Research Article
BibTex RIS Cite

KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TASARIM: NETFLIX KÜÇÜK ÖNİZLEME GÖRÜNTÜLERİNİN GRAFİK TASARIM İLKELERİ KAPSAMINDA ANALİZİ

Year 2020, , 177 - 196, 31.12.2020
https://doi.org/10.47481/yjad.837848

Abstract

Teknolojinin gelişimiyle birlikte, tasarımlara yön veren programlar ve uygulamalar da değişmektedir. Günümüzde yapay zeka kavramı da bu gelişimde etkin bir rol alarak yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Yapay zeka sistemlerinin ne olduğu, bu alanın nasıl oluştuğu, günümüzde toplumları nasıl şekillendirdiği, sınırlarının neler olacağı ve yapay zekanın geleceği konularında tartışmalar sürerken, yapay zeka sistemleri de hızla kendini geliştirmektedir. Bu bağlamda yayın hizmetlerinin veriliş biçimleri ve içerikleri de her gün değişmektedir. Kullanıcı deneyimlerinin artması ile yapay zeka algoritmaları da gelişerek izleyicilerine farklı etkileşim tasarımı olanakları sunmaktadır. Araştırmanın konusu, Netflix markasının özelinde gerçekleştirdiği tasarımların, şirketin tanıtım filmleri için kullandığı küçük önizleme görüntülerinin (thumbnails), oluşturulma yöntemlerine farklı bir bakış açısı sağlanması, grafik tasarım ilkeleri bağlamında bir yaklaşım önerisi sunulmasıdır. Araştırmanın evrenini Netflix, örneklemi ise hizmet sunduğu filmlerin başlıkları ve görsel tasarım öğeleri oluşturacaktır. Araştırmanın amacı, kullanılan yapay zeka algoritmaları, görseller, grafik tasarım ilkeleri kurallarına uygun tasarlanabilmekte midir? Yapay zeka algoritmaları ile hangi alanlarda düzenleme yapılabilmektedir? Oluşturulan tasarımlarda, grafik tasarımın hangi noktalarında, zorluk yaşanmaktadır? sorularına cevap aranmasıdır. Yöntem olarak, Netflix yapımı bir internet dizisinin, farklı kişisel profil hesaplarındaki, farklı sonuçlarına ait küçük önizleme görüntüleri, başlık ve görsel öğeleri, grafik tasarım ilkeleri bağlamında betimsel analiz yöntemiyle değerlendirilecektir. Çalışma alanı olarak, Netflix platformunda yer alan, 2018 yapımı “Hakan Muhafız/ The Protector” internet dizisinin küçük önizleme görüntü örnekleri belirlenmiştir.

References

  • L. Li, W. Chu, J. Langford, and X. Wang, “Unbiased Offline Evaluation of Contextual-bandit-based News Article Recommendation Algorithms,” in Proceedings of the Fourth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, New York, NY, USA, 2011, pp. 297–306.
Year 2020, , 177 - 196, 31.12.2020
https://doi.org/10.47481/yjad.837848

Abstract

References

  • L. Li, W. Chu, J. Langford, and X. Wang, “Unbiased Offline Evaluation of Contextual-bandit-based News Article Recommendation Algorithms,” in Proceedings of the Fourth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, New York, NY, USA, 2011, pp. 297–306.
There are 1 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Articles
Authors

Dide Akdag 0000-0001-6238-8731

Publication Date December 31, 2020
Published in Issue Year 2020

Cite

APA Akdag, D. (2020). KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TASARIM: NETFLIX KÜÇÜK ÖNİZLEME GÖRÜNTÜLERİNİN GRAFİK TASARIM İLKELERİ KAPSAMINDA ANALİZİ. Yıldız Journal of Art and Design, 7(2), 177-196. https://doi.org/10.47481/yjad.837848

Etik kurul onayı belgesi yüklenmesi zorunludur.  Taranan indexler: DRJI, ResearchBib, Google Scholar, BASE (Bielefeld Academic Search Engine), Electronic Journals Library, JournalSeek, Academic Keys, Scientific Indexing Services, SOBIAD