Research Article

Yazılım Geliştirme Öğreniminde Beceri Derinliği ve Dil Yeterliliğinin Yapay Zekâ ile Entegrasyonu

Volume: 7 Number: 4 December 20, 2024
TR EN

Yazılım Geliştirme Öğreniminde Beceri Derinliği ve Dil Yeterliliğinin Yapay Zekâ ile Entegrasyonu

Öz

Üretici yapa zekâ modelleri günümüzde birçok alanda oldukça etkilidir. Yazılım geliştirme ve programlama alanında büyük bir etkiye sahip olduğu da son zamanlarda sıkça tartışılmaktadır. Bu çalışmada lisans ve ön lisans düzeyinde yazılım, bilgisayar ve programlama eğitimi alan bireyle gelişen ve hızla güçlenen bu teknoloji karşısındaki düşüncelerini öğrenmek amacıyla anket uygulanmıştır. Araştırmanın çalışma grubu, 2023-2024 eğitim-öğretim yılı bahar yarıyılında Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği (n=64), Bilgisayar Programcılığı (n=23), Web Tasarımı ve Kodlama (n=12) ve Kırklareli Üniversitesi Yazılım Mühendisliği (n=142) tüm sınıflar düzeyinde toplam 241 öğrenciden oluşmaktadır. Araştırma, nicel yaklaşımın kullanıldığı korelasyonel, kesitsel ve deneysel olmayan karma araştırma yöntemiyle anket uygulanarak yürütülmüştür. Anket soruları araştırmacılar tarafından hazırlanmıştır. Anket sonuçları literatürdeki benzer çalışmalarla karşılaştırılarak yazılım geliştirme/programla eğitimi ve iş gücüne yönelik bazı çıkarımlar tartışılmıştır. Katılımcıların görüşlerine göre, yazılım mühendisliği ve geliştirme alanında yapay zekâ uygulamalarının artan kullanımının gelecekteki profesyonel ihtiyaçları, iş güvenliğini ve kişisel gelişim gereksinimlerini önemli ölçüde etkileyeceği öne çıkmıştır. Ayrıca, yazılım ve uygulama geliştirme alanlarındaki yeteneklerin yanı sıra siber güvenliğin de önemli bir ilgi odağı olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda yazılım geliştirme ve ilgili alanlarda öğrencilerin yeteneklerini ve yeterliliklerini artırmaya yönelik çeşitli öneriler sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Ethical Statement

Bu araştırma, Trakya Üniversitesi Etik Kulunun 24.04.2024 tarih ve 2024.04.26 sayılı toplantısında alınan kararla etik kurallara uygun bir şekilde yürütülmüştür. Ayrıca Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dekanlığının 29.03.2024 tarih ve E-12203248-199-119159 sayılı evrak ile araştırmanın uygulanması uygun görülmüştür. Ankete anonim olarak çevrimiçi erişmeden önce veya odak gruplarına başlamadan önce çalışmaya katılan tüm denekler bilgilendirilmiştir.

References

  1. Brosseau-Liard, P. E., & Savalei, V. (2014). Adjusting incremental fit indices for nonnormality. Multivariate Behavioral Research, 49(5), 460-470. https://doi.org/10.1080/00273171.2014.933697
  2. Buckley, J. J. (1985). Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(3), 233-247. https://doi.org/10.1016/0165-0114(85)90090-9
  3. Bull, C., & Kharrufa, A. (2023). Generative AI assistants in software development education: A vision for integrating generative AI into educational practice, not instinctively defending against it. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.13936
  4. Cao, X. (2023). The application of structural equation model in psychological research. CNS Spectrums, 28(S1), S17-S19. https://doi.org/10.1017/S1092852923000858
  5. Chang, D.-Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3), 649-655. https://doi.org/10.1016/0377-2217(95)00300-2
  6. Cortina, J. M., Green, J. P., Keeler, K. R., & Vandenberg, R. J. (2017). Degrees of freedom in SEM: Are we testing the models that we claim to test? Organizational Research Methods, 20(3), 350-378. https://doi.org/10.1177/1094428116676345
  7. Creswell, J. W. (2019). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research (6th ed.). Pearson.
  8. Dalal, S., Agrawal, A., Dahiya, N., & Verma, J. (2020). Software process improvement assessment for cloud application based on fuzzy analytical hierarchy process method. In O. Gervasi, B. Murgante, S. Misra, C. Garau, I. Blečić, D. Taniar, B. O. Apduhan, A. M. A. C. Rocha, E. Tarantino, C. M. Torre, & Y. Karaca (Eds.), Computational science and its applications – ICCSA 2020 (Vol. 12252, pp. 989-1001). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58811-3_70

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Higher Education Policies , Higher Education Studies (Other)

Journal Section

Research Article

Early Pub Date

December 20, 2024

Publication Date

December 20, 2024

Submission Date

July 20, 2024

Acceptance Date

September 25, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 7 Number: 4

APA
Yazar, S., Demiralay, T., & Demirhan, T. (2024). Yazılım Geliştirme Öğreniminde Beceri Derinliği ve Dil Yeterliliğinin Yapay Zekâ ile Entegrasyonu. Journal of University Research, 7(4), 382-399. https://doi.org/10.32329/uad.1519587

Cited By