Abstract
Bu çalışmada, doğrusal olmayan regresyon modelinin regresyon parametrelerinin bayesci yaklaşımla tahmin edilmesi ele alınmıştır. Bayesci tahmin yönteminde önsel ve sonsal dağılımlar göz önünde tutularak mısır bitkilerine ait veriler kullanılarak uygulama yapılmıştır. Uygulamada kullanılacak veriler Konya Toprak ve Su Kaynakları Araştırma Enstitüsü deneme alanlarında 8 farklı mısır çeşiti (L90P100, L35P100, L135PG, L90PG, L140P100, L70PG, L140PG ve L70P100) ile yürütülen denemden elde edilmiştir. Her 10 günde bir tesadüfen seçilen 5 bitki üzerinde ölçümler yapılmıştır. Bitkiler laboratuarda 105 oC’de 24 saat kurutulmasıyla kuru madde miktarları belirlenmiştir. Elde edilen bulgular Bayes yöntemi değerlendirilmiş ve En Küçük Kareler yöntemiyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, Bayes yöntemi ile En Küçük Kareler Yöntemi birbirine benzer sonuçlar vermiştir. Buna göre, Bayes yönteminin tarımsal alanlarda başarılı bir şekilde uygulanabildiği görülmüştür
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Naturel Sciences |
| Authors | |
| Publication Date | October 17, 2010 |
| Published in Issue | Year 2010 Volume: 3 Issue: 3 |