Almanya ve Türkiye’deki Büyük Veri Uzmanlarının Eğitim ve Yeteneklerinin Karşılaştırılması: Linked-in Veri Madenciliği Uygulaması

Abstract

Devlet ve işletmelerin politikalarına yön veren ve karar verme süreçlerine katkı sağlayan büyük veri teknolojileri yaygınlaştıkça, büyük veri alanında çalışacak uzman ihtiyacı da aynı paralellikte artmaktadır. Yapılan çalışmada büyük veri teknolojilerinde uzman olarak çalışanların, farklı lisans bölümlerinden mezun oldukları tespit edilmiştir. Büyük veri teknolojileri alanlarında uzmanlık eğitimlerini lisansüstü, çevrimiçi eğitimler ve çeşitli eğitim seminerlerinde tamamlamaktadırlar. Her eğitim bireylere farklı yetenekler kazandırmaktadır. Fakat bu yeteneklerin işletmelerin ihtiyacı doğrultusunda olması beklenir. Bu çalışmada, benzer oranda nüfusa sahip Almanya ve Türkiye’deki büyük veri uzmanı olarak çalışan bireylerin eğitim bilgileri ve yetenekleri LinkedIn profillerinden veri madenciliği teknikleri ile elde edilerek istatistiksel analizleri yapılmıştır. İki ülke arasındaki uzmanların yetenekleri ve eğitimleri karşılaştırılmıştır. Büyük veri alanında çalışacak uzmanlardan beklenen yetenekler belirlenmiştir Büyük veri alanında çalışmak isteyen bireylerin uzmanlaşma süreçlerine katkıda bulunacağı ve benzer çalışmalara rehberlik edeceği düşünülmektedir. 

Keywords

• Büyük Veri,Büyük Veri Eğitimleri,uzman,yetenekleri

The Comparison of Trainings and Skills of Big Data Experts in Germany and Turkey: Linked-in Data Mining Application

Abstract

Big data technologies are a recent emerging research field that is spreading worldwide; so, demand for qualified specialists is also increasing accordingly. In this context, appropriate training for potential candidates is becoming even more critical to meet the criteria for government and market requirements. The candidates acquire various skills from the various training platforms including postgraduate courses, online trainings, training seminars. Therefore, content of training program must be properly aligned with sector needs to be able to supply qualified specialists. In this study, Germany and Turkey were discussed. The training information and skills of the individuals working as big data experts in both countries were obtained from LinkedIn profiles by using data mining techniques and statistical analyzes were made. And the skills and training of experts between the two countries were compared. The expected skills of the experts working in the field of big data were determined. It has contributed to the process of specialization of individuals who want to work in the field of big data and it is thought that it will guide to similar studies.

Keywords

• Big Data,Big Data Trainings,Skills Big Data Experts

References

1. [1] Jin, X., Wah, B. W., & Wang, Y. "Significance and challenges of big data research". Big Data Research , 2 (2), 59-64, 2015
2. [2] Çiğdem, Ş., & Seyrek, İ. H. "İşletmelerde Büyük Veri Uygulamaları: Bir Literatür Taraması" 2. Ulusal Yönetim Bilişim Sistemleri Kongresi (s. 45-46). Erzurum: Atatürk Üniversitesi, 2015
3. [3] Rençber, S.Ö., Büyük Veri Kullanımının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi: Lisansüstü Eğitim Örneği. Doktora Tezi, Atatürk Üniversitesi, Erzurum, Türkiye, 2019.
4. [4] Gürsakal, N. Büyük Veri. Dora Basım Yayınevi.Bursa, Türkiye, 2014.
5. [5] Beyer, M., & Laney, D. The Importance of 'Big Data': A Definition. Gartner: https://www.gartner.com/doc/2057415/importance-big-data-definition. (11.03.2019).
6. [6] Poulovassilis, A. Big Data and Education. BirBeck Üniversitesi of London: http://www.dcs.bbk.ac.uk/oldsite/research/techreps/2016/bbkcs-16-01.pdf. (23.04.2019).
7. [7] Schroeck, M., Shockley, R., Smart, J., Romero-Morales, D., & Tufano, P. “Analytics: The real-world use of big data”. IBM Global Business Services , 12, 1-20, 2012.
8. [8] Morabito, V. Big Data and Analytics: Strategic and Organizational Impacts. 1st ed., Switzerland, Springer, 2015.

9. [9] Addo-Tenkorang, R., & Helo, P.. "Big data applications in operations/supply-chain management: A literature review". Computers & Industrial Engineering 101 , 528-543, 2016.
10. [10] Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. "Big data: A survey". Mobile networks applications , 19 (2), 171-209, 2014.
11. [11] Kim, G.-H., Trimi, S., & Chung, J.-H. "Big-data applications in the government sector". Communications of the ACM , 57 (3), 78-85, . 2014.