shirota ilavesiyle elde edilmiştir. Staphylococcus aureus üzerindeki
antimikrobiyel etkiyi en iyi ifade eden model tespitinde belirleme katsayısı (R²)
ile hata kareler ortalaması (HKO) istatistiklerinden yararlanılarak, yalnızca
kuartik ve kübik modellerin uyumu birbirlerine oldukça benzer bulunmuştur. Fakat
bu çalışmada kullanılan Staphylococcus aureus kolonilerinin
inaktivasyonu için kuartik modelin uygun
olduğu görülmektedir. 

Keywords

Probiyotik laktik asit bakterileri, Staphylococcus aureus, Matematiksel modelleme, Antimikrobiyel

References

• [1] Wijtzes T, De Wit J C, Huis In Veld H J, Van Riet K, Zwietering M H, 1995. Modelling bacterial growth of Lactobacillus curvatus as a function of acidity and temperature. Applied and Enviromental Microbiology, 61(7): 2533-2539.
• [2] Soboleva T K, Pleasants G, Roux G, 2000. Predictive microbiology and food safety. International Journal of Food Microbiology, 57: 183 – 192.
• [3] Keyvan E, Özdemir H, 2010. Prediktif mikrobiyoloji ve gıda endüstrisinde önemi. Elektronik Mikrobiyolojisi Dergisi, 8 (2): 11-25.
• [4] Oğuzhan P, Yangılar F, 2013. Gıdalarda mikroorganizma inaktivasyonunun modellemesi ve uygulaması. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 10(3): 54-58.
• [5] Arat Maden E, Altun C, 2012. Probiyotikler ve ağız sağlığı. Atatürk Üniv. Diş Hek. Fak. Derg., 22(3): 334-339.
• [6] Küçükçetin A, Milci S, 2008. Staphylococcus aureus ile kontamine olan peynirlerden kaynaklardan gıda zehirlenmeleri. Gıda, 33(3): 129-135.
• [7] Akbaş Y, Taşkın T, Demirören E, 1999. Farklı modellerin Kıvırcık ve Dağlıç erkek kuzularının büyüme eğrilerine uyumunun karşılaştırılması. Turkish J. Vet. and Anim. Sci., 23 (Supplement 3): 537-544.
• [8] Akbaş Y, Fırat M Z, Yakupoğlu Ç, 2001. Comparison of different models used in the analysis of repeated measurements in animal science and their SAS applications. Agricultural Information Technology Symposium, Sütçü İmam University, Agricultural Faculty, Kahramanmaraş, Türkiye.
• [9] Bayram B, Akbulut Ö, 2009. Esmer ve siyah alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusalolmayan modellerle analizi. Hayvansal Üretim, 50(2): 33-40.
• [10] Sağdıç O, Küçüköner E, Özçelik S, 2004. Probiyotik ve prebiyotiklerin fonksiyonel özellikleri. Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg., 35 (3-4): 221-228.
• [11] Çon A H, Gökalp H Y, 2000. Production of bacteriocin-like metabolites by lactic acid cultures isolated from sucuk samples. Meat Science, 55: 89-96.
• [12] Aslım B, Beyatlı Y, Halkman K, 2000. Yoğurt starter kültür metabolitlerinin inhibisyon etkisi. Turk J Biol., 24: 65-78.
• [13] Chuayana J R, Ponce C V, Rivera M R B, Cabrera E C, 2003. Antimicrobial activity of probiotics from milk products. Phil. J. Microbiol. Dis., 32(2): 71-74.
• [14] Lee Y0 J, Jung B S, Kim K, Paik H, 2015. Predictive model for the growth kinetics of Staphylococcus aureus in raw pork developed using Integrated Pathogen Modeling Program (IPMP) 2013. Meat Science, 107: 20–25.
• [15] Çoksöyler N, 2006. Gıdalarda mikroorganizmaların inaktivasyonunun modellenmesi. Türkiye 9. Gıda Kongresi, Bolu, Türkiye.
• [16] Yıldız G, Soysal M Ġ, Gürcan E K, 2009. Tekirdağ ilinde yetiştirilen Karacabey merinosu x kıvırcık melezi kuzularda büyüme eğrisinin farklı modellerle belirlenmesi. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 6(1): 11-19.