MEDİKAL UYGULAMALARDA AKILLI GÖZLÜKLERİN KULLANIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

Year 2016, Volume: 2 Issue: 2, 294 - 306, 19.10.2016

Müge Göken Ahmet Nuri Başoğlu

Abstract

Bu çalışma akıllı gözlüklerin hekimler tarafından kullanımını ve hekimlerin bu ürünü benimsemelerinde etkili olan faktörleri araştırmaktadır. Araştırma sırasında çeşitli akıllı gözlükler incelenmesine rağmen, tüm çalışmada fiziksel olarak M100 ürünü kullanılmıştır. Bu araştırmada, derinlemesine yüz yüze görüşme, uzman odak grup çalışması ve modelleme yöntemleri kullanılmıştır. Makale analizleri ve yüz yüze görüşmeler sonucunda 95 adet kavram belirlenmiştir. Odak grup çalışması ile ise bu 95 kavram 41 kavrama indirgenmiştir. En son olarak, modelleme çalışmasında 75 hekime bu 41 kavramı ölçen 51 soru sorulmuştur. Bu çalışmaların ve çoklu regresyon analizlerinin sonucunda, uyumluluk, kolay hatırlatma özelliği, ses tanıma ve kullanım kolaylığının kullanışlılığı; öğrenme kolaylığı, medikal eğitim kolaylığı, dış etkiler ve gizliliğin de kullanım kolaylığını olumlu etkilediği ortaya çıkmıştır. Ayrıca, kullanışlılığın ve kullanım kolaylığının tutumu, tutumunda kullanma niyetini olumlu etkilediği gözlemlenmiştir. Sonuç olarak, ürün geliştirme uzmanlarının hekimler için akıllı gözlük geliştirme süreçlerinde bu tasarım girdilerine ve ortaya çıkan modele önem vermeleri önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler: Teknoloji Kabullenme, Akıllı Gözlükler, Medikal Endüstri, Tasarım Ölçütleri, Teknoloji Yönetimi, Bilişim

 

References

• Brusie, T., Fijal, T., Keller, A., Lauff, C., Barker, K., Schwinck, J., Calland, J. F., Guerlain, S. (2015). Usability Evaluation of Two Smart Glass Systems, Systems and Information Engineering Design Symposium, SIEDS 2015, 336-341
• Chau, P. Y., and Hu, P. J. (2002). Examining a model of information technology acceptance by individual professionals: an exploratory study. Journal of Management Information Systems ,18 (4), 191-229.
• Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13 (3), 319-340.
• Datta, N. , MacQueen, I. T., Schroeder, A. D., Wilson, J. J., Espinoza, J. C., Wagner, J. P., Filipi, C. J., Chen, D. C. (2015). Wearable Technology for Global Surgical Teleproctoring. Journal of Surgical Education, 72(6), 1290-1295.
• Fishbein, M., Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
• Jalaliniya, S., Pederson, T. (2015) Designing Wearable Personal Assistants for Surgeons: An Egocentric Approach. PERVASIVE computing, IEEE, 14(3), 22- 31.
• Klonoff, D.C. (2014). New Wearable Computers Move Ahead: Google Glass and Smart Wigs. Journal of Diabetes Science and Technology, 8 (1), 3-5.
• Lv, Z., Feng, L., Li, H., Feng, S. (2014). Hand-Free Motion Interaction on Google Glass. ACM Newyork, Paper presented at the SIGGRAPH Asia 2014 Mobile Graphics and Interactive Applications, Article No. 21.
• Muensterer, O. J., Lacher, M., Zoeller, C., Bronstein, M., Kübler, J. (2014). Google Glass in pediatric surgery: An exploratory study. International Journal of Surgery, 12, 281-289.
• Ong, Y. H. (2014). How will Google Glass change healthcare? Student BMJ, 22,5580.
• Parslow, G. R. (2014). Commentary: Google Glass: A Head-up Display to Facilitate Teaching and Learning. Biochemistry and Molecular Biology Education, 42(1), 91–92.
• Parviz, B. A., Of Molecules, Medicine, and Google Glass (2014). ACM Nano, 8(3), 1956–1957.
• Pedersen, Per E., C. Ling, C. Gilleard ( 2002). Modifying adoption research for mobile Internet service adoption: Cross disciplinary interactions. Hawaii International Conference on System Sci¬ences,
• Pillai, P. (2014). Google Glass changing the face of medicine. http://dx.doi.org/10.13140/2.1.1253.1203.
• Safavi, S., Shukur, Z. (2014). Improving Google glass security and privacy by changing the physical and software structure. Life Science Journal, 11(5), 109-117.
• Schreinemacher, M. H., Graafland, M., Schijven, M. P. (2014). Google Glass in Surgery. Surgical Innovation, 21(6), 651–652.
• Vallurupalli, S., Paydak H., Agarwal S. K., Agrawal M., Assad-Kottne, C. (2013). Wearable technology to improve education and patient outcomes in a cardiology fellowship program - a feasibility study. Health Technology, 3, 267–270.
• Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly , 27 (3), 425-478.
• Vorraber, W., Voessner, S., Stark, G., Neubacher, D., DeMello, S., Bair, A. (2014). Medical applications of near- eye display devices. An exploratory study, International Journal of Surgery, 12, 1266-1272.
• Waxman, B. P. (2014). Google Glass: a new dimension in surgical education or just another gimmick? ANZ Journal of Surgery, 84(11), 810.
• Wua, J., Wanga, S., Lind, L. (2007). Mobile computing acceptance factors in the healthcare industry: A structural equation model. International Journal of Medical Informatics, 7(6), 66–77.