Sosyal medya etkileşiminin turizm pazarlamasındaki rolünün değerlendirilmesi
Öz
Günümüzde, bireylerin ve toplulukların içerik paylaştığı, tartıştığı ve işbirliği yaptığı sosyal medya platformları, işletmeler tarafından pazarlama kanalı olarak da kullanılmaktadır. Bu çalışmada Facebook, Instagram ve Twitter’da hesabı bulunan ve tatil pazarlaması yapan 17 seyahat acentesi üzerinden sosyal medya etkileşimlerinin pazarlama performansına etkisi araştırılmıştır. Araştırmada 55.000 den fazla marka hesabını inceleyen SocialBrands’ın metrik verilerinden ve değerlendirme ölçütlerinden yararlanılmıştır. Çalışmada seyahat acentelerinin değerlendirilmesinde kullanılan kriterler; ENTROPİ, CRITIC, STANDART SAPMA ve ORTALAMA AĞIRLIK olmak üzere 4 farklı objektif ağırlıklandırma yöntemi ile ağırlıklandırılmıştır. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden ise TOPSIS, SAW, MAUT ve ARAS yaklaşımları uygulanarak, seyahat acentelerinin pazarlama performansı sıralamaları belirlenmiştir. Yukarıda yöntemlerle elde edilen farklı sıralamalar bir veri birleştirme yöntemi olan Borda Sayım yöntemi ile birleştirilerek bütünleşik tek bir sıralama elde edilmiştir. Yapılan araştırma sonucunda, sosyal medya pazarlama performansı sıralamasındaki ilk iki alternatifin, sosyal medya etkileşimi yüksek olan Türk Hava Yolları ve Pegasus Airlines işletmeleri olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Sosyal Medya Pazarlaması, Seyahat Acenteleri, Turizm, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Borda Sayım Yöntemi
Kaynakça
- Abrahams, A.S., Jliao, J., Wang, G. A., and Fan, W.(2012). Vehicle defect discovery from social media, Decision Support Systems,54,87-97.
- Adıgüzel, B., Özaslan , B.Ö., Yıldırım, B.F. (2018). Fortune 500 Türkiye’de Yer Alan Lojistik İşletmelerinin Sosyal Medya Kullanımının Analizi ve Değerlendirilmesi, İşletme Araştırmaları Dergisi, 10 (4), 1321-1341.
- Aguezzoul A., Pires S. (2016). 3PL Performance Evaluation and Selection: A MCDM Method, Supply Chain Forum: An International Journal Vol 17, 2016 - Issue 2, pages 87-94.
- Aznar Bellver, J., Cervelló, R.R. and García, G.F. (2011). Spanish savings banks and their future transformation into private capital banks. determining their value by a multicriteria valuation methodology. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, 35, 155-164.
- Castronovo, Cristina and Lei Huang (2012), “Social Media in an Alternative Marketing Communication Model,” Journal of Marketing Development and Competitiveness, 6, 1, 117–34.
- Chou, W. C., Cheng, Y. P. (2012). A Hybrid Fuzzy MCDM Approach for Evaluating Website Quality of Professional Accounting Firms. Expert Systems with Applications, 39(3), 2783-2793.
- Deng, H.; Yeh, C.-H.; Willis, R. J. (2000). Inter-company comparison using modified TOPSIS with objective weights, Computers and Operations Research 27(10): 963–973.
- Diakoulaki, D.; Mavrotas, G.; Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: the CRITIC method, Computers and Operations Research 22(7): 763–770.
- Erp, M. V. and Schomaker, L. (2000). Variants of the borda count method for combining ranked classifier hypotheses. In The Seventh International Workshop On Frontiers In Handwriting Recognition. September, 2000, Amsterdam, 443-452.
- Hwang, C. L. and Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer Verlag New York 4(2) pp.210 – 230.