Avrupa Birliği ülkeleri Türkiye’ye en çok turist gönderen ülke grubudur. Türkiye’nin coğrafi farklılığı ve kültürel birikimi, AB ülkeleri vatandaşları için ülkemizi cazip bir turizm destinasyonu haline getirmektedir. Gümrük Birliği’ne katılım ve Türkiye’nin AB adayı bir ülke olması da, AB vatandaşı turistlerin Türkiye’ye yönelik tercihlerinde bir başka etkendir. Türkiye’nin Avrupa Birliği’ne iktisadi ve siyasi entegrasyonunun AB’den Türkiye’ye gelen turist sayısını artırdığı önermesi çalışmamızın temel hipotezidir. Çalışmamızda AB ülkelerinden Türkiye’ye yönelik yıllık turizm talebi 1984-2017 dönemi için ARDL Sınır Testi yöntemi ile tahmin edilmiştir. Turizm talebi göstergesi olarak AB’den Türkiye’ye gelen turist sayısı bağımlı değişken olarak kullanılmıştır. Türkiye’ye yönelik turizm talebini AB toplam geliri ve Gümrük Birliği’ne katılım anlamlı bir şekilde etkilerken, reel döviz kuru ve AB adaylık sürecinin gelen turist sayısını anlamlı bir şekilde etkilemediği bulgularına rastlanmıştır. Değişkenler arasında eştümleşme ilişkisinin varlığı gösterilmiştir.

• [1] Crouch, I. 1994. The study of international tourism demand: a review of the findings. Journal of Travel Research, 32, 12-23
• [2] Dritsakis, N. 2004. Cointegration Analysis of German and British tourism demand for Greece. Tourism Management, 25, 111-119.
• [3] Halıcıoğlu, F. 2004. An ARDL model of aggregate tourism demand for Turkey. Global Business and Economics Review. Anthology, 614-624.
• [4] Ketenci, N. 2009. The ARDL approach to cointegration analysis of tourism demand in Turkey with Greece as a substitution destination. METU Studies in Development, 36, 363-382.
• [5] Ketenci, N. 2010. Cointegration analysis of Tourism Demand for Turkey. Applied Econometrics and International Development, 10(1), 91-114.
• [6] Kulendran, N. 1996. Modelling quarterly tourist flows to Australia using cointegration analysis. Tourism Economics, 2, 203-222.
• [7] Narayan, P.K. 2004. Fiji’s tourism demand: the ARDL approach to cointegration, Tourism Economics, 10(2), 193-206.
• [8] Pesaran, M.H. ve Shin, Y. 1999. An autoregressive distributed lag modelling approach to cointegration analysis. Storm (ed) içinde Econometrics and Econometric Theory in the 20th century: The Ragnar Frisch Centennial Symposium, Bölüm 11, Cambridge, Cambridge University Press.
• [9] Song, H.& Witt, S.F. 2003. Tourism Forecasting: General to specific approach. Journal of Travel Research 42, Ağustos 2003, 65-74.
• [10] Witt, S.F ve Witt, A.C. 1995. Forecasting tourism demand: A review of empirical research. International Journal of Forecasting,11, 447-475.
• [11] WTTC. 2018. Economic Impact 2018, World Travel and Tourism Council.
• İnternet Kaynakları [1] URL 1-AB Bakanlığı, https://www.ab.gov.tr/siteimages/2017_08/kronoloji.pdf (Erişim Tarihi 21.06.2018).
• [2] URL 2-Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Elektronik Veri Dağıtım Sistemi, https://evds2.tcmb.gov.tr/ (Erişim Tarihi: 03.06.2018).
• [3] URL3 -TÜİK. 2018. Turizm İstatistikleri, http://www.tuik.gov.tr/ PreTablo.do?alt_id=1072 (Erişim tarihi: 08.06.2018.