Research Article

BORSA İSTANBUL’DA İŞLEM GÖREN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANSININ MABAC YÖNTEMİYLE ANALİZİ / Analysis of The Financial Performances of Companies Trading in Borsa Istanbul by MABAC Method

Volume: 5 Number: 2 October 31, 2021
TR EN

BORSA İSTANBUL’DA İŞLEM GÖREN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANSININ MABAC YÖNTEMİYLE ANALİZİ / Analysis of The Financial Performances of Companies Trading in Borsa Istanbul by MABAC Method

Öz

Çok kriterleri karar verme yöntemleri finansal performans değerlendirilmesinde kullanılabilinecek yeni yaklaşımlardan biridir. Bu yöntemler karar verme sürecine dayanır. MABAC bu yöntemlerden biridir. Çalışmanın iki önemli amacı vardır. Birincisi, çok sayıda alternatif ve kriterin olduğu bir durumda başarılı finansal performans gösteren şirketlerin seçimidir. İkincisi, şirketlerin en başarılı ve göreceli olarak daha az başarılı olarak finansal performans sıralamasının yapılmasıdır. Bu çevrede, 2020-9 bilanço döneminde kâr açıklayan iki yüz seksen altı şirketin, Piyasa Değeri / Defter Değeri, Fiyat / Kazanç, Piyasa Değeri ve Net Kâr kriterleri dikkate alınarak MABAC yöntemiyle finansal performans sıralamaları elde edilmiştir. En başarılı şirketler, ISBTR, QNBFB, KCHOL, GARAN, KENT, ISCTR, ASELS, AKBNK, FROTO ve ENKAI; en az başarılı şirketler ise RODRG, GRNYO, BALAT, EMKEL, IZFAS, EKIZ, MMCAS, COSMO, SNKRN ve ATSYH olarak tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Ayçin, E. (2020). Çok Kriterli Karar Verme Bilgisayar Uygulamalı Çözümler (2.Basım). Ankara: Nobel Yayıncılık. Biswas, T. and Saha, P. (2019). Selection of Commercially Available Scooters by New MCDM Method. International Journal of Data and Network Science, 3(2), 137-144.
  2. Božanić, D. I., Pamučar, D. S. and Karović, S. M. (2016). Use of the fuzzy AHP-MABAC Hybrid Model in Ranking Potential Locations for Preparing Laying-Up Positions. Vojnotehnički Glasnik, 64(3), 705-729.
  3. Bozanic, D., Tešić, D. and Kočić, J. (2019). Multi-Criteria FUCOM–Fuzzy MABAC Model for the Selection of Location for Construction of Single-Span Bailey Bridge. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2(1), 132-146.
  4. Bozanic, D., Tešić, D. and Milić, A. (2020). Multicriteria Decision Making Model with Z-Numbers Based on FUCOM and MABAC Model. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(2), 19-36.
  5. Bozanic, D., Tešić, D. Milićević, J. (2018). A Hybrid Fuzzy AHP-MABAC Model: Application in the Serbian Army–The Selection of the Location for Deep Wading as A Technique of Crossing the River by Tanks. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 1(1), 143-164.
  6. Büyüközkan, G., Mukul, E. and Kongar, E. (2021). Health Tourism Strategy Selection Via SWOT Analysis and Integrated Hesitant Fuzzy Linguistic AHP-MABAC approach. Socio-Economic Planning Sciences, 74, 1-14.
  7. Chatterjee, P., Mondal, S., Boral, S., Banerjee, A. and Chakraborty, S. (2017). A Novel Hybrid Method for Non-Traditional Machining Process Selection Using Factor Relationship and Multi-Attributive Border Approximation Method. Facta Universitatis. Series: Mechanical Engineering, 15(3), 439-456.
  8. Delice, E. K., Adar T., Emeç, Ş. and Akkaya, G. (2019). A Comprehensive Analysis of Location Selection Problem for Underground Waste Containers Using Integrated MC-HFLTS&MAIRCA and MABAC Methods. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı, 15-33.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Finance

Journal Section

Research Article

Publication Date

October 31, 2021

Submission Date

April 29, 2021

Acceptance Date

October 19, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: 5 Number: 2

APA
Altın, H. (2021). BORSA İSTANBUL’DA İŞLEM GÖREN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANSININ MABAC YÖNTEMİYLE ANALİZİ / Analysis of The Financial Performances of Companies Trading in Borsa Istanbul by MABAC Method. Uluslararası Ekonomi İşletme Ve Politika Dergisi, 5(2), 211-234. https://doi.org/10.29216/ueip.929743

Cited By

International Journal of Economics, Business and Politics

Recep Tayyip Erdogan University
Faculty of Economics and Administrative Sciences

Department of Economics

RIZE / TÜRKİYE