Research Article
BibTex RIS Cite

İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması

Year 2018, Volume: 3 Issue: 2, 22 - 30, 01.10.2018

Abstract

Dünya
nüfusunun artışına paralel olarak, kentleşme ve sanayileşmenin hızla büyümesi,
sulu tarımın yaygınlaşması, küresel iklim değişikliğinin etkisi ile
kullanılabilir tatlı su kaynaklarının azalması, yağışların konumsal ve
mevsimsel dağılımının değişmesi gibi nedenlerle küresel boyutta birçok bölgede
su sıkıntısının yaşanması beklenmektedir. Bu nedenle tatlı su kaynaklarının
etkili bir şekilde kullanımı büyük önem taşımaktadır. Özellikle büyük
şehirlerde rafine edilmiş içilebilir su kaynaklarının sınırlı olması, suya
erişimin ve şebeke maliyetinin artması nedeniyle mevcut içme suyu
şebekelerindeki kayıp ve kaçakların izlenmesi ve kontrolü daha önem
kazanmıştır. İçme suyu dağıtım sistemlerindeki kayıp ve kaçakların önlenmesi
için de bunların doğru bir şekilde tespitinin yapılması gerekmektedir. Bu
çalışmada ZFT algoritması kullanılarak Türkiye’de içme suyu şebekelerindeki
kayıp ve kaçaklar sınıflandırılmıştır. Yöntem sadece veri esaslı olmadığı için
genelleştirilebilir bir yöntem olup herhangi bir su dağıtım şebekesine
uygulanabilir. Çalışmada, şebekeye verilen su, kayıt altına alınmış tüketilen
su ve nüfus verileri kullanılmıştır.

References

  • Araujo, L. S., Ramos, H., ve Coelho, S. T. (2006). Pressure control for leakage minimisation in water distribution systems management. Water resources management, 20(1), 133-149.
  • Buluş, K., (2003) Diyarbakır İçme Suyu Dağıtım Sistemi Kayıp Önlem Projesi, Yüksek Lisans Tezi, Harran Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, sf. 9 – 10, 30 – 31
  • Karamage, F., Zhang, C., Ndayisaba, F., Nahayo, L., Kayiranga, A., Omifolaji, J. K., ve Liu, T. (2016). The need for awareness of drinking water loss reduction for sustainable water resource management in Rwanda. Journal of Geoscience and Environment Protection, 4(10), 74.
  • Kılıç, R. (2018) Physical Leakage Analysis in Water Distribution Networks By Daily Consumption Curve. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (Özel Sayı-Special Issue), 30-33.
  • Li, W., Ling, W., Liu, S., Zhao, J., Liu, R., Chen, Q., ve Qu, J. (2011). Development of systems for detection, early warning, and control of pipe line leakage in drinking water distribution: A case study. Journal of Environmental Sciences, 23(11), 1816-1822.
  • Muhammetoglu, H., ve Muhammetoglu, A. (2017). İçme Suyu Temin ve Dağıtım Sistemlerindeki Su Kayıplarının Kontrolü-El Kitabı. Orman ve Su İşleri Bakanlığı–Su Yönetimi Genel Müdürlüğü, Ankara.
  • Öktem, U. A., ve Aksoy, A. (2014). Türkiye’nin Su Riskleri Raporu.
  • Pala, B., (2002) İçme suyu Şebekelerinde Oluşan Su Kayıplarının Belirlenmesi ve Kontrolü: Kayseri İli Örneği, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, sf. 1
  • Pérez, R., Cugueró, J., Sanz, G., Cugueró, M. A., ve Blesa, J. (2017). Leak Monitoring. In Real-time Monitoring and Operational Control of Drinking-Water Systems (pp. 115-130). Springer, Cham.
  • Songur M, Hamidi N, Toprak ZF, and Dabanlı A (2013), Developing Mathematical Model For Losses in Water Distribution Network by Integration of SCADA, GIS and Customer Information System, AWER Procedia Information Technology & Computer Science, Vol 03 (2013) 1494-1498 (AYRICA BİLDİRİ OLARAK SUNULMUŞTUR).
  • Toprak ZF, Songur M, Hamidi N, and Gulsever H (2012), Determination of Losses in Water-Networks Using a New Fuzzy Technique (SMRGT), AWERProcedia Information Technology & Computer Science, Vol 03 (2013) 833-840 (AYRICA BİLDİRİ OLARAK SUNULMUŞTUR).
  • Toprak ZF, Songur M, Hamidi N, and Gulsever H (2013), Determination of Losses in Water-Networks Using a New Mathematical Approach, 3rd International Water Congress and Exhibition (3. Uluslararası Su Kongresi ve Segisi), March 21 – 24, 2013, Bursa – Turkey.
  • URL1 http://www.dsi.gov.tr/toprak-ve-su-kaynaklari 31.01.2018 15:23
  • URL2 http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2014/05/20140508-1.htm 12.02.2018 15:04
  • URL3 http://www.tuik.gov.tr/basinOdasi/haberler/2015_8_20150226.pdf 12.02.2018 14:17
  • URL4 https://www.tarihnotlari.com/wp-content/uploads/2011/10/turkiye-haritasi.jpg 26.07.2018 14:11
  • Wu, Z. Y., ve Sage, P. (2008). Water loss detection via genetic algorithm optimization-based model calibration. In Water Distribution Systems Analysis Symposium 2006 (pp. 1-11)
Year 2018, Volume: 3 Issue: 2, 22 - 30, 01.10.2018

Abstract

References

  • Araujo, L. S., Ramos, H., ve Coelho, S. T. (2006). Pressure control for leakage minimisation in water distribution systems management. Water resources management, 20(1), 133-149.
  • Buluş, K., (2003) Diyarbakır İçme Suyu Dağıtım Sistemi Kayıp Önlem Projesi, Yüksek Lisans Tezi, Harran Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, sf. 9 – 10, 30 – 31
  • Karamage, F., Zhang, C., Ndayisaba, F., Nahayo, L., Kayiranga, A., Omifolaji, J. K., ve Liu, T. (2016). The need for awareness of drinking water loss reduction for sustainable water resource management in Rwanda. Journal of Geoscience and Environment Protection, 4(10), 74.
  • Kılıç, R. (2018) Physical Leakage Analysis in Water Distribution Networks By Daily Consumption Curve. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (Özel Sayı-Special Issue), 30-33.
  • Li, W., Ling, W., Liu, S., Zhao, J., Liu, R., Chen, Q., ve Qu, J. (2011). Development of systems for detection, early warning, and control of pipe line leakage in drinking water distribution: A case study. Journal of Environmental Sciences, 23(11), 1816-1822.
  • Muhammetoglu, H., ve Muhammetoglu, A. (2017). İçme Suyu Temin ve Dağıtım Sistemlerindeki Su Kayıplarının Kontrolü-El Kitabı. Orman ve Su İşleri Bakanlığı–Su Yönetimi Genel Müdürlüğü, Ankara.
  • Öktem, U. A., ve Aksoy, A. (2014). Türkiye’nin Su Riskleri Raporu.
  • Pala, B., (2002) İçme suyu Şebekelerinde Oluşan Su Kayıplarının Belirlenmesi ve Kontrolü: Kayseri İli Örneği, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, sf. 1
  • Pérez, R., Cugueró, J., Sanz, G., Cugueró, M. A., ve Blesa, J. (2017). Leak Monitoring. In Real-time Monitoring and Operational Control of Drinking-Water Systems (pp. 115-130). Springer, Cham.
  • Songur M, Hamidi N, Toprak ZF, and Dabanlı A (2013), Developing Mathematical Model For Losses in Water Distribution Network by Integration of SCADA, GIS and Customer Information System, AWER Procedia Information Technology & Computer Science, Vol 03 (2013) 1494-1498 (AYRICA BİLDİRİ OLARAK SUNULMUŞTUR).
  • Toprak ZF, Songur M, Hamidi N, and Gulsever H (2012), Determination of Losses in Water-Networks Using a New Fuzzy Technique (SMRGT), AWERProcedia Information Technology & Computer Science, Vol 03 (2013) 833-840 (AYRICA BİLDİRİ OLARAK SUNULMUŞTUR).
  • Toprak ZF, Songur M, Hamidi N, and Gulsever H (2013), Determination of Losses in Water-Networks Using a New Mathematical Approach, 3rd International Water Congress and Exhibition (3. Uluslararası Su Kongresi ve Segisi), March 21 – 24, 2013, Bursa – Turkey.
  • URL1 http://www.dsi.gov.tr/toprak-ve-su-kaynaklari 31.01.2018 15:23
  • URL2 http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2014/05/20140508-1.htm 12.02.2018 15:04
  • URL3 http://www.tuik.gov.tr/basinOdasi/haberler/2015_8_20150226.pdf 12.02.2018 14:17
  • URL4 https://www.tarihnotlari.com/wp-content/uploads/2011/10/turkiye-haritasi.jpg 26.07.2018 14:11
  • Wu, Z. Y., ve Sage, P. (2008). Water loss detection via genetic algorithm optimization-based model calibration. In Water Distribution Systems Analysis Symposium 2006 (pp. 1-11)
There are 17 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Civil Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Derya Karakaya 0000-0002-2201-3422

Z. Fuat Toprak

Publication Date October 1, 2018
Submission Date July 27, 2018
Acceptance Date August 15, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 3 Issue: 2

Cite

APA Karakaya, D., & Toprak, Z. F. (2018). İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması. Su Kaynakları, 3(2), 22-30.
AMA Karakaya D, Toprak ZF. İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması. Su Kaynakları. October 2018;3(2):22-30.
Chicago Karakaya, Derya, and Z. Fuat Toprak. “İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması”. Su Kaynakları 3, no. 2 (October 2018): 22-30.
EndNote Karakaya D, Toprak ZF (October 1, 2018) İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması. Su Kaynakları 3 2 22–30.
IEEE D. Karakaya and Z. F. Toprak, “İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması”, Su Kaynakları, vol. 3, no. 2, pp. 22–30, 2018.
ISNAD Karakaya, Derya - Toprak, Z. Fuat. “İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması”. Su Kaynakları 3/2 (October 2018), 22-30.
JAMA Karakaya D, Toprak ZF. İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması. Su Kaynakları. 2018;3:22–30.
MLA Karakaya, Derya and Z. Fuat Toprak. “İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması”. Su Kaynakları, vol. 3, no. 2, 2018, pp. 22-30.
Vancouver Karakaya D, Toprak ZF. İçme Suyu Şebekelerindeki Su Kayıplarının ZFT Algoritması Kullanılarak Sınıflandırılması. Su Kaynakları. 2018;3(2):22-30.