Tekstil Sektöründe Dijital Dönüşüm ve Tekstil Firmalarının Endüstri 4.0 Kavramsal Farkındalık Düzeyini Belirlemeye Yönelik Bir Çalışma

Year 2022, Volume: 29 Issue: 125, 28 - 40, 31.03.2022

Buğra Artun Olgun Fikret Korhan Turan

Abstract

Yeni bir üretim modeli olarak Endüstri 4.0’ın imalat tekniklerinde dijital dönüşümü tetikleyerek yakın gelecekte pek çok sektörde çalışma kültürünü ve iş yapış şekillerini değiştireceği öngörülmektedir. Dolayısıyla, bu çalışma ile tekstil sektöründe Endüstri 4.0 uygulamaları ile ilgili genel kavramsal farkındalık düzeyinin ve buna etki eden temel faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, İstanbul ilinde faaliyet gösteren tekstil firmalarının çalışanları ile iletişime geçilmiş ve 358 gönüllünün katılımıyla bir anket çalışması yapılmıştır. Toplanan verinin istatistiksel analizinden elde edilen bulgulara göre Türk tekstil sektöründeki firmaların Endüstri 4.0 kavramsal farkındalık düzeyinin orta seviyede olduğu; bu seviyenin ise firmanın faaliyet süresine, büyüklüğüne (çalışan sayısına), üretim yapısına (fason üretim yapıp yapmamasına) ve ihracat durumuna (ihracat yapıp yapmamasına) göre anlamlı derecede farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Ayrıca, çalışan birey özelinde, Endüstri 4.0 kavramsal farkındalık düzeyinin çalışanın yaşına, eğitim seviyesine, firmadaki pozisyonuna ve çalışma süresine göre anlamlı derecede farklılaşırken, cinsiyetine göre anlamlı olarak farklılaşmadığı gözlemlenmiştir.

Keywords

Tekstil 4.0, Tekstilde Otomasyon, Tekstilde Akıllı Üretim, Tekstil ve Yapay Zekâ, Dijital Dönüşüm.

Thanks

Yazarlar araştırma kapsamında yaptıkları anket çalışmasına katılan tekstil sektörü çalışanları ile derginin değerli editörleri ve hakemlerine teşekkür eder, şükranlarını sunar.

Digital Transformation in Textile Industry and A Study to Determine the Conceptual Awareness Level of Textile Firms Regarding Industry 4.0

Abstract

It is expected that as a new production model, Industry 4.0 will tremendously alter organizational life and work methods in many sectors in the near future by triggering digital transformation in manufacturing techniques. Thus, this research aims to determine the general level of conceptual awareness in textile sector regarding Industry 4.0 practices and the factors that are influential on it. With this aim, the employees of textile firms in Istanbul are contacted and a survey is conducted with the participation of 358 volunteers. Based on the results obtained from the statistical analysis of collected data, it is found that the Industry 4.0 conceptual awareness level of the firms in Turkish textile sector is found to be at moderate level; and this level can significantly vary depending on the firm’s operating period, size (the number of employees), production structure (whether it works as a contract manufacturer) and export status (whether it does export). Further, from an individual perspective, it is observed that while the level of Industry 4.0 conceptual awareness changes significantly with respect to the employee’s age, education level, position and working duration in the firm, it does not differ significantly according to the employee’s gender.

Keywords

Textile 4.0, Automation in Textile, Intelligent Production in Textile, Textile and Artificial Intelligence, Digital Transformation.

References

• 1. Schumacher, A., Erol, S. and Sihn, W., (2016), A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises, Procedia CIRP, 52, 161-166.
• 2. Kamble, S.S., Gunasekaran, A. and Sharma, R., (2018), Analysis of the Driving and Dependence Power of Barriers to Adopt Industry 4.0 in Indian Manufacturing Industry, Computers in Industry, 101, 107-119.
• 3. Rauch, E., Linder, C. and Dallasega, P., (2020), Anthropocentric Perspective of Production Before and Within Industry 4.0, Computers & Industrial Engineering, 139, 1-15.
• 4. Thames, L. and Schaefer, D., (2016), Software-Defined Cloud Manufacturing for Industry 4.0, Procedia CIRP, 52, 12-17.
• 5. Zhou, K., Liu, T. and Zhou, L., (2015), Industry 4.0: Towards Future Industrial Opportunities And Challenges, IEEE 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), August 15-17, Zhangjiajie, China.
• Referansların tümü makale dosyası içerisinde yer almaktadır!