Examining The Structure of Disability Groups in Turkey using Multiple Correspondence Analysis

Year 2005, Volume: 31 Issue: 3, 153 - 157, 01.09.2005

Şengül Cangür Deniz Sığırlı Bülent Ediz İlker Ercan İsmet Kan

Abstract

This study was purposed to examine the structures of various disability groups to generate fundamentals of projects concerning disability in Turkey. Multiple correspondence analysis was performed to the data derived from Turkey Disability Survey which was carried out in 2002 in collaboration with The State Institute of Statistics and Presidency of Administration on Disabled People. As a result of multiple correspondence analysis, the explanation ratio of the related variables for the first two dimensions was found to be 76.3%. It was observed from the related variables that type of disability and the appearance time of disability variables were weighted in the first dimension with a ratio 41.2% and sex variable was weighted in the second dimension with a ratio of 35.1%. It was found that the appearance time of disability variable is highly related to type of disability variable.

Keywords

Multiple correspondence analysis , Homogenite analysis , Weighted least squares , Disability people

Türkiye'deki Özürlü Grupların Yapısının Çoklu Uyum Analizi ile İncelenmesi

Abstract

Bu çalışma, Türkiye'deki özürlülere yönelik yapılacak projelere temel oluşturabilmesi için çeşitli özürlü grupların yapılarının incelenmesini amaçlamaktadır. 2002 yılında Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü ve Başbakanlık Özürlüler İdaresi Başkanlığı işbirliği ile gerçekleştirilen Türkiye Özürlüler Araştırması'ndan elde edilen verilere çoklu uyum analizi uygulanmıştır. Çoklu uyum analizi sonucunda ilgili değişkenlerin ilk iki boyutu açıklama oranı %76.3 olarak bulunmuştur. İlgilenilen değişkenlerden özrün türü ve özrün ortaya çıkış zamanı %41.2'lik bir oranla birinci boyutta, cinsiyet değişkeninin ise %35.1'lik bir oranla ikinci boyutta ağırlıklı olduğu gözlemlenmiştir. Özrün ortaya çıkış zamanı ve özrün türü değişkenlerinin yüksek düzeyde ilişkili olduğu bulunmuştur.

Keywords

Çoklu uyum analizi , Homojenlik analizi , Ağırlıklı en küçük kareler , Özürlü bireyler