Research Article

Türkiye Ekonomisi İçin Doğal Faiz Oranının Tahmin Edilmesi: Para Politikası İçin Çıkarımlar

Volume: 38 Number: 4 October 15, 2024
EN TR

Türkiye Ekonomisi İçin Doğal Faiz Oranının Tahmin Edilmesi: Para Politikası İçin Çıkarımlar

Öz

Doğal faiz oranı, para politikasının şekillendirilmesinde ve iktisadi kararların yönlendirilmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışma Türkiye için doğal faiz oranını yapısal VAR (SVAR), indirgenmiş form ve Hodrick-Prescott (HP) filtresi olmak üzere üç farklı ekonometrik yaklaşım kullanarak tahmin etmektedir. Çalışma, 2006-2023 yılları arasındaki verileri kullanarak, Türkiye'deki faiz oranı farkının dinamiklerinin kapsamlı bir analizini sunmaktadır. İndirgenmiş form yaklaşımı ve HP filtresi belirli dönemlerde önemli reel faiz oranı açığı varlığına işaret ederken, SVAR yaklaşımı tahmin sürecindeki döngüselliğe bağlı olarak nispeten daha küçük bir reel faiz oranı açığı ortaya koymaktadır. Ortalama olarak, her üç yöntemden elde edilen doğal faiz oranı tahminleri karşılaştırılabilir olmakla birlikte, SVAR ve HP yaklaşımları indirgenmiş form yaklaşımından daha yüksek tahminler vermektedir. Ayrıca, reel faiz oranı farkının oynaklığı SVAR yaklaşımında en düşük seviyededir. Bu sonuçlar, doğal faiz oranının oynaklığı göz önüne alındığında, fiyat istikrarını korumak için aktif bir para politikasının benimsenmesinin önemini ve alınan politika kararlarında DFO’nı dikkate alması gerektiğini vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler

Faiz Oranları , Para Politikası , Ekonometrik Tahmin

References

  1. Blanchard, O. J. and Quah, D. (1989). ‘The dynamic effects of aggregate supply and demand disturbances’, American Economic Review, 79, pp. 655–673. [CrossRef]
  2. Brzoza-Brzezina, M. (2003). Estimating the natural rate of interest: a SVAR approach. National Bank of Poland. [CrossRef]
  3. Brzoza‐Brzezina, M. (2006). The Information Content of the Neutral Rate of Interest: The Case of Poland. Economics of Transition, 14(2), 391-412. [CrossRef]
  4. Crespo-Cuaresma, J., Gnan, E. and Ritzberger-Gruenwald, D. (2003). ‘Searching for the natural rate of interest: A Euro-area perspective’, Working Paper No. 84, Vienna: Austrian National Bank. [CrossRef]
  5. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica: journal of the Econometric Society, 1057-1072. [CrossRef]
  6. Enders, W. (2015). Applied econometric time series fourth edition. New York (US): University of Alabama.
  7. Hamilton, J. D. (2020). Time series analysis. Princeton university press.
  8. Hodrick, R. J., & Prescott, E. C. (1997). Postwar US business cycles: an empirical investigation. Journal of Money, credit, and Banking, 1-16. [CrossRef]
  9. Holston, K., Laubach, T., & Williams, J. C. (2017). Measuring the natural rate of interest: International trends and determinants. Journal of International Economics, 108, S59-S75. [CrossRef]
  10. Kwiatkowski, D., Phillips, P.C., Schmidt, P., Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: How sure are we that economic time series have a unit root?. Journal of Econometrics, 54(1), 159-178. [CrossRef]
APA
Tetik, M. (2024). Türkiye Ekonomisi İçin Doğal Faiz Oranının Tahmin Edilmesi: Para Politikası İçin Çıkarımlar. Trends in Business and Economics, 38(4), 184-192. https://doi.org/10.16951/trendbusecon.1422010