The one of the essential building blocks in forest growth and yield prediction models is the equations for estimating individual tree volume. Individual volume functions estimate wood volume using tree variables that are easy to measure such as diameter at breast height (d) and total height (h). In this study, a local single and double entry volume table was formed for natural grown Trembling Aspen (Populus tremula L.) Antalya forest region. A total of 25 tree volume models were tested for single-entry (11) and double-entry (13) tables in creating the tree volume table. Bias of selected best model 1 and model 12 were 0.010 m3 and 0.005 m3 respectively. Average absolute bias were 0.088 m3 and 0.085 m3, absolute errors were 21.327% and 17.089%, total errors were 2.516% and 0.620%; standard deviation of the residuals were 0.146 m3 and 0.137 m3; determination coefficients were 0.907 and 0.936 for the first and second models, respectively. Obtained values from these two volume functions were performed with paired t-test against an independent set of data, and it was concluded that they were suitable for trembling aspen with a 99.9% confidence.
Ormanların büyüme ve hasılat tahminlerinde kullanılan en önemli bileşenlerden birisi, ağaç hacim fonksiyonlarıdır. Ağaç hacim fonksiyonları göğüs yüksekliği çapı (d) ve tüm ağaç boyu (h) gibi ölçülmesi kolay ağaç değişkenlerini kullanarak, ağaç hacmini ortaya koymaktadır. Bu çalışma ile Antalya yöresindeki doğal olarak yetişen Titrek kavak (Populus tremula L.) için yöresel tek ve çift girişli ağaç hacim tablosu düzenlenmiştir. Ağaç hacim tablosunun oluşturulması için 11 adet tek girişli ve 13 çift girişli olmak üzere, toplam 25 adet ağaç hacim fonksiyonu test edilmiştir. Yöre için en başarılı bulunan model 1 ve model 12’nin sırasıyla ortalama hatası 0.010 m3 ve 0.005 m3, ortalama mutlak hatası 0.088 m3 ve 0.085 m3, ortalama mutlak hatası %21.327 ve %17.089, toplam hata %2.516 ve %0.620, hataların standart sapması 0.146 m3 ve 0.137 m3, belirtme katsayısı ise 0.907 ve 0.936 olarak bulunmuştur. Modellerle elde edilen sonuçların yöreye uygunluğu bağımsız veri seti kullanılarak eşleştirilmiş t-testi ile denetlenmiş ve yöre için %99.9 güven düzeyi ile uygun oldukları sonucuna varılmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Orijinal Araştırma Makalesi |
Authors | |
Publication Date | March 31, 2018 |
Acceptance Date | February 22, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 |