The New Era Of Transformation İn Public Administration And Security With Artificial Intelligence

Year 2025, Volume: 5 Issue: 1, 50 - 62, 28.04.2025

Çağlar Çiçek

Abstract

In today's rapidly advancing technological era, artificial intelligence (AI) applications have started to make a significant impact on public administration. Particularly in developed countries, AI technologies have been effectively integrated into systems, transitioning to a new era that surpasses traditional and modern approaches to public management. These technologies have also enabled substantial progress within institutions operating in the field of public security. Security agencies, both openly and covertly, are benefiting from AI systems to enhance the effectiveness and efficiency of the services they provide. Recently, AI applications have brought about a significant transformation in the implementation of public administration and security services. The technologies in use offer security units the ability to provide faster, more effective, and predictable solutions. Thanks to their analytical capabilities and data processing capacities, AI systems are able to convert large datasets into meaningful information, contributing significantly to strategic decision-making processes. Additionally, AI-powered security systems offer the ability to detect potential threats in advance and provide rapid response capabilities, thus enhancing public safety. The developments in AI applications indicate that public administration and security sectors are increasingly adopting these technologies, initiating a major transformation. It is expected that AI applications will be used more intensively in these fields in the future.This study aims to examine how AI technologies can be effectively utilized in public administration, security, and strategic applications. To achieve this goal, literature review and qualitative research methods will be employed to analyze existing sources and compile information on AI applications in the field of security. As a result of the study, insights will be gained regarding how AI technologies can be used in security and strategic applications, providing guidance for future implementations.

Keywords

Artificial Intelligence , Public Administration , Public Security , DigitalPublic Administration , Digital Transformation

YAPAY ZEKÂ İLE KAMU YÖNETİMİ VE GÜVENLİKTE DÖNÜŞÜMÜN YENİ ÇAĞI

Abstract

Teknolojik gelişmelerin hızla ilerlediği bu dönemde, yapay zekâ uygulamaları kamu yönetiminde önemli bir etki yaratmaya başlamıştır. Özellikle gelişmiş ülkeler, yapay zekâ teknolojilerini etkin ve sisteme hızlı bir şekilde entegre ederek, geleneksel ve modern kamu yönetimi yaklaşımlarını aşan yeni bir döneme geçiş yapmışlardır. Kullanılan bu teknolojiler, kamu güvenliği alanında faaliyet gösteren kurumların da önemli ilerlemeler kaydetmesine imkân sağlamıştır. Güvenlik birimleri, açık ya da örtülü bir şekilde yapay zekâ sistemlerinden faydalanarak, sundukları hizmetleri daha etkili ve verimli hâle getirmektedir. Yapay zekâ uygulamaları, son dönemde kamu yönetimi ve güvenlik hizmetlerinin yürütülmesinde önemli bir dönüşümü beraberinde getirmiştir. Kullanılan teknolojiler, güvenlik birimlerine daha hızlı, etkili ve öngörülebilir çözümler sunma imkânı sağlamaktadır. Özellikle analitik yetenekleri ve veri işleme kapasiteleri sayesinde, büyük veri kümelerini anlamlı bilgilere dönüştürerek stratejik karar alma süreçlerine önemli katkılarda bulunmaktadır. Ayrıca, yapay zekâ destekli güvenlik sistemleri, potansiyel tehlikeleri önceden tespit edebilme ve hızlı müdahale imkânı sunarak toplumun güvenliğini artırmaktadır Yapay zekâ uygulamalarındaki gelişmeler, kamu yönetimi ve güvenlik alanlarında giderek daha fazla kabul görmesini ve büyük bir dönüşüm sürecini başlatmasını sağlamaktadır. Gelecekte, yapay zekâ uygulamalarının bu alanlarda daha yoğun bir şekilde kullanılması beklenmektedir.
Yapılan bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerinin kamu yönetimi alanında güvenlik ve stratejik uygulamalarda nasıl etkin bir şekilde kullanılabileceğini incelemeyi hedeflemektedir. Bu amaç doğrultusunda, literatür taraması ve nitel araştırma yöntemleri kullanılarak konuyla ilgili mevcut kaynaklar analiz edilecek ve yapay zekâ teknolojilerinin güvenlik alanındaki uygulamalarına dair bilgiler derlenecektir. Çalışmanın sonucunda, yapay zekâ teknolojilerinin güvenlik ve stratejik uygulamalarda nasıl kullanılabileceğine dair öngörüler elde edilerek, bu öngörülerin gelecekteki uygulamalara rehberlik etmesi hedeflenmektedir.

Keywords

Yapay Zeka , Kamu Yönetimi , Kamu Güvenliği , Dijital Kamu Yönetimi , Dijital Dönüşüm

References

• AA (2023, Aralık). Bakan Soylu, yerli yazılım “ASENA” ile 6 bin 636 suçlunun yakalandığını açıkladı. https://www.aa.com.tr/tr/gundem/bakan-soylu-yerli-yazilim-asena-ile-6-bin-636-suclunun-yakalandigini-acikladi/2797419 adresinden alınmıştır.
• Demirkol F., “Kitap İncelemesi – 1: Ulusal güvenlikte yapay zekâ kullanımı: ABD ve Çin örnekleri”, İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7 (2), Ekim 2020, ss. 421-423.
• Fatih, T.,& Bekir, C. (2015). Policeuse of technology to fight against crime. European scientific journal, 11(10).ss. 286-296.
• Fischer, S. C., & Wenger, A. (2021). Artificial intelligence, forward‐looking governance and the future of security. Swiss Political Science Review, 27(1), 170-179.
• Fraga-Lamas, P., Fernández-Caramés, T. M., Suárez-Albela, M., Castedo, L., & González-López, M. (2016). A review on internet of things for defense and public safety. Sensors, 16(10), 1-23.
• Gill, A. S. (2019). Artificial intelligence and international security: the long view. Ethics & International Affairs, 33(2), 169-179.
• Gov.uk (2024, Aralık). 1-2 Kasım 2023 tarihlerinde AI Güvenlik Zirvesi ’ne Katılan Ülkelerin Bletchley Bildirgesi https://www.gov.uk/government/publications/ai-safety-summit-2023-the-bletchley-declaration/the-bletchley-declaration-by-countries-attending-the-ai-safety-summit-1-2-november-2023 adresinden alınmıştır.
• He, J., Baxter, S. L., Xu, J., Xu, J., Zhou, X., & Zhang, K. (2019). The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine. Nature medicine, 25(1), 30-36.
• İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zekâ kullanımı Ve Gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11.
• Jiang, Y., Li, X., Luo, H., Yin, S., & Kaynak, O. (2022). Quo vadis artificial intelligence? Discover Artificial Intelligence, 2(1), 1-19.
• Kaynak, O. (2021). The golden age of artificial ıntelligence: ınaugural editorial. Discover Artificial Intelligence, 1, 1-7.
• Malmio, I. (2023). Ethics as an enabler and a constraint–narratives on technology development and artificial intelligence in military affairs through the case of Project Maven. Technology in Society, 72, 102193, 1-10.
• Maral, T. (2024). Sosyal bilimlerin kesişim noktası: yapay zekâ ve etik. Ankara Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, özel sayı, 17-33.
• McKinsey & Company (2024, Aralık) https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/digital-twins-the-key-to-unlocking-end-to-end-supply-chain-growth adresinden alınmıştır.
• Oxford İnsights (2023 Aralık) Hükümet Yapay Zekâ Hazırlık Endeksi 2024 https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/ adresinden alınmıştır.
• Öztürk, H. (2022). Arşivlerde yapay zekâ stratejisi. Current Perspectives in Social Sciences, 26(1), 54-61.
• Ramesh, A. N., Kambhampati, C., Monson, J. R., & Drew, P. J. (2004). Artificial intelligence in medicine. Annals of the Royal College of Surgeons of England, 86(5), 334-338.
• Saad, O. M., Chen, Y., Savvaidis, A., Fomel, S., Jiang, X., Huang, D., & Chen, Y. (2023). Earthquake forecasting using big data and artificial ıntelligence: A 30‐week real‐time case study in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 113(6), 2461-2478.
• Sandhu, A., & Fussey, P. (2021). The ’uberization of policing ’? How police negotiate and operationalise predictive policing technology. Policing and society, 31(1), 66-81. Sayler, K. M. (2020). Artificial intelligence and national security. Congressional Research Service, 45178, 1-63.
• Smith, J. (2022). The Future of AI in Healthcare. Boston: Med Tech Books.
• Smith, J., & Anderson, K. (2020). The role of aı in modern public safety. Journal of Artificial Intelligence Research, 15, 78-95. Tamer, H. Y., & Övgün, B. (2020). Yapay zekâ bağlamında dijital dönüşüm ofisi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 75(2), 775-803.
• Taylor, R., Harris, M., & Wilson, E. (2021). AI-driven drones in search and rescue operations.Robotics and Autonomous Systems, 89, 112-125. Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial İntelligence Can Make Healthcare Human Again.
• Hachette UK. Wang, L., Lin, Z. Q., & Wong, A. (2020). Covid-net: A tailored deep convolutional neural network design for detection of covid-19 cases from chest x-ray images. Scientific reports, 10(1), 19549.
• YÖK (2024, Şubat). Yükseköğretim Kurulu Başkanı Özvar, yapay zekâ, dijitalleşme ve büyük veri alanlarında üniversitelerde açılacak yeni program ve bölümleri açıkladı. https://www.yok.gov.tr/Sayfalar/Haberler/2024/yapay-zekâ-dijitallesme-ve-buyuk-veri-alanlarinda-yeni-program-ve-bolumler-aciklandi.aspx adresinden alınmıştır.