Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi

Batuhan Özkan; Hakan Kaya

doi:10.54733/smar.1448083

TR EN

Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi

Abstract

Ülkelerin gelişmişlik düzeylerini anlamak ve değerlendirmek, karmaşık ve çok boyutlu bir süreçtir. Ekonomik, sosyal ve politik faktörlerin birbirine entegre olduğu bir ortamda uluslararası kalkınma göstergeleri bu ülkelerin performansını ölçmede ve karşılaştırmada önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, dünya yönetişim göstergeleri aracılığıyla ülkelerin gelişmişlik düzeylerinin belirlenmesidir. Bu bağlamda analizlerde makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan karar ağacı yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın örneklemini 187 ülke oluşturmaktadır. Veri setini, 2020 yılına ait Dünya Gelişmişlik Göstergeleri (DGG) ve Dünya Çapında Yönetişim Göstergeleri (DÇYG) oluşturmaktadır. Gelişmişlik göstergesi olarak ülkelerin Gayrisafi Yurt İçi Hasıla (GSYH) değerleri kullanılmıştır. GSYH değerleri ATLAS yöntemine göre yüksek, üst-orta, alt-orta ve düşük gelir seviyesine sahip ülkeler olmak üzere dört farklı sınıfa ayrılmıştır. Yapılan analizler neticesinde karar ağacı tahmin modeline ait doğruluk değerinin %80,85 olduğu görülmüştür. Bir başka ifadeyle yönetişim göstergeleri kullanılarak ülkelere ait gelişmişlik düzeyleri hakkındaki tahminler yüksek doğrulukla tahmin edilmiştir. Model tahminin bu denli yüksek olması neticesinde yönetişim göstergeleri ile ülkelerin gelişmişlik seviyeleri arasında bir ilişki olduğu çalışmanın sonuçları arasında ifade edilmiştir. Yüksek gelir grubuna ait ülkelerin sınıflandırılmasında özel sektörün gelişmesine izin veren ve teşvik eden Düzenleyici Kalite (DK) boyutunun etkin olduğu görülmüştür. Yüksek ve üst-orta gelire seviyesine sahip ülkelerin sınıflandırılmasında İfade Özgürlüğü ve Hesap Verebilirlik (İÖ) değişkeni, alt-orta ve düşük gelir grubuna ait ülkeler için ise Siyasi Istikrar (Sİ) ve Hukukun Üstünlüğü (HÜ) değişkenlerinin etkili olduğu görülmüştür.

Keywords

gelişmişlik seviyesi, yönetişim kalitesi, karar ağacı, makine öğrenmesi

Predicting the Development Levels of Countries Using the Decision Tree Method with the Help of World Governance Indicators

Abstract

Understanding and evaluating the development levels of countries is a complex and multidimensional process. In an environment where economic, social and political factors are integrated, international development indicators play an important role in measuring and comparing the performance of countries. The aim of this study is to determine the development levels of countries through world governance indicators. In this context, the decision tree method is used in the analysis. The sample of the study consists of 187 countries. The data set consists of World Development Indicators (WDI) and Worldwide Governance Indicators (WGI) for 2020. Gross Domestic Product (GDP) values of the countries are used as a development indicator. GDP values are divided into four different classes according to the ATLAS method: high, upper-middle, lower-middle and low-income countries. As a result of the analysis, it is found that the accuracy value of the decision tree prediction model was 80.85%. It has been observed that the Regulatory Quality (RQ) dimension, which allows and encourages the development of the private sector, is effective in the classification of countries belonging to the high-income group. It has been observed that the Right to Voice and Accountability (VA) variable is effective in the classification of countries with high and upper-middle income levels, and the Political Stability (PS) and Rule of Law (RL) variables are effective for countries belonging to the lower-middle and low-income groups.

Keywords

level of development, quality of governance, decision tree, machine learning

References

Absadykov, A. (2020). Does good governance matter? Kazakhstan’s economic growth and worldwide governance indicators. Otoritas, 10(1), 1-13. https://doi.org/10.26618/ojip.v10i1.2776
Acemoğlu, D., Johnson, S., & Robinson, J. A. (2001). The colonial origins of comparative development: An empirical investigation. The American Economic Review, 91(5), 1369-1401. https://doi.org/10.1257/aer.91.5.1369
Akpan, G. E., & Effiong, E. L. (2012). Governance and development performance: A cross-country analysis of Sub-Saharan Africa. Journal of Economics and Sustainable Development, 3(14), 54-65.
Al-Shiab, M. S., Al‐Malkawi, H. N., & Lahrech, A. (2020). Revisiting the relationship between governance quality and economic growth. International Journal of Economics and Financial Issues, 10(4), 54-63. https://doi.org/10.32479/ijefi.9927
Anokhin, S., & Schulze, W. S. (2009). Entrepreneurship, innovation, and corruption. Journal of Business Venturing, 24(5), 465-476. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2008.06.001
Bevir, M. (2013a). A new governance: Hierarchies, markets, and networks, c. 1979-2010. ISS Research Series, (55), 9-26.
Bevir, M. (2013b). Governance. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/topic/governance (Erişim Tarihi: 25 Ağustos 2023).
Beyene, A. B. (2022). Governance quality and economic growth in Sub-Saharan Africa: The dynamic panel model. Journal of Economic and Administrative Sciences, 40(2), 404-418. https://doi.org/10.1108/jeas-08-2021-0156
Bovaird, T., & Löffler, E. (2003). Evaluating the quality of public governance: Indicators, models and methodologies. International Review of Administrative Sciences, 69(3), 313-328. https://doi.org/10.1177/0020852303693002
Budd, L. (2007). Post‐bureaucracy and reanimating public governance: A discourse and practice of continuity?. International Journal of Public Sector Management, 20(6), 531-547. https://doi.org/10.1108/09513550710818403

Chia, P. S., Law, S. H., Trinugroho, I., Wiwoho, J., Damayanti, S. M., & Sergi, B. S. (2022). Dynamic linkages among transparency, income inequality and economic growth in developing countries: Evidence from panel vector autoregressive (PVAR) model. Research in International Business and Finance, 60, 101599. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2021.101599
Collier, P. (2008). The bottom billion: Why the poorest countries are failing and what can be done about it. Oxford University Press, USA.
Çene, E. (2022). Makine öğrenmesi yöntemleriyle Euroleague basketbol maç sonuçlarının tahmin edilmesi ve maç sonuçları üzerinde en etkili değişkenlerin bulunması. Spor ve Performans Araştırmaları Dergisi, 13(1), 31-54. https://doi.org/10.17155/omuspd.963235
Dinçer, O. C., & Günalp, B. (2011). Corruption and income inequality in The United States. Contemporary Economic Policy, 30(2), 283-292. https://doi.org/10.1111/j.1465-7287.2011.00262.x
Drechsler, W. (2004). Governance, good governance, and government: The case for Estonian administrative capacity. Trames, 8(4), 388-396.
Erkkilä, T., & Piironen, O. (2014). (De)politicizing good governance: The World Bank institute, the OECD and the politics of governance indicators. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 27(4), 344-360. https://doi.org/10.1080/13511610.2013.850020
Evrensel, A. Y. (2010). Corruption, growth, and growth volatility. International Review of Economics & Finance, 19(3), 501-514. https://doi.org/10.1016/j.iref.2009.08.002
Fayissa, B., & Nsiah, C. (2013). The impact of governance on economic growth in Africa. Journal of Developing Areas, 47(1), 91-108. https://doi.org/10.1353/jda.2013.0009
Gallego‐Álvarez, I., Rodríguez‐Rosa, M., & Vicente‐Galindo, P. (2021). Are worldwide governance indicators stable or do they change over time? A comparative study using multivariate analysis. Mathematics, 9(24), 3257. https://doi.org/10.3390/math9243257
Gani, A. (2011). Governance and growth in developing countries. Journal of Economic Issues, 45(1), 19-40. https://doi.org/10.2753/jei0021-3624450102
Hall, R. E., & Jones, C. I. (1999). Why do some countries produce so much more output per worker than others?. The Quarterly Journal of Economics, 114(1), 83-116. https://doi.org/10.1162/003355399555954
Han, X., Khan, H. A., & Zhuang, J. (2014). Do governance indicators explain development Performance? A Cross-Country analysis. Social Science Research Network. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2558894
Huang, C. J. (2013). Corruption and income inequality in Asian countries: Bootstrap panel granger causality test. Romanian Journal of Economic Forecasting, 16(4), 161-170.
Huang, C. J., & Ho, Y. H. (2017). Governance and economic growth in Asia. The North American Journal of Economics and Finance, 39, 260-272. https://doi.org/10.1016/j.najef.2016.10.010
Huang, C. J., & Ho, Y. H. (2018). The impact of governance on income inequality in ten Asian countries. Journal of Reviews on Global Economics, 7, 217-224. https://doi.org/10.6000/1929-7092.2018.07.20
Huque, A. S., & Jongruck, P. (2018). The challenge of assessing governance in Asian states: Hong Kong in the worldwide governance indicators ranking. Asian Journal of Political Science, 26(2), 276-291. https://doi.org/10.1080/02185377.2018.1485587
Hurt, S. R. (2014). Word Development Indicators (WDI). Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/topic/World-Development-Indicators (Erişim Tarihi: 25 Ağustos 2023).
Huynh, K. P., & Jacho-Chávez, D. T. (2009). Growth and governance: A nonparametric analysis. Journal of Comparative Economics, 37(1), 121-143. https://doi.org/10.1016/j.jce.2008.08.003
Kardos, M. (2012). The reflection of good governance in sustainable development strategies. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58, 1166-1173. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1098
Kaufmann, D., & Kraay, A. (2023). Worldwide Governance Indicators, 2023 Update. The World Bank. www.govindicators.org (Erişim Tarihi: 19 Ekim 2023).
Kaufmann, D., Kraay, A., & Mastruzzi, M. (2010). The worldwide governance indicators: Methodology and analytical issues. World Bank Policy Research Working Paper 5430.
Kaufmann, D., Kraay, A., & Mastruzzi, M. (2011). The worldwide governance indicators: Methodology and analytical issues. Hague Journal on the Rule of Law, 3(2), 220-246.
Kaufmann, D., Kraay, A., Lora, E., & Pritchett, L. (2002). Growth without Governance [with Comments]. Economía, 3(1), 169-229.
Kaya, E., & Aksoy, M. (2020). Ülke yönetişim kalitesinin uluslararası portföy yatırımları üzerindeki etkisi. Maliye ve Finans Yazıları, (114), 181-210. https://doi.org/10.33203/mfy.740324
Klapper, F. L., & Love, I. (2004). Corporate governance, investor protection, and performance in emerging markets. Journal of Corporate Finance, 10(5), 703-728. https://doi.org/10.1016/s0929-1199(03)00046-4
Knöll, M., & Zloczysti, P. (2012). The good governance indicators of the millennium challenge account: How many dimensions are really being measured?. World Development, 40(5), 900-915. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2011.11.010
Kraay, A., Zoido-Lobatón, P., & Kaufmann, D. (1999). Governance matters. World Bank Policy Research Working Paper 2196.
Kraipornsak, P. (2018). Good governance and economic growth: An investigation of Thailand and selected Asian countries. Eurasian Journal of Economics and Finance, 6(1), 93-106. https://doi.org/10.15604/ejef.2018.06.01.009
Lahouij, H. (2017). Governance and economic growth in developing economies: A comparative study [Master’s Theses]. Eastern Illinois University.
Liu, B., Xia, Y., & Yu, P. S. (2005). Clustering via decision tree construction. In W. Chu, & T. Young Lin (Eds.), Foundations and advances in data mining (Vol. 180, pp. 97-124). Springer. https://doi.org/10.1007/11362197_5
Lopes, L. E. M., Packham, N., & Walther, U. (2023). The effect of governance quality on future economic growth: An analysis and comparison of emerging market and developed economies. SN Business & Economics, 3, 108. https://doi.org/10.1007/s43546-023-00488-3
Malik, A. (2002). State of the art in governance indicators. Human Development Report Office Occasional Paper, 7.
Méon, P. G., & Sekkat, K. (2004). Does the quality of institutions limit the MENA’s integration in the world economy?. The World Economy, 27(9), 1475-1498. https://doi.org/10.1111/j.0378-5920.2004.00661.x
Mohammadi, H., Shahnoushi, N., & Ronaghi, M. (2017). The effects of governance indicators on per capita income, investment and employment in selected MENA countries. Iranian Economic Review, 21(2), 211-229.
North, D. C. (1990). Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge University Press.
Oetzel, J. (2005). Smaller may be beautiful but is it more risky? Assessing and managing political and economic risk in Costa Rica. International Business Review, 14(6), 765-790. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2005.09.002
Oman, C. P., & Arndt, C. (2006). Uses and abuses of governance indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264026865-en
Özkan, B., Çene, E., & Parim, Ç. (2018). İstanbul’daki üniversite öğrencilerinin memnuniyet düzeylerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemler ve karar ağacıyla incelenmesi. International conference on data science and applications içinde (ss. 489-505). Yalova Üniversitesi.
Özkan, B., Parim, C., & Çene, E. (2023). Ülkelerin gelişmişlik düzeylerinin karar ağacı ve rastgele orman yöntemleriyle tahmin edilmesi. Ekoist Journal of Econometrics and Statistics, (38), 87-104. https://doi.org/10.26650/ekoist.2023.38.1172190
Parim, C., Özkan, B., & Cene, E. (2019). Clustering of countries by the factors affecting levels of development and it’s comparison by years. Data Science and Applications, 2(1), 4-7.
Pierre, J., & Peters, B. G. (2020). Governance, politics and the state (2nd Edition). Red Globe Press.
Rios‐Morales, R., Gamberger, D., Šmuc, T., & Azuaje, F. (2009). Innovative methods in assessing political risk for business internationalization. Research in International Business and Finance, 23(2), 144-156. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2008.03.011
Samarasinghe, T. (2018). Impact of governance on economic growth. Working Paper, Munich Personal RePEc Archive, No. 89834.
Shafique, S., Haq, R., & Arif, G. M. (2006). Governance and income inequality [with Comments]. Pakistan Development Review, 45(4), 751-760. http://www.jstor.org/stable/41260649
Song, Y. Y., & Lu, Y. (2015). Decision tree methods: Applications for classification and prediction. Shanghai Archives of Psychiatry, 27(2), 130-135. https://doi.org/10.11919/j.issn.1002-0829.215044
Stef, N., Başaǧaoǧlu, H., Chakraborty, D., & Jabeur, S. B. (2023). Does institutional quality affect CO2 emissions? Evidence from explainable artificial intelligence models. Energy Economics, 124, 106822. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106822
Thomas, M. A. (2007). The governance bank. International Affairs, 83(4), 729-745. https://doi.org/10.1111/j.1468-2346.2007.00649.x
Thomas, M. A. (2009). What do the worldwide governance indicators measure?. The European Journal of Development Research, 22, 31-54. https://doi.org/10.1057/ejdr.2009.32
Ünlükaplan, İ., & Canıkalp, E. (2015). Dünya bankası yönetişim göstergeleri ile Türkiye’nin yönetişim kalitesi konumunun belirlenmesi: Kümeleme analizi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 37(2), 409-428.
World Bank Data Team. (2018). Introducing the online guide to the world development Indicators: A new way to discover data on development. World Bank Blogs. https://blogs.worldbank.org/opendata/introducing-online-guide-world-development-indicators-new-way-discover-data-development (Erişim Tarihi: 19 Ekim 2023).
World Bank. (1992). Governance and development. World Bank Publications. https://documents1.worldbank.org/curated/en/604951468739447676/pdf/multi-page.pdf (Erişim Tarihi: 13 Kasım 2023).
World Bank. (2006). World Bank releases largest available governance data source. Washington DC: World Bank.
World Bank. (2022a). Economy. The World Bank. https://datatopics.worldbank.org/world-development-indicators/themes/economy.html (Erişim Tarihi: 19 Ekim 2023).
World Bank. (2022b). The World Bank Atlas method - detailed methodology. The World Bank. https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/378832-what-is-the-world-bank-atlas-method (Erişim Tarihi: 13 Kasım 2023).
World Bank. (2023). World development indicators. The World Bank Data Catalog. https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0037712/World-Development-Indicators (Erişim Tarihi: 19 Ekim 2023).
World Bank. (2024). Worldwide governance indicators. World Bank. https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators (Erişim Tarihi: 3 Ocak 2024).
Zhang, Z., Musaad O, A. S., Muhammad, B. & Khan, S. (2020). Underlying the relationship between governance and economic growth in developed countries. Journal of the Knowledge Economy, 12(3), 1314-1330. https://doi.org/10.1007/s13132-020-00658-w

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Policy and Administration (Other)

Journal Section

Research Article

Authors

Batuhan Özkan ^*
0000-0002-1773-9317
Türkiye

Hakan Kaya
0000-0002-9084-6987
Türkiye

Publication Date

July 30, 2024

Submission Date

March 6, 2024

Acceptance Date

June 10, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 5 Number: 2

DOI

https://doi.org/10.54733/smar.1448083

IZ

https://izlik.org/JA58DU45TY

APA

Özkan, B., & Kaya, H. (2024). Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi. Sosyal Mucit Academic Review, 5(2), 245-269. https://doi.org/10.54733/smar.1448083

AMA

1.Özkan B, Kaya H. Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi. SMAR. 2024;5(2):245-269. doi:10.54733/smar.1448083

Chicago

Özkan, Batuhan, and Hakan Kaya. 2024. “Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi”. Sosyal Mucit Academic Review 5 (2): 245-69. https://doi.org/10.54733/smar.1448083.

EndNote

Özkan B, Kaya H (July 1, 2024) Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi. Sosyal Mucit Academic Review 5 2 245–269.

IEEE

[1]B. Özkan and H. Kaya, “Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi”, SMAR, vol. 5, no. 2, pp. 245–269, July 2024, doi: 10.54733/smar.1448083.

ISNAD

Özkan, Batuhan - Kaya, Hakan. “Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi”. Sosyal Mucit Academic Review 5/2 (July 1, 2024): 245-269. https://doi.org/10.54733/smar.1448083.

JAMA

1.Özkan B, Kaya H. Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi. SMAR. 2024;5:245–269.

MLA

Özkan, Batuhan, and Hakan Kaya. “Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi”. Sosyal Mucit Academic Review, vol. 5, no. 2, July 2024, pp. 245-69, doi:10.54733/smar.1448083.

Vancouver

1.Batuhan Özkan, Hakan Kaya. Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi. SMAR. 2024 Jul. 1;5(2):245-69. doi:10.54733/smar.1448083

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Dünya Yönetişim Göstergeleri Yardımıyla Ülkelerin Gelişmişlik Seviyelerinin Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin Edilmesi

Abstract

Keywords

Predicting the Development Levels of Countries Using the Decision Tree Method with the Help of World Governance Indicators

Abstract

Keywords

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

DOI

IZ

Cite