Traktör lastiklerinin rijit yüzeydeki taşıma kapasitesinin tahminlenmesi için matematiksel modellerin geliştirilmesi

Year 2023, Volume: 60 Issue: 2 - Journal of Agriculture Faculty of Ege University Volume: 60 Issue: 2, 247 - 255, 05.07.2023

Fırat Kömekçi Adnan Değirmencioğlu

https://doi.org/10.20289/zfdergi.1278885

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı hem radyal hem de diyagonal traktör lastiklerinin rijit yüzey üzerindeki yük taşıma kapasitesi modellerini geliştirmektir.
Materyal ve Yöntem: Radyal ve diyagonal lastikler için yük taşıma kapasitesi modellerini geliştirmek amacıyla iki lastik yapısal değişkeni (kesit genişliği ve toplam çap), şişirme basıncı ve ilerleme hızı dikkate alınmıştır. Lastiklerin rijit ve toprak yüzeylerdeki yük taşıma kapasiteleri için literatürde geliştirilen modeller sınırlı veriler üzerine inşa edilmiştir ve bunun sonucunda baskın değişken ve diğer değişkenlerin katkısı hala bilinmemektedir. Bu çalışma oldukça geniş aralıktaki traktör lastiği boyutlarıyla (genişlik ve çap) gerçekleştirilmiştir. Çalışmada geliştirilen yük taşıma kapasitesi modelleri, literatürdeki teorik modeller ve deneysel ölçüm değerleriyle doğrulanmıştır.
Araştırma Bulguları: Çalışma sonucunda uygun matematiksel modellerin doğrusal olmayan (üstel) formda ve belirleme katsayısının 0.95 'den büyük olduğu görülmüştür.
Sonuç: Geliştirilmiş modeller, literatürde yayınlanmış verilerle doğrulanmıştır ve modellerden elde edilen tahminlerin ölçülen değerlerle iyi bir uyum içinde olduğu belirlenmiştir.

Keywords

Diyagonal lastikler, şişirme basıncı, modelleme, model seçimi, radyal lastikler, lastik genişliği

Development of mathematical models to predict the load-carrying capacity of tractor tires on rigid surface

Abstract

Objective: The objective of this study was to develop the load-carrying capacity models of tractor tires on the rigid surface for both, radial and bias tires.
Material and Methods: In order to develop functions, two tire constructional variables (section width and overall diameter), inflation pressure, and forward speed for the load-carrying capacity model were considered. The models developed in the literature for the load-carrying capacity of tires on rigid and soil surfaces were built on some limited data and as a result of this, the predominant variable and contribution of other variables still remain unknown. This study has the widest range of tractor tire sizes (width and diameter). The load-carrying capacity models developed in this study were verified with the theoretical models and experimental measurement values in the literature.
Results: As a result of the study, it was found that the appropriate mathematical models were in non-linear (power) form and the coefficient of determination of the models was greater than 0.95.
Conclusion: The models were verified against published data in the literature and found that the predictions from the models are in good agreement with the measured values.

Keywords

Bias tires, inflation pressure, modelling, model selection, radial tires, tire width

References

• Demir, V., H. Yürdem, A. Yazgı & T. Günhan, 2022. Mikro jet yağmurlama sulama başlığında akış özelliklerinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği ile incelenmesi. Ege Univ. Ziraat Fak. Derg., 59 (1): 93-105, https: //doi.org/10.20289/zfdergi.929494
• Diserens, E., P. De´fossez, A. Duboisset & A. Alaoui, 2011. Prediction of the contact area of agricultural traction tires on firm soil. Biosystems Engineering, 110 (2): 73-82. https: //doi. org/ 10.1016/j.biosystemseng.2011.06.008.
• Ertekin, C. & O. Yaldız, 2000. Comparison of some existing models for estimating global solar radiation for Antalya (Turkey). Energy Conversion & Management 41: 311-330.
• Grubaugh, E. K. & D. T. Valco, 1982. Controlling Tractor Wheel Slip for Efficient Operation. Texas Agricultural Extension Service. (Web page: https://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/173008) (Date accessed: September 2022)
• Karayel, D., Z. B. Barut & A. Ozmerzi, 2004. Mathematical Modelling of Vacuum Pressure on a Precision Seeder. Biosystems Engineering, 87 (4): 437-444. https: //doi.org/10.1016/ j. biosystemseng.2004.01.011.
• Minitab®19, 2020. User Manual, Getting started with Minitab 19 for Windows, www.minitab.com, (V19; Free Trial Version).
• Perdok, U.D. & W.B.M. Arts, 1987. The performance of agricultural tyres in soft soil conditions. Soil Tillage Research, 10 (4): 319-330. https: //doi.org/10.1016/0167-1987(87)90021-3.
• Shing-Hong, L., Z. Yang, K. Pan, X. Zhu & W. Chen, 2022. Estimation of Left Ventricular Ejection Fraction Using Cardiovascular Hemodynamic Parameters and Pulse Morphological Characteristics with Machine Learning Algorithms. Nutrients, 14: 4051. https: //doi.org/10.3390/nu14194051.
• Taskin, O., A. Polat, A.B. Etemoglu & N. Izli, 2021 Energy and exergy analysis, drying kinetics, modeling, microstructure and thermal properties of convective-dried banana slices. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 147: 2343-2351. https: //doi.org/10.1007/s10973-021-10639-z.
• Thota, S.S., B. Rao & S. Murugan, 2021. Solar drying of medicinal herbs: A review. Solar Energy, 223: 415-436. https: //doi.org/10.1016/j.solener.2021.05.065.