80/20 Kuralı

Volume: 19 Number: 3 July 1, 2005
Murat Yılmaz
EN TR

80/20 Kuralı

Abstract

Bu araştırmanın amacı, 80/20 kuralının kütüphane ve bilgi bilimi açısından anlamını ve önemini incelemektir. Bu amaçla araştırmamızda kütüphane ve bilgi bilimi literatüründe 80/20 kuralına ilişkin teorik ve pratik çalışmalar ele alınmıştır. Ayrıca 80/20 kuralıyla ilgili bir örnek verilmiştir. Örneğimizin veri tabanını, 1923­ 2002 yılları arasında Türkiye Makaleler Bibliyografyası’nda Müzecilik konusunda yayınlanmış 1271 makale oluşturmaktadır. Örneğimizde veri tabanımız, 80/20 kuralının uygulanabilirliğini test etmek amacıyla analiz edilmiştir. Analizimizin sonucunda 80/20 kuralının veri tabanımıza uygulanamayacağı tespit edilmiştir.

Keywords

80/20 Kuralı,80/20 İlkesi,Pareto Yasası,Pareto Analizi

References

  1. Bensman, Stephen (2005). “Urquhart andprobability:thetransition from librarianship tolibraryandinformation science” Journal of the American Societyfor InformationScience andTechnology 56 (2): 189-214.
  2. Blecic,Deborah (2000). “Monographuse at anacademichealthsciences library: the firs threeyearsofshelflife” Bulletin of theMedical LibraryAssociation88 (2): 145-151.
  3. Britten, Wiliam. (1990). ”Ausestatisticfor collection management:The80/20 rulerevisited”Library Acquisitions: Practice&Theory 14: 183-189.
  4. Burrell, Quentin.(1985).“The80/20 rule:Library loreorstatistical law?”Journal of Documentation41 (1): 24­ 39.
  5. Chen, Ye-Sho, Pete Chongand Yueguo Tong.(1993).“Theoreticalfoundationofthe80/20 rule” Scientometrics 28(2): 183-204.
  6. Craft, Ralph and CharlesLeake.(2002)“TheParetoprinciple in organizationeldecisionmaking” Management Decision 40 (8): 729-733.
  7. Crawford,Walt. (2001). “Exceptionalinstitutions: librariesandthePareto principle”AmericanLibraries 32 (6): 72.
  8. CumhuriyetDönemiMakaleler Bibliyografyası 1923-1999.(2001). Ankara: MilliKütüphane.
  9. Egghe, L.(1993). “Exact probabilisticand mathematical proofs of relationbetweenthemean pand the generalized 80/20-rule”Journal oftheAmerican Societyfor InformationScience 44(7):369-375.
  10. Egghe, L. andR. Rousseau (1990).Introduction to Informetrics: Quantitative Methods Library, DocumentationandInformation Science. Amsterdam: Elsevier Science.
APA
Yılmaz, M. (2005). 80/20 Kuralı. Türk Kütüphaneciliği, 19(3), 308-320. https://izlik.org/JA55FE28RR
AMA
1.Yılmaz M. 80/20 Kuralı. TL. 2005;19(3):308-320. https://izlik.org/JA55FE28RR
Chicago
Yılmaz, Murat. 2005. “80/20/Kuralı”. Türk Kütüphaneciliği 19 (3): 308-20. https://izlik.org/JA55FE28RR.
EndNote
Yılmaz M (July 1, 2005) 80/20 Kuralı. Türk Kütüphaneciliği 19 3 308–320.
IEEE
[1]M. Yılmaz, “80/20 Kuralı”, TL, vol. 19, no. 3, pp. 308–320, July 2005, [Online]. Available: https://izlik.org/JA55FE28RR
ISNAD
Yılmaz, Murat. “80/20/Kuralı”. Türk Kütüphaneciliği 19/3 (July 1, 2005): 308-320. https://izlik.org/JA55FE28RR.
JAMA
1.Yılmaz M. 80/20 Kuralı. TL. 2005;19:308–320.
MLA
Yılmaz, Murat. “80/20/Kuralı”. Türk Kütüphaneciliği, vol. 19, no. 3, July 2005, pp. 308-20, https://izlik.org/JA55FE28RR.
Vancouver
1.Murat Yılmaz. 80/20 Kuralı. TL [Internet]. 2005 Jul. 1;19(3):308-20. Available from: https://izlik.org/JA55FE28RR