KOSGEB’in Toplam Faktör Verimliliğinin Analizi

Year 2023, , 439 - 462, 31.07.2023

Cem Kalaycı , Hüseyin Alper Güzel

https://doi.org/10.51551/verimlilik.1216703

Abstract

Amaç: KOSGEB (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığı) müdürlüklerinin yapısal analizini yapan ve ekonomik yapılarını ortaya koyan bu çalışmanın temel amacı KOSGEB’in müdürlüklerinin toplam faktör verimliliklerinin zaman içindeki gelişimini ortaya koymak ve kamu kaynaklarının etkin kullanımı açısından toplam faktör verimliliğini artırabilecek strateji ve politikaları önermektir.
Yöntem: Farrell’in 1957’deki ‘Üretken Verimliliğin Ölçümü’ çalışması üzerine geliştirilen veri zarflama analizi yöntemiyle müdürlüklerin teknik etkinlik skorları hesaplanmıştır. Kurumun toplam faktör verimliliği 2018-2020 yılları için Malmquist endeksi yöntemiyle ortaya koyulmuştur ve bu endeksin bileşenleri analiz edilmiştir.
Bulgular: 2018-2020 yıllarında KOSGEB’in Türkiye genelinde elde ettiği aynı çıktıların %29 tasarrufla elde edilebileceği anlaşılmıştır. İncelenen dönem için olumsuz olan toplam faktör verimliliğindeki değişimin kaynağının teknolojideki değişim olduğu ortaya koyulmuştur.
Özgünlük: Verimliliklerini artırabilecek strateji ve politikaları belirlemiş olan kurumlar ülke ekonomisine olumlu katkı yapacaklardır. Literatürde kurumların verimliliği üzerine olan çalışmalar, genelde yerel düzeyde ya da bölgesel düzeyde yapılmıştır. Bu çalışma Türkiye’de ulusal düzeyde kurumlar için yapılan literatürde rastlanan birkaç çalışmadan biridir.

Keywords

Kurum Verimliliği, Teknik Etkinlik, Toplam Faktör Verimliliği, Veri Zarflama Analizi, Malmquist Endeksi

Thanks

Editöre ve tüm bağımsız değerlendiricilere şimdiden teşekkür ederim.

Analysis of KOSGEB’s Total Factor Productivity

Abstract

Purpose: The main purpose of this study, which makes the structural analysis of KOSGEB (Small and Medium Enterprises Development Organization of Turkey) directorates and reveals their economic structures, is to reveal the development of total factor productivity of KOSGEB directorates over time and to suggest strategies and policies that can increase total factor productivity in terms of effective use of public resources.
Methodology: The technical efficiency scores of the directorates were calculated with the data envelopment analysis method developed on Farrell's "Measurement of Productive Efficiency" study in 1957. The total factor productivity of the institution for the years 2018-2020 has been revealed by the Malmquist index method and the components of this index have been analyzed.
Findings: As a result, it has been understood that the same outputs obtained by KOSGEB throughout Turkey in 2018-2020 can be achieved with 29% savings. It has been revealed that the source of the change in total factor productivity, which is negative for the examined period, is the change in technology.
Originality: Institutions that have determined strategies and policies that can increase their efficiency will make a positive contribution to the country's economy. Studies on the efficiency of institutions in the literature have generally been made at the local or regional level. This study is one of the few studies found in the literature for institutions at the national level in Turkey.

Keywords

Institutional Productivity, Technical Efficiency, Total Factor Productivity, Data Envelopment Analysis, Malmquist Index

References

• Alp, E. (2017). “Measuring the Efficiency of Resource Allocation in Turkish Economy Using Data Envelopment Analysis”, EcoMod, (No. 10290).
• Ambarkhane, D., Singh, A.S. ve Venkataramani, B. (2018). “Measuring Total Factor Productivity Change of Microfinance Institutions in India Using Malmquist Productivity Index”, Indian Growth and Development Review, 105-130.
• Amirteimoori, A. ve Tabar, M.M. (2010). “Resource Allocation and Target Setting in Data Envelopment Analysis”, Expert Systems with Applications, 37(4), 3036-3039.
• Andries, A.M. (2011). “The Determinants of Bank Efficiency and Productivity Growth in The Central and Eastern European Banking Systems”, Eastern European Economics, 49(6), 38-59.
• Aras, G., Karaman, Y. ve Kazak, E.H. (2020). “Efficiency and Productivity Analysis for Intermediary Institutions: Turkish Capital Markets Case”, Journal of Capital Markets Studies, 4(2), 193-208.
• Aslan, Ş. ve Mete, M. (2007). “Performans Ölçümünde Veri Zarflama Analizi Yöntemi: Sağlık Bakanlığı'na Bağlı Doğum ve Çocuk Hastaneleri Örneği”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 36(1), 44-63.
• Asmild, M., Paradi, J.C. ve Pastor, J.T. (2009). “Centralized Resource Allocation BCC Models”, Omega. 37(1), 40-49.
• Aytekin, S. (2011). “Yatak İşgal Oranı Düşük Olan Sağlık Bakanlığı Hastanelerinin Performans Ölçümü: Bir Veri Zarflama Analizi Uygulaması”, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30(1), 113-138.
• Bairagi, S. (2014). “Productivity and Efficiency Analysis of Microfinance İnstitutions (MFIS) in Bangladesh”, Munich Personal RePEc Archive, MPRA Paper No. 67917, (24.02.2022).
• Bakırcı, F. ve Babacan, A. (2010). “İktisadi ve İdari Bilimler Fakültelerinde Ekonomik Etkinlik”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(2), 215-234.
• Bakırcı, F., Bayrak, R. ve Önal, S. (2016). “Savunma Sanayilerinde Toplam Faktör Verimliliği”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30(4), 751-769.
• Banker, R.D., Charnes, A., ve Cooper, W.W. (1984). “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30(9), 1078-1092.
• Barra, C. ve Zotti, R. (2016). “Measuring Efficiency in Higher Education: An Empirical Study Using a Bootstrapped Data Envelopment Analysis”, International Advances in Economic Research, 22(1), 11-33.
• Başar, M., Tosunoğlu, Ş. ve Kılıçaslan, Y. (2009). “Türkiye’de Orman Döner Sermaye İşletmelerinin Etkinlik Analizi: Sorunlar, Çözümler ve Politika Önerileri”, Tübitak, Proje No: 107K552, Ankara.
• Bayrak, R. (2018). “Total Factor Productivity of Tourism Sector in OECD Countries” Çankırı Karatekin University Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences, 8(2), 157-177.
• Bayrak, R. (2019). “Economic Efficiency and Total Productivity of Defense Industries in NATO and EUROZONE Countries”, Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,18 (Özel Sayı), 85-98.
• Bayrak, R., Bakırcı, F. ve Sarıkaya, M. (2015). “Savunma Sanayinde VZA Yöntemiyle Etkinlik Analizi”, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 10 (2), 26-50.
• Bayrak, R. ve Tatlı, H. (2017). “Total Factor Productivity Analysis in Food Sector”, International Journal of Advances in Management and Economics, 6(4), 25-34.
• Bayrak, R. ve Bahar, O. (2017). “Economic Efficiency Analysis of Tourism Sector in OECD Countries: An Empirical Study with DEA”, International Journal of Economic and Administrative Studies, 20, 83-100.
• Bayram, N. (2016). “Veri Zarflama Analizi ve Toplam Faktör Verimliliği: Aracı Kurumlar Üzerine Bir Uygulama”, Verimlilik Dergisi, 2, 7-44.
• Beasley, J.E. (2003). “Allocating Fixed Costs and Resources Via Data Envelopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 147(1), 198-216.
• Bircan, H. (2011). “Veri Zarflama Analizi ile Sivas İli Merkez Sağlık Ocaklarının Etkinliğinin Ölçülmesi”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 12(1), 331-347.
• Candemir, M., Duran, F. M. ve Koyubenbe, N. (2009). “İzmir 16. Bölge Birliği Tarım Kredi Kooperatiflerinde Teknik Etkinlik, Ölçek Etkinliği, Teknik İlerleme, Etkinlikteki Değişme ve Verimlilik Analizi: 2001-2008”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 1(2), 13-35.
• Candemir, M. ve Koyubenbe, N. (2005). “İzmir Bölge Birliğine Bağlı Tarım Kredi Kooperatiflerinin Teknik Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Ölçülmesi”, Üçüncü Sektör Kooperatifçilik Dergisi, (149).
• Chandra, A. (2007). “Approaches to Business Incubation: A Comparative Study of the United States, China and Brazil”, Networks Financial Institute Working Paper, (2007-WP), 29.
• Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1962). “Programming with Linear Fractional Functionals”, Naval Research Logistics Quarterly, 9(3‐4), 181-186.
• Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978). “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2.6: 429-444.
• Cheng, Z., Cai, M., Tao, H., He, Z., Lin, X., Lin, H. ve Zuo, Y. (2016). “Efficiency and Productivity Measurement of Rural Township Hospitals in China: A Bootstrapping Data Envelopment Analysis”, BMJ Open, 11;6(11):e011911.
• Coelli, T.J., Rao, D. S. P., O'Donnell, C. J. ve Battese, G. E. (2005). “An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis”, Springer Science & Business Media.
• Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi (2018). Bakanlıklara Bağlı, İlgili, İlişkili Kurum ve Kuruluşlar ile Diğer Kurum ve Kuruluşların Teşkilatı Hakkında Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi, https://webdosya.kosgeb.gov.tr/Content/Upload/Dosya/Mevzuat/cbaskanligi_4_kararname.pdf, (Erişim Tarihi: 28.04.2022).
• Çakmak, M. Öktem, K. ve Ömürgönülşen, U. (2009). “Türk Kamu Hastanelerinde Teknik Verimlilik Sorunu: Veri Zarflama Analizi Tekniği ile Sağlık Bakanlığı’na Bağlı Kadın Doğum Hastanelerinin Teknik Verimliliklerinin Ölçülmesi”, Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 12(1), 1-36.
• Çalışkan, H. (2020). “Kamu Hastane Birliklerinin Verimlilik Düzeylerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi”, Verimlilik Dergisi, (2), 157-178.
• Devrim, F. ve Altay, A. (2000). “Türk Kamu Mali Yönetiminin Yeniden Yapılandırılması ve Bu Yapılanmada Performans Yönetimi ve Denetiminin Yeri”, XV. Türkiye Maliye Sempozyumu, 27-76.
• Efendić, V. ve Hadžiahmetović, N. (2019). “Productivity Change of Microfinance Institutions in Bosnia and Herzegovina”, South East European Journal of Economics and Business, 14(2), 23-33.
• Esen, H. ve Yiğit, V. (2019). “Kamu Hastanelerinde Verimlilik Ölçümü: Akdeniz Bölgesi Örneği”, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(7), 133-144.
• Farrell, M.J. (1957). “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), 120(3), 253-290.
• Gilbert, B.A., Audretsch, D.B. ve McDougall, P.P. (2004). “The Emergence of Entrepreneurship Policy”, Small Business Economics, 22(3), 313-323.
• Gülcü, A., Özkan, Ş. ve Tutar, H. (2004). “Devlet Hastanelerinin 1998-2001 Yılları Arası Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Görece Verimlilik Analizi: Yönetim ve Organizasyon İlkeleri Açısından Bir Değerlendirme”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 18(3-4), 397-421.
• Hadad, Y., Keren, B. ve Hanani, M. (2015). “Combining Data Envelopment Analysis and Malmquist Index for Evaluating Police Station Efficiency and Effectiveness”, Police Practice and Research, 16(1), 5-21.
• İlgün, G., Yetim, B., Demirci, Ş. ve Konca, M. (2020). “Türkiye’deki Eğitim ve Araştırma Hastanelerinde Verimlilik Değişimi: 2014-2017 Döneminin İncelenmesi”, Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 23(4), 523-536.
• Kağnıcıoğlu, C.H. ve İcan, Ö. (2011). “Measuring Relative Efficiencies of Turkish Universities in 2007: A DEA Case Study in R”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 13-26.
• Kar, A.K. ve Rahman, S. (2018). “Changes in Total Factor Productivity and Efficiency of Microfinance Institutions in The Developing World: A Non-Parametric Approach”, Economic Analysis and Policy, 60, 103-118.
• Kočišová, K. (2014). “Application of Data Envelopment Analysis to Measure Cost, Revenue and Profit Efficiency”, Statistika, 94(3), 47-57.
• KOSGEB, (2020). “2020 Yılı Faaliyet Raporu”, https://webdosya.kosgeb.gov.tr/Content/Upload/Dosya/Mali%20Tablolar/Faaliyet%20Raporlar%C4%B1/KOSG EB_2020_Y%C4%B1l%C4%B1_Faaliyet_Raporu.pdf, (Erişim Tarihi: 28.04.2022).
• KOSGEB, (2020). “Kurumsal Mali Durum ve Beklentiler Raporu”, https://webdosya.kosgeb.gov.tr/Content/Upload/Dosya/Mali%20Tablolar/Kurumsal%20Mali%20Durum%20ve%20Beklentiler%20Raporlar%C4%B1/2020_Y%C4%B1l%C4%B1_Kurumsal_Mali_Durum_ve_Beklentiler_Raporu. pdf, (Erişim Tarihi: 28.04.2022).
• Kubak, M., Gavurova, B. ve Drotar, G. (2019). “On the Technical Efficiency and Productivity Changes Development in Slovakian Institutions of Higher Education 2005-2015: Malmquist Index Approach”, Transformations in Business & Economics, 18(2), 215-236.
• Kutlar, A. ve Babacan, A. (2008). “Türkiye’deki Kamu Üniversitelerinde CCR Etkinliği-Ölçek Etkinliği Analizi: DEA Tekniği Uygulaması”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15, 148-172.
• Kutlar, A. ve Kartal, M. (2004). “Cumhuriyet Üniversitesinin Verimlilik Analizi: Fakülteler Düzeyinde Veri Zarflama Yöntemiyle Bir Uygulama”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8, 49-79.
• Lam, P.L. ve Shiu, A. (2004). “Efficiency and Productivity of China's Thermal Power Generation”, Review Of Industrial Organization, 24(1), 73-93.
• Lee, K.W. (2006). “Effectiveness of Government's Occupational Skills Development Strategies for Small-And Medium-Scale Enterprises: A Case Study of Korea”, International Journal of Educational Development, 26(3), 278-294.
• Li, N., Wang, C., Ni, H. ve Wang, H. (2017). “Efficiency and Productivity of County-Level Public Hospitals Based on the Data Envelopment Analysis Model and Malmquist Index in Anhui, China”, Chinese Medical Journal, 130(23), 2836-2843.
• Lita,I. (2018). “Data Envelopment Analysis Techniques – Dea and Malmquist Indicators, In Crs Mode, for Measuring the Efficiency of Romanian Public Higher Education Institutions”, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 52, 249-264.
• Lothgren, M. ve Tambour, M. (1999). “Bootstrapping the Data Envelopment Analysis Malmquist Productivity Index”, Applied Economics, 31(4), 417-425.
• Lozano, S. ve Villa, G. (2004). “Centralized Resource Allocation Using Data Envelopment Analysis”, Journal of Productivity Analysis, 22(1), 143-161.
• McConnell, C.R., Brue, S.L. ve Macpherson, D.A. (2003). “Contemporary Labour Economics”, McGraw-Hill Irwin, Boston.
• Nagaraj, R. (1985). “Some Aspects of Small Scale Industries in India: Findings Based on Two All-India Sample Surveys”, Economic and Political Weekly, 1790-1796.
• Özden, Ü. (2008). “Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
• Rustyani, S. ve Rosyidi, S. (2018). “Measurement of Efficiency and Productivity of Zakat Institutions in Indonesia Using Data Envelopment Analysis and the Malmquist Productivity Index”, International Journal of Zakat, 3(3), 69-82.
• Sav, G.T. (2012). “Data Envelopment Analysis of Productivity Changes in Higher Education for Profit Enterprises Compared to Non-Profits”, International Business Research, 5(9), 1-9.
• Seiford, L.M. ve Zhu, J. (2003). “Context-Dependent Data Envelopment Analysis-Measuring Attractiveness and Progress”, Omega, 31(5), 397-408.
• Sung, N. (2007). “Information Technology, Efficiency and Productivity: Evidence From Korean Local Governments”, Applied Economics, 39(13), 1691-1703.
• Şenol, O. ve Gençtürk, M. (2017). “Veri Zarflama Analiziyle Kamu Hastaneleri Birliklerinde Verimlilik Analizi”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29, 265-286.
• Tatlı, H. ve R. Bayrak (2015). “Borsa İstanbul’da Kayıtlı Otomotiv Sektöründe Faaliyet Gösteren Firmaların Etkinliklerinin Statik ve Dinamik Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Değerlendirilmesi”, Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 4(1), 119-145.
• Torabipour, A., Najarzadeh, M., Arab, M., Farzianpour, F. ve Ghasemzadeh, R. (2014) “Hospitals Productivity Measurement Using Data Envelopment Analysis Technique”, Iran J Public Health, 43(11),1576-81.
• Wang, Y. (2016). “What Are the Biggest Obstacles to Growth of SMEs in Developing Countries? -An Empirical Evidence from an Enterprise Survey”, Borsa Istanbul Review, 16(3), 167-176.
• Xenos, P., Yfantopoulos, J., Nektarios, M., Polyzos, N., Tinios, P. ve Constantopoulos, A. (2017). “Efficiency and Productivity Assessment of Public Hospitals in Greece During the Crisis Period 2009-2012”, Cost Effectiveness and Resource Allocation, 15(1), 1-12.
• Xing, S. (2014). “Agricultural Credit Institution Efficiency Evaluation Research Based on Data Envelopment Analysis”, The Open Cybernetics & Systemics Journal, 8, 535-539.
• Yaohua, R., Muyu, L., Weihu, C. ve Xianyu, C. (2018). “Efficiency, Technology and Productivity Change of Higher Educational Institutions Directly Under the Ministry of Education of China in 2007-2012”, Procedia Computer Science. 139, 598-604.
• Yazdi, E. ve Ahmadi, Y. (2011). “Measuring the Productivity of Higher Education Institutions by Data Envelopment Analysis (DEA)”, Education Strategies in Medical Sciences, 4(3), 129-136.
• Yıldırım, İ., Tanrıvermiş, H. ve Tüdeş, T. (2020). “Türkiye’de Kamu Yönetiminde Verimlilik Algısı: Milli Emlak Genel Müdürlüğü Uygulamalarında Verimlilik Analizi Örneği”, Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 6(2), 159-178.
• Yiğit V. (2016). “Hastanelerde Teknik Verimlilik Analizi: Kamu Hastane Birliklerinde Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 7(2), 9-16.