BibTex RIS Cite

Sequential Bayesian Methods in Capture-recapture Surveys

Year 2003, Volume: 1 Issue: 22, 107 - 114, 01.06.2003

Abstract

Multiple capture-recapture technique is used for determining the size of the closed populatins. This sampling technique is used especially for estimating of animal abundance in nature or in certain area. In this study, sequential bayesian methods are presented for determining the population size with the data gathered from multiple capture-recapture sampling. These methods are displayed with two examples which have the data generated from a Monte Carlo simulation and the other real fish population estimate problem.

Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları

Year 2003, Volume: 1 Issue: 22, 107 - 114, 01.06.2003

Abstract

Kapalı yığınların hacmini belirlemek için çoklu yakalama-tekrar yakalama örnekleme düzeni uygulanmaktadır. Bu örnekleme yöntemi özellikle doğada ve belirli bir coğrafyada bulunan canlıların sayısını tahmin etmede kullanılır. Bu çalışmada çoklu yakalama-tekrar yakalama yöntemiyle elde edilen bilgilerin kullanılmasıyla yığın hacminin belirlenmesinde ardışık Bayes metotları sunulmuştur. Bu metotlar biri simülasyon yoluyla üretilmiş ve diğeri bir göldeki balık sayısının tahminine ilişkin gerçek verileri içeren iki örnek üzerinde gösterilmiştir.

There are 0 citations in total.

Details

Other ID JA58RY83CH
Journal Section Research Articles
Authors

Mustafa Semiz This is me

A.Alptekin Esin This is me

Publication Date June 1, 2003
Submission Date June 1, 2003
Published in Issue Year 2003 Volume: 1 Issue: 22

Cite

APA Semiz, M., & Esin, A. (2003). Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, 1(22), 107-114.
AMA Semiz M, Esin A. Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları. sufefd. June 2003;1(22):107-114.
Chicago Semiz, Mustafa, and A.Alptekin Esin. “Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları”. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi 1, no. 22 (June 2003): 107-14.
EndNote Semiz M, Esin A (June 1, 2003) Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi 1 22 107–114.
IEEE M. Semiz and A. Esin, “Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları”, sufefd, vol. 1, no. 22, pp. 107–114, 2003.
ISNAD Semiz, Mustafa - Esin, A.Alptekin. “Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları”. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi 1/22 (June 2003), 107-114.
JAMA Semiz M, Esin A. Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları. sufefd. 2003;1:107–114.
MLA Semiz, Mustafa and A.Alptekin Esin. “Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları”. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, vol. 1, no. 22, 2003, pp. 107-14.
Vancouver Semiz M, Esin A. Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemlerinde Ardışık Bayes Metotları. sufefd. 2003;1(22):107-14.

Journal Owner: On behalf of Selçuk University Faculty of Science, Rector Prof. Dr. Hüseyin YILMAZ
Selcuk University Journal of Science Faculty accepts articles in Turkish and English with original results in basic sciences and other applied sciences. The journal may also include compilations containing current innovations.

It was first published in 1981 as "S.Ü. Fen-Edebiyat Fakültesi Dergisi" and was published under this name until 1984 (Number 1-4).
In 1984, its name was changed to "S.Ü. Fen-Edeb. Fak. Fen Dergisi" and it was published under this name as of the 5th issue.
When the Faculty of Letters and Sciences was separated into the Faculty of Science and the Faculty of Letters with the decision of the Council of Ministers numbered 2008/4344 published in the Official Gazette dated 3 December 2008 and numbered 27073, it has been published as "Selcuk University Journal of Science Faculty" since 2009.
It has been scanned in DergiPark since 2016.

88x31.png

Selcuk University Journal of Science Faculty is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License.