Sequential Bayesian Methods in Capture-recapture Surveys

Abstract

Multiple capture-recapture technique is used for determining the size of the closed populatins. This sampling technique is used especially for estimating of animal abundance in nature or in certain area. In this study, sequential bayesian methods are presented for determining the population size with the data gathered from multiple capture-recapture sampling. These methods are displayed with two examples which have the data generated from a Monte Carlo simulation and the other real fish population estimate problem.

Keywords

• Multiple capture-recapture, sequential bayes methods, prior distribution, posterior distribution, Monte Carlo

Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları

Abstract

Kapalı yığınların hacmini belirlemek için çoklu yakalama-tekrar yakalama örnekleme düzeni uygulanmaktadır. Bu örnekleme yöntemi özellikle doğada ve belirli bir coğrafyada bulunan canlıların sayısını tahmin etmede kullanılır. Bu çalışmada çoklu yakalama-tekrar yakalama yöntemiyle elde edilen bilgilerin kullanılmasıyla yığın hacminin belirlenmesinde ardışık Bayes metotları sunulmuştur. Bu metotlar biri simülasyon yoluyla üretilmiş ve diğeri bir göldeki balık sayısının tahminine ilişkin gerçek verileri içeren iki örnek üzerinde gösterilmiştir.

Keywords

• Çoklu yakalama-tekrar yakalama, ardışık bayes metodu, önsel dağılım, sonsal dağılım, Simülasyon.