Ulaştırma Planlamalarında Sosyo-Ekonomik Ölçütlerin Değerlendirilmesi

Günümüzde sağlık sektörünün gelişmesi, insan sağlığına verilen önemin de artmasıyla birlikte hastanelere çok büyük yatırımlar yapılmaktadır. Bu yatırımların devlet bütçesinde çok önemli bir yere sahip olması, yatırımlar gerçekleştirilirken etkin bir şekilde planlanması gerektirmektedir. Çalışmada 2015 yılı Eskişehir Ulaştırma Ana Planı kapsamında yapılan anketler kullanılarak evden hastane amaçlı yapılan yolculuklar için talep modeli oluşturulmuştur. Bu kapsamda Eskişehir merkezinde 16 farklı bölge ve toplamda 11144 geçerli anket kullanılmıştır. İlgili bölgelerdeki nüfus, istihdam oranı, ortalama gelir durumlarının yapılan hastane yolculuklarına etkisi araştırılmıştır. Kurulan çoklu regresyon modelinde en küçük kareler tekniği kullanılmıştır. Hastane yolculukları üzerinde nüfusun ve gelirin etkisinin anlamlı olduğu ancak istihdamın etkisinin anlamlı olmadığı görülmektedir. Buna rağmen kurulan modelin hastane yolculuklarını açıklama oranı 0,873 olarak belirlenmiştir. Bir başka ifade ile hastane yolculukları nüfus ve ortalama gelir ile yaklaşık %87 açıklanabilmektedir. Kurulan bu model varsayımlar sağlandığı için çıkarsama amaçlı kullanılabilir.

Today, with the development of the health sector and the increase in the importance given to human health, huge investments are made in hospitals. The fact that these investments have a very important place in the state budget requires efficient planning when investments are being made. In the study, a demand model was created for the trips made from the house to the hospital using the questionnaires made within the scope of the Eskisehir Transportation Master Plan of the year 2015. In this context, 16 different regions and a total of 11144 valid questionnaires were used in the center of Eskişehir. The effect of the population, employment rate, average income situation on hospital trips in the relevant regions was investigated. The least squares technique is used in the established multiple regression model. The effect of population and income on hospital journeys is significant but the effect of employment is not significant. Despite this, the rate of disclosure of hospital trips of the model was determined as 0.873. In other words, hospital trips can be explained by about 87% with population and average income. The established model can be used as a conclusion because it provides assumptions.