Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

An Approach Towards the Least-Squares Method for Simple Linear Regression

Yıl 2022, Cilt: 2 Sayı: 2, 38 - 44, 23.09.2022
https://doi.org/10.54569/aair.1032607

Öz

This study approaches the least-squares method for simple linear regression model. The least-squares line does not comply with the data when there are outliers that have deceptive effects on the results in the dataset. The study aims to develop a method for obtaining a line that complies more with the data when there are outliers in the dataset.

Kaynakça

  • Miller I, Miller M. Mathematical Statistics, Prenttice-Hall, Inc, 1999 (Çev. Ümit Şenesen John E. Freund’dan Matematiksel İstatistik, Literatür Yayıncılık. 2007).
  • Arslan İ. Python ile Veri Bilimi, Pusula Yayıncılık, Türkiye, 2020.
  • Rousseeuw PJ, Leroy AM. Robust regression and outlier detection. John Wiley & Sons, 1987.
  • Attaway S. Matlab A Practical Introduction to Programming and Problem Solving. 5th ed. Cambridge, USA, Butterwoth-Heinmann, 2019.
  • Kubat C. Matlab Yapay Zeka ve Mühendislik Uygulamaları. 5. Baskı, İstanbul, Türkiye, Abaküs Kitap Yayın, 2021.
  • Güneş A, Yıldız K. Matlab Matematik ve Grafik Programlama Dili. İstanbul, Türkiye, Türkmen Kitabevi, 1997.
  • Verardi V, Croux C. “Robust regression in Stata”. The Stata Journal, 9(3), 439-453, 2009.
  • Andersen R. Modern methods for robust regression (No. 152). Sage, 2008.
Yıl 2022, Cilt: 2 Sayı: 2, 38 - 44, 23.09.2022
https://doi.org/10.54569/aair.1032607

Öz

Kaynakça

  • Miller I, Miller M. Mathematical Statistics, Prenttice-Hall, Inc, 1999 (Çev. Ümit Şenesen John E. Freund’dan Matematiksel İstatistik, Literatür Yayıncılık. 2007).
  • Arslan İ. Python ile Veri Bilimi, Pusula Yayıncılık, Türkiye, 2020.
  • Rousseeuw PJ, Leroy AM. Robust regression and outlier detection. John Wiley & Sons, 1987.
  • Attaway S. Matlab A Practical Introduction to Programming and Problem Solving. 5th ed. Cambridge, USA, Butterwoth-Heinmann, 2019.
  • Kubat C. Matlab Yapay Zeka ve Mühendislik Uygulamaları. 5. Baskı, İstanbul, Türkiye, Abaküs Kitap Yayın, 2021.
  • Güneş A, Yıldız K. Matlab Matematik ve Grafik Programlama Dili. İstanbul, Türkiye, Türkmen Kitabevi, 1997.
  • Verardi V, Croux C. “Robust regression in Stata”. The Stata Journal, 9(3), 439-453, 2009.
  • Andersen R. Modern methods for robust regression (No. 152). Sage, 2008.
Toplam 8 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Yapay Zeka, Matematik
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Hasan Halit Tali 0000-0002-1704-3694

Ceren Çelti Bu kişi benim 0000-0002-1695-6125

Erken Görünüm Tarihi 16 Eylül 2022
Yayımlanma Tarihi 23 Eylül 2022
Kabul Tarihi 1 Temmuz 2022
Yayımlandığı Sayı Yıl 2022 Cilt: 2 Sayı: 2

Kaynak Göster

IEEE H. H. Tali ve C. Çelti, “An Approach Towards the Least-Squares Method for Simple Linear Regression”, Adv. Artif. Intell. Res., c. 2, sy. 2, ss. 38–44, 2022, doi: 10.54569/aair.1032607.

88x31.png
Advances in Artificial Intelligence Research is an open access journal which means that the content is freely available without charge to the user or his/her institution. All papers are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License, which allows users to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format for non-commercial purposes only, and only so long as attribution is given to the creator.

Graphic design @ Özden Işıktaş