The objective of this study is to discriminate the natural and
artificial seismic activities in Manisa district. In the frame of the study,
411 vertical velocity seismograms from 296 seismic events (Md£3.2) in AFAD earthquake catalog have been used at Akhisar (AKHS),
Saruhanli (BLN), Salihli (KTT) and Merkez (CAM) broadband stations between 2007
to 2014. Maximum S and P-wave amplitude ratios of vertical
component velocity seismograms (S/P), duration of seismic events, power ratios
of common recordings of above stations (Complexity-C) and spectral ratios (SR) were
calculated in order to discriminate earthquakes and quarry blasts by using Linear
Discriminant Function (LDF). At the end of the study, 124 (42%) records are
determined as quarry blasts and 172 (58%) events are detected as earthquakes from
the total of 296 seismic activities.
Sakarya University
Disaster and Emergency Management Authority (AFAD)
Bu
çalışmanın amacı Manisa ve civarındaki sismik aktiviteler incelenerek doğal ve
yapay kaynaklı olayların birbirinden ayırt edilmesidir. Çalışma kapsamında, 2007-2014
yılları arası AFAD deprem kataloğunda yer alan Manisa-Akhisar (AKHS),
Manisa-Saruhanlı (BLN), Manisa-Merkez (CAM) ve Manisa-Salihli (KTT) geniş bant
istasyonlarında kaydedilen 296 sismik olaya (Md≤3.2) ait 411 düşey hız sismogramı kullanılmıştır. Doğrusal
ayrımcılık fonksiyonu (DAF) kullanılarak deprem ve patlatma verilerini ayırt
etmek için; düşey
bileşen hız sismogramlarının maksimum S
ve P-dalgası genliklerinin oranı
(S/P), sismik olayların kayıt süresi, yukarıdaki dört istasyona ait ortak
kayıtların güçlerinin oranı (Karmaşıklık-C) ve spektral oranlar (SR)
hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda, incelenen 296 sismik etkinliğin 124
tanesinin (%42) patlatma, 172 tanesinin (%58) deprem olduğu belirlenmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Geological Sciences and Engineering (Other) |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 26, 2019 |
Submission Date | May 13, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 1 Issue: 1 |
OPEN ACCESS AND CC LICENSE