ADAPTATION STUDY OF THE ACHIEVEMENT MOTIVATION SCALE BASED ON VALUE-EXPECTANCY THEORY

Year 2018, Volume: 4 Issue: 1, 28 - 40, 29.04.2018

Mustafa Sarıtepeci

Abstract

In this study, it is aimed to
adapt the motivation scale based on expectancy-value theory at secondary school
level to high school level. Within the scope of
this aim, motivational scale, which was prepared by Sarıtepeci (2016) based on
the expaxtancy-value theories studies of Eccles et al. (1993) and Wigfield and
Eccles (2000), was investigated in terms of scale specifications. The study group consisted of 627 participants with 338 students in
exploratory factor analysis (EFA) and 289 students in confirmatory factor
analysis (CFA) in the adjustment process of the scale. Two factor structure consisting of 9 items has formed by performed
EFA. The first factor has explained 49.64% of
the total variance and has called the "expectancy and value" in the
context of the items content and the literature. The
second factor, called "belief toward the achievement", has explained
15.16% of the total variance. The validity of the
factor structure obtained by EFA was tested with CFA. According to the results of CFA, it was determined that the factor
structure reached by EFA is appropriate. Reliability
and item analysis were conducted with the final scale created as a result of
EFA and CFA. Accordingly, it was found
that the internal consistency coefficient of the scale is .83, expectancy-value
factor reliability coefficient is .82, the reliability coefficient of the
belief toward the achievement factor is .93.

Keywords

Achievement motivation scale, expectancy-value theory, scale adaptation

BEKLENTİ-DEĞER TEORİSİNİ TEMEL ALAN BAŞARI MOTİVASYONU ÖLÇEĞİNİ UYARLAMA ÇALIŞMASI

Abstract

Bu çalışmada ortaokul düzeyinde beklenti değer teorisini
temel alan yönelik motivasyon ölçeğinin lise düzeyine uyarlanması
amaçlanmaktadır. Bu amaç kapsamında, Sarıtepeci (2016) tarafından Eccles ve
diğerleri (1993) ve Wigfield ve Eccles (2000)’in beklenti-değer teorileri
çerçevesinde başarı motivasyonunu açıkladıkları çalışmalar temel alarak hazırlamış
olduğu motivasyon ölçeğinin ortaöğretim düzeyine uyarlanmış ve ölçek teknik
özellikleri bakımından incelenmiştir. Ölçeğin uyarlama sürecinde açımlayıcı
faktör analizine (AFA) 338 öğrenci ve doğrulayıcı faktör analizine (DFA) 289
öğrenci olmak üzere çalışma grubunu 627 sayıda öğrenci oluşturmaktadır. AFA
sonucunda 9 maddeden oluşan 2 faktörlü bir yapı oluşmuştur. Birinci faktör toplam varyansın %49.64’ünü açıklamakta olup,
maddelerin içeriği ve alanyazın çerçevesinde “beklenti ve değer” olarak
adlandırılmıştır.  “Başarıya yönelik
inanç” olarak adlandırılan ikinci faktör ise toplam varyansın %15.16’sını
açıklamaktadır. AFA ile elde edilen faktör yapısının geçerliği DFA ile test
edilmiştir. DFA sonuçlarına göre AFA ile ulaşılan faktör yapısının uygun olduğu
belirlenmiştir. AFA ve DFA sonucunda oluşturulan nihai ölçekle ilgili olarak
güvenirlik ve madde analizleri yapılmıştır. Buna göre ölçeğinin geneline ait iç
tutarlılık katsayısı .83; beklenti ve değer faktörü güvenirlik katsayısı .82;
başarıya yönelik faktöre ait güvenirlik katsayısı .93 olarak bulunmuştur. 

Keywords

Başarı motivasyonu ölçeği, beklenti-değer teorisi, ölçek uyarlama

References

• Ahmet, K. (2008). İlköğretim birinci kademede eğitimde motivasyon ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Ege Eğitim Dergisi, 9(2).
• Aydın, S., Yerdelen, S., Yalmancı, S. G., & Göksu, V. (2014). Biyoloji öğrenmeye yönelik akademik motivasyon ölçeği: Ölçek geliştirme çalışması. Egitim ve Bilim, 39(176).
• Brophy, J. (1999). Toward a model of the value aspects of motivation in education: Developing appreciation for. Educational psychologist, 34(2), 75-85. Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (15. baskı ed.): Pegem Akademi.
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç-Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2017). Bilimsel araştırma yöntemleri (23 ed.). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2007). Research Methods in Education (6 ed.).
• Crosling, G., Heagney, M., & Thomas, L. (2009). Improving student retention in higher education: Improving teaching and learning. Australian Universities' Review, 51(2), 9-18.
• Çakmak-Kılıç, E., Çebi, A., & Kan, A. (2014). E-öğrenme ortamlarına yönelik “Sosyal bulunuşluk ölçeği” geliştirme çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 14(2), 755-768.
• Çoban, M. (2017). Üç boyutlu oyunla yapilan deprem eğitiminin ilkokul öğrencilerinin akademik başarilari ile motivasyonlarina etkisi ve öğrencilerin görüşleri. (Yüksek Lisans Tezi), Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Erzurum.
• Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları: Pegem Akademi.
• Dede, Y., & Yaman, S. (2008). Fen öğrenmeye yönelik motivasyon ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi, 2(1).
• Eccles, J., Wigfield, A., Harold, R., & Blumenfeld, P. (1993). Age and gender differences in children's self‐and task perceptions during elementary school. Child development, 64(3), 830-847.
• Eccles, J., Wigfield, A., & Schiefele, U. (1998). Motivation to succeed. In W. Damon & N. Eisenberg (Eds.), Handbook of child psychology: Social, emotional, and personality development (pp. 1017-1095). Hoboken, NJ, US: John Wiley & Sons Inc.
• Eryılmaz, A. (2013). Okulda Motivasyon ve Amotivasyon:“Derse Katılmada Öğretmenden Beklentiler Ölçeği’nin” Geliştirilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 13(25), 1-18.
• Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS: Sage publications.
• Guo, J., Marsh, H. W., Parker, P. D., Morin, A. J., & Yeung, A. S. (2015). Expectancy-value in mathematics, gender and socioeconomic background as predictors of achievement and aspirations: A multi-cohort study. Learning and Individual Differences, 37, 161-168.
• Henson, R., & Roberts, J. K. (2006). Use of Exploratory Factor Analysis in Published ResearchCommon Errors and Some Comment on Improved Practice. Educational and Psychological Measurement, 66(3), 393-416.
• Hinton, P. R., McMurray, I., & Brownlow, C. (2014). SPSS explained: Routledge.
• Karaguven, M. (2012). The Adaptation of Academic Motivation Scale to Turkish. Educational Sciences: Theory and Practice, 12(4), 2611-2618.
• Karataş, H. (2011). Üniversite öğrencilerinin epistemolojik inançları, öğrenme yaklaşımları ve problem çözme becerilerinin akademik motivasyonu yordama gücü. YTÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Kline, P. (2014). An easy guide to factor analysis: Routledge.
• Lumsden, L. S. (1994). Student Motivation To Learn. ERIC Digest, Number 92.
• Marsh, H. W., Trautwein, U., Lüdtke, O., Köller, O., & Baumert, J. (2005). Academic self‐concept, interest, grades, and standardized test scores: Reciprocal effects models of causal ordering. Child development, 76(2), 397-416.
• Martin, A. J. (2003). The Student Motivation Scale: Further testing of an instrument that measures school students' motivation. Australian Journal of Education, 47(1), 88-106.
• Newmann, F. M. (1992). Student engagement and achievement in American secondary schools: ERIC.
• Sarıtepeci, M. (2012). İlköğretim 7. sınıf sosyal bilgiler dersinde harmanlanmış öğrenme ortamlarının öğrencilerin derse katılımına, akademik başarısına, derse karşı tutumuna ve motivasyonuna etkisi. Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Sarıtepeci, M. (2016). Dijital hikâye anlatım yönteminin sosyal bilgiler dersinde etkililiğinin incelenmesi. (Doktora Tezi), Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
• Saritepeci, M., & Cakir, H. (2015). The effect of blended learning environments on student motivation and student engagement: A study on social studies course. Egitim ve Bilim, 40(177).
• Seçer, İ. (2013). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi: Analiz ve raporlaştırma. Ankara: Anı Yayıncılık.
• Smith, K. J., Davy, J. A., & Rosenberg, D. L. (2012). An empirical analysis of an alternative configuration of the Academic Motivation Scale. Assessment in education: Principles, policy & practice, 19(2), 231-250.
• Stevens, J. P. (2009). Applied multivariate statistics for the social sciences (Fifth ed.).
• Stover, J. B., De La Iglesia, G., Boubeta, A. R., & Liporace, M. F. (2012). Academic Motivation Scale: adaptation and psychometric analyses for high school and college students. Psychology Research and Behavior Management, 5, 71.
• Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Osterlind, S. J. (2001). Using multivariate statistics.
• Tavşancıl, E. (2014). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi (5 ed.). Ankara: Nobel Yayıncılık.
• Tuan, H. L., Chin, C. C., & Shieh, S. H. (2005). The development of a questionnaire to measure students' motivation towards science learning. International Journal of Science Education, 27(6), 639-654.
• Vallerand, R. J., Pelletier, L. G., Blais, M. R., Briere, N. M., Senecal, C., & Vallieres, E. F. (1992). The Academic Motivation Scale: A measure of intrinsic, extrinsic, and amotivation in education. Educational and Psychological Measurement, 52(4), 1003-1017.
• Wigfield, A., & Eccles, J. S. (2000). Expectancy–value theory of achievement motivation. Contemporary educational psychology, 25(1), 68-81.
• Wigfield, A., Eccles, J. S., Fredricks, J. A., Simpkins, S., Roeser, R. W., & Schiefele, U. (2015). Development of achievement motivation and engagement. Handbook of child psychology and developmental science.
• Yang, Y.-T. C., & Wu, W.-C. I. (2012). Digital storytelling for enhancing student academic achievement, critical thinking, and learning motivation: A year-long experimental study. Computers & Education, 59(2), 339-352.
• Yıldız-Durak, H., & Saritepeci, M. (2017). Investigating the Effect of Technology Use in Education on Classroom Management within the Scope of the FATİH Project. Çukurova University. Faculty of Education Journal, 46(2), 441-457.
• Yılmaz, H., & Çavaş, P. H. (2007). Fen öğrenimine yönelik motivasyon ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması. İlköğretim Online, 6(3).