Bulut Bilişim Teknolojileri Kabul Modeli 3: Ölçek Uyarlama Çalışması

Year 2018, , 8 - 25, 15.08.2018

Nazire Burçin Hamutoğlu

https://doi.org/10.19126/suje.297586

Cited By: 7

Abstract

Bu çalışmada Venkatesh ve Bala tarafından 2008 yılında geliştirilen 51 maddeden oluşan “Teknoloji Kabul Modeli 3 Ölçeğinin” Türkçe ’ye uyarlaması yapılmıştır. Ölçeğin orijinali “algılanan fayda, algılanan kullanım kolaylığı, bilgisayar öz-yeterliği, dışsal kontrol algısı, bilgisayar eğlenceliği, bilgisayar kaygısı, algılanan keyif, sübjektif norm, gönüllülük, imaj, iş ile ilgililik, çıktı kalitesi, sonuçların gösterilebilirliği, davranışsal niyet, kullanım ve nesnel kullanılabilirlik” olmak üzere 16 alt boyuttan oluşmaktadır.  Ölçeğin Türkçe’ ye uyarlama çalışmaları dilsel eşdeğerlik ile başlamış, ardından AFA, DFA ve güvenirlik analizleri ile devam etmiştir. AFA için 356 öğrenciden elde edilen veriler, DFA için ise farklı 436 öğrenciden elde edilen veriler kullanılmıştır. Ayrıca iç tutarlılık (Cronbach Alpha) ve kompozit güvenirlik katsayıları ile de ölçeğin güvenirliğine bakılmıştır.  Yapılan analizler sonucunda ölçeğin Türkçe formunun geçerli ve güvenilir bir yapıya sahip olduğu görülmüştür.

Keywords

Tam3, bulut bilişim, ölçek, güvenirlik, geçerlik

Cloud Computing Technologies: The adaptation Studies of TAM3 Scale into Turkish

Abstract

In this study the adaptation of the TAM3 scale, developed by Venkatesh ve Bala (2008), into Turkish has been done. The original of the scale include 16 sub-dimensions such as perceived usefulnes, perceived ease of use, computer self-efficacy, perceived external control, computer playfulness, computer anxiety, perceived enjoy, subjective norm, voluntariness, image, job relevance, quality of output, result demonstrability, behavioral intention, use and objective usability. The adaptation study has begun with linguistic equivalence, behind with EFA, CFA, and reliability analyses have continued. EFA and CFA were carried out with 356 and 436 students respectively. Furthermore, the Cronbach Alpha internal consistency and compozit reliability of the scale were calculated. Analyses results have shown that the Turkish form of the scale has a valid and reliable structure. 

Keywords

TAM3, cloud computing, scale, reliability, validity

References

• Al-Zoube, M. (2009). E-learning on the Cloud. International Arab journal e-technology, 1(2), 58-64.
• Armutlu, H. (2014). Bulut Bilişim Tabanlı Öğrenme Yönetim Sistemi Tasarımı ve Gerçeklenmesi (Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi). Dumlupınar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik- Elektronik Anabilim Dalı, Kütahya.
• Bagozzi, R.P. ve Youjae, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. J Acad Mark Sci, 16 (1), 74–94.
• Bandura A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
• Bennett, E. ve Weber, A. S. (2015). Cloud computing in New York State education: Case study of failed technology adoption of a statewide longitudinal database for student data. QScieance Connect, 2, 2-19.
• Bentler, P. M. ve Bonett, D.G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88, 588-606.
• Browne, M. W. ve Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In: K. A.
• Büyüköztürk, Ş. (2004). Veri analizi el kitabı. Ankara: PegemA Yayıncılık.
• Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: PegemA Yayıncılık.
• Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: PegemA Yayıncılık.
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç–Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2011). Bilimsel araştırma yöntemleri (9. Baskı). İstanbul: Pegem Akademi.
• Byrne, B. M. (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and programmings. London: Lawrence Erlbaum Assocatiates, Publishers.
• Çakıroğlu, Ü. (2013). Öğretim Teknolojilerinin Öğrenme Ortamlarına Entegrasyonu. Kürşat Çağıltay ve Yüksel Göktaş (Ed.), Öğretim teknolojilerinin temelleri: teoriler, araştırmalar, eğilimler içinde, 413- 430). Ankara: Pegem Akademi.
• Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegema yayıncılık.
• Davis, F. D., Bagozzi, R. P. ve Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to us computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22, 1111–1132.
• Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS Quarterly. 13(3), 319-340.
• Dong, B., Zheng, Q., Quiao, M., Shu, J. ve Yang, J. (2009). BlueSky cloud framework: an e-learning framework embracing cloud computing. Lecture Notes in Computer Science, 5931, 577-582.
• Fornell, C. ve Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics. Journal of marketing research, 18(3), 382-388.
• Garcia-Penalvo, F. J., Johnson, M., Alves, G. R., Minovic, M. ve Conde-Gonzales, M. A. (2014). Informal learning recognition through a cloud ecosystem. Future Generation Computer Systems, 32, 282-294.
• Geisinger, K..F. (1994). Cross-cultural normative assessment: Translation and adaptation issues influencing the normative interpretation of assessment instruments. Psychological Assessment, 6(4), 304-312.
• González-Martínez, J. A., Bote-Lorenzo, M. L., Gomez- Sanchez, E. ve Cano-Parra, R. (2015). Cloud Computing and Education: A state of the art survey. Computers and Education, 80, 132-151.
• Google Apps Case Study (2015). NYC IS339 transforms learning, doubling Math performance, increasing attendance, building student engagement, and freeing budget with Google Apps. 20.06.2015 tarihinde https://edu.google.com/case-studies/ adresinden alınmıştır.
• Google (2015). https://edu.google.com/products/productivity-tools/ adresinden 15.06.2015 tarihinde erişim sağlanmıştır.
• Horzum, M. B., Kıyıcı, M. ve Akgün, Ö. E. (2015). Güncel Öğrenme –Öğretme Yaklaşımları-II. (Ed. Gülay Ekici). Ankara: Pegem Akademi.
• Hutcheson, G. D. ve Sofroniou, N. (1999). The multivariate social scientist: Introductory statistics using generalized linear models. London: Sage Publications Ltd.
• Ibrahim, M.S., Salleh, N. ve Misra, S. (2015). Empirical studies of cloud computing in education: a systematic literature review. Switzerland: Springer International Publishing, 725–737.
• Jöreskog, K. G. ve Sörbom D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum,
• Kline, T. J. (2005). Psychological testing: A practical approach to design and evaluation. Sage Publications.
• Lee, Y., Kozar, K. A. ve Larsen, K. (2003). The technology acceptance model: Past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, 12(50), 752–780.
• Microsoft Office 365, (2015). https://www.microsoft.com/tr-tr/education/products/office/default.aspx?WT.mc_id=oan_winnav_officestdnt adresinden 20.08.2015 tarihinde erişim sağlanmıştır.
• Öztürk, E. ve Horzum, M. B. (2011). Teknolojik pedagojik içerik bilgisi ölçeği’nin Türkçeye uyarlaması. Ahi Evran Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 12(3), 255-278.
• Sarıtaş M. T. ve Üner, N. (2013). Eğitimde yenilikçi teknolojiler: Bulut teknolojisi. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(3), 180-189.
• Sevli, O. (2011). Bulut bilişim ve eğitim alanında örnek bir uygulama (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Süleyman Demirel Üniversitesi, Isparta.
• Sireci, S. G. ve Berberoglu, G. (2000). Using bilingual respondents to evaluate translatedadapted items. Applied Measurement In Education, 13(3), 229-248.
• Şehribanoğlu, S. (2005). Yapısal eşitlik modelleri ve bir uygulaması (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı, Van.
• Tabachnick, B.G. ve Fidell, L.S. (2007). Using Multivariate Statistics (5th ed.). Boston: Allyn and Bacon.
• Tashkandi, N. A. ve Al-Jabri, M. I. (2015). Cloud computing adoption by higher education institutions in Saudi Arabia: an exploratory study. Cluster Comput. DOI 10.1007/s10586-015-0490-4.
• Triandis, H.C. (1980). Values, attitudes, and interpersonal behavior: H. Howe ve m. Page (Ed.), Nebraska symposium on motivation (s.195-295). Lincoln, NE: University of Nebreska Press.
• Venkatesh, V. ve Davis, F.D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46 (2), 186–204.
• Venkatesh, V. Morris, G. M., Davis, B. G. ve Davis, D. F. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly27(3), 425-478.
• Venkatesh, V. ve Bala, H. (2008).Technology Acceptance Model 3 and research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.
• Ventura, K. (2011). AMOS (Analysis of Moment Structures) ve Yapısal Eşitlik Modeli, http://web.deu.edu.tr/upk15/docs/seminerSunumlari/AMOS%20(ANALYSIS%20OF%20MOMENT%20STRUCTURES)%20VE%20YAPISAL%20ESITLIK%20MODELIYRD.%20DOC.%20DR.%20KETI%20VENTURA.pdf 15.02.2016 tarihinde erişilmiştir.
• Wu, C. F. ve Huang, L. P. (2011). Developing the environment of information technology education using cloud computing infrastructure. American Journal of Applied Sciences, 8(9), 864-871.
• Zoho, (2015). https://help.zoho.com/portal/home adresinden 20.08.2015 tarihinde erişim sağlanmıştır.