Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma
Öz
Diyabetik Retinopati (DR), yüksek kan şekeri seviyelerinin retinadaki kan damarlarında neden olduğu hasar sonucu oluşan bir göz hastalığıdır. Bu hastalık, erken teşhis edilmediği ve tedavi edilmediği durumlarda ciddi göz sorunlarına ve görme kaybına yol açabilir. Genellikle kan şekeri kontrolü ve erken tedavi ile bu komplikasyonlar önlenebilir, ancak DR'nin karmaşıklığı nedeniyle manuel teşhis zorlu olabilir. Uzmanlar, bu tür zorlu teşhislerde Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) gibi derin öğrenme modellerinin başarılı bir şekilde kullanıldığını göstermişlerdir. Bu çalışma, DR'nin teşhisi ve sınıflandırılması üzerine makine öğrenme algoritmaları kullanılarak tamamlanmıştır. Araştırma, Aptos 2019 veri setini kullanarak gerçekleştirilmiştir. Bu veri seti, farklı DR şiddetlerine sahip retina görüntülerini içermektedir, bu da "Proliferatif," "Şiddetli," "Orta," "Hafif," ve "Diyabetik retinopati yok" gibi sınıflandırmaları içerir. Hastalığın teşhisi için DenseNet121, MobileNetV2, DenseNet169, InceptionV3, VGG16, MobileNet, VGG19, ResNet50, ResNet101 modelleri kullanılmıştır. DenseNet121 modelinde %97 doğruluk değeri hesaplanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Blindness detection. (2019, 25 Aralık). In Kaggle. https://www.kaggle.com/competitions/aptos2019-blindness-detection
- Cangöz, G. B. (2022). Köpeklerin uzun kemiklerinin ve uzun kemiklerindeki kırıkların sınıflandırılması. (Tez No. 718172) [Yüksek Lisans Tezi, Başkent Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
- Gulshan, V., Peng, L., Coram, M., Stumpe, C.,Wu, M., Narayanaswamy, D., & Webster, D. R. (2016). Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. Jama, 316(22), 2402-2410. https://www.doi.org/10.1001/jama.2016.17216
- Günay Şener, A. B., & Şener, H. (2022, 26 Ekim - 29 Kasım). Diyabetik Gözlerde Multifokal Elektroretinografide Halka Amplitüdünün ve Halka Amplitüdünü Etkileyen Faktörlerin Değerlendirilmesi [Bildiri sunumu]. 23. Ulusal ve 6. Uluslararası Biyoistatistik, Ankara. https://www.medicine.ankara.edu.tr/2022/10/07/23-ulusal-ve-6-uluslararasi-biyoistatistik-kongresi-26-29-ekim-2022/
- Metin, B., & Karasulu, B. (2022). Derin Öğrenme Modellerini Kullanarak İnsan Retinasının Optik Koherans Tomografi Görüntülerinden Hastalık Tespiti. Veri Bilimi, 5(2), 9-19. https://dergipark.org.tr/en/pub/veri/issue/74116/1183777
- Mustafa, G. (2022, 10 Kasım). Tokat Bölgesi Buğday Üretiminde Bazı Yabancı Otların Derin Öğrenme Yöntemi ile Tespit Edilmesi. https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/252241
- Njikam, M. N. M. (2022). Sefalometrik noktaların derin öğrenme kullanarak otomatik tespiti. (Tez No. 715056) [Yüksek Lisans Tezi, Konya Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
- Öcal, E. E., & Önsüz, M. F. (2018). Diyabet hastalığının ekonomik yükü. Estüdam Halk Sağlığı Dergı̇sı̇, 3(1), 24-41. https://dergipark.org.tr/en/pub/estudamhsd/issue/39510/466120
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgi Sistemleri Eğitimi
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Temmuz 2024
Gönderilme Tarihi
26 Ocak 2024
Kabul Tarihi
29 Mayıs 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2024 Cilt: 7 Sayı: 2
APA
Polater, S. N., & Isık, A. H. (2024). Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi, 7(2), 13-19. https://doi.org/10.46236/umbd.1426129
AMA
1.Polater SN, Isık AH. Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi. 2024;7(2):13-19. doi:10.46236/umbd.1426129
Chicago
Polater, Seda Nur, ve Ali Hakan Isık. 2024. “Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma”. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi 7 (2): 13-19. https://doi.org/10.46236/umbd.1426129.
EndNote
Polater SN, Isık AH (01 Temmuz 2024) Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi 7 2 13–19.
IEEE
[1]S. N. Polater ve A. H. Isık, “Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma”, Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi, c. 7, sy 2, ss. 13–19, Tem. 2024, doi: 10.46236/umbd.1426129.
ISNAD
Polater, Seda Nur - Isık, Ali Hakan. “Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma”. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi 7/2 (01 Temmuz 2024): 13-19. https://doi.org/10.46236/umbd.1426129.
JAMA
1.Polater SN, Isık AH. Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi. 2024;7:13–19.
MLA
Polater, Seda Nur, ve Ali Hakan Isık. “Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma”. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi, c. 7, sy 2, Temmuz 2024, ss. 13-19, doi:10.46236/umbd.1426129.
Vancouver
1.Seda Nur Polater, Ali Hakan Isık. Diyabetik Retinopati Tespiti İçin Derin Öğrenmeye Dayalı Sınıflandırma. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi. 01 Temmuz 2024;7(2):13-9. doi:10.46236/umbd.1426129
Cited By
Artificial Intelligence-Based Screening for Diabetic Retinopathy: Model Comparison and Interpretability
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
https://doi.org/10.35377/saucis.8.94717.1754835