Şirketlerin iç ve dış süreçlerinde öğrenme eğrisi önemli bir yer tutmaktadır. Üretim sektöründe üretim miktarı veya işin tekrar sayısı arttıkça üretim süresi belirli bir yüzde oranında azalır. Bu çalışmada farklı öğrenme eğri modelleri için üretim miktarının üretim süresi üzerindeki etkisi incelenmiştir. Öğrenme eğrisi modellerinin karşılaştırılması amacı kullanılan veri seti rastgele üretilmiştir. Üretilen veri seti, öğrenme eğrisi eşitlikleri ve lüteratürde önerilen katsayılar kullanılarak üretim için gerekli iş gücü süresi Matlab 2020b yazılımında hesaplanmıştır. Öğrenme eğrisi modelleri için tekrar sayısına bağlı olarak gerekli iş gücü mikarının değişimi araştırılmıştır. İncelenen tüm öğrenme modelleri, üretim miktarının artmasıyla üretim süresinin kısalacağını öngörmüştür. Üretim süresinin belirlenmesinde kullanılacak öğrenme eğrisi modeli üretim prosesine uygun olarak seçilmelidir. Birey ve grup arasında tecrübe aktarımınının modellenmesine imkan tanıyan HLO algoritması iş postaları halinde çalışılan bakım hatlarında üretim süresinin belirlenmesine yönelik büyük bir potansiyele sahiptir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 25, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 |
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.