Araştırma Makalesi

OECD Ülkelerinde Veri Tabanlı LPI, Ekolojik Ayak İzi ve CO2 Kriterlerine Dayalı Entropi–TOPSIS Yöntemleri ile Ulusal Yeşil Lojistik Performansının Analizi

Cilt: 11 Sayı: 2 30 Aralık 2025
PDF İndir
TR EN

OECD Ülkelerinde Veri Tabanlı LPI, Ekolojik Ayak İzi ve CO2 Kriterlerine Dayalı Entropi–TOPSIS Yöntemleri ile Ulusal Yeşil Lojistik Performansının Analizi

Öz

Bu çalışmada, OECD ülkelerinin yeşil lojistik performanslarının belirlenmesi amaçlanmaktadır. Araştırmada, OECD ülkelerinin 2023 yılına ait veri tabanlı lojistik performans endeksi ile ekolojik ayak izi ve kişi başına düşen karbon emisyon verileri kullanılmıştır. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanıldığı çalışmada ilk olarak Entropi ile kriter ağırlıkları belirlenmiştir. Elde edilen değerler incelendiğinde, kişi başına düşen karbon emisyon kriteri ile ekolojik ayak izi kriterinin en yüksek öneme sahip olan kriterler olduğu tespit edilmiştir. Bu kriterleri önem düzeyi bağlamında gümrük işlemleri etkinliği ile altyapı kalitesi kriterlerinin takip ettiği ortaya konulmuştur. İzleme ve Takip Kapasitesi kriterinin ise en az öneme sahip olan kriter olduğu gözlemlenmiştir. TOPSIS yöntemiyle ülkelerin yeşil lojistik performanslarına yönelik sıralama gerçekleştirilmiştir. Bu sıralamaya göre; Danimarka, İsviçre, Finlandiya, Kanada ve İsveç’in yeşil lojistik performanslarında en başarılı ülkeler olduğu tespit edilmiştir. Buna karşın Türkiye, Çek Cumhuriyeti, Şili, Kosta Rika, Macaristan, Kolombiya ve Meksika ülkelerine ait yeşil lojistik performanslarının diğer ülkelere göre daha zayıf düzeyde olduğu tespit edilmiştir

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Yoktur.

Etik Beyan

Çalışmanın tüm hazırlık aşamalarında etik kurallara uyulduğu yazar tarafından beyan edilir. Aksi bir durumun tespiti hâlinde, Artvin Çoruh Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi herhangi bir sorumluluk kabul etmez ve tüm sorumluluk yazara aittir. Etik Onayı : Çalışmada katılımcılardan anket, görüşme, gözlem ya da deney yoluyla birincil veri veya kişisel veri içeren herhangi bir içerik kullanılmamıştır. Bu nedenle etik kurul onayı gerekmemektedir.

Teşekkür

Yoktur.

Kaynakça

  1. Ayçin, E. (2023). Çok kriterli karar verme: Bilgisayar uygulamalı çözümler. Nobel Akademik Yayıncılık.
  2. Abdul Mumin, M., Yakubu, I. N., & Adam, I. O. (2025). The synthesis of logistics performance and technological innovation on environmental quality. Technological Sustainability, 4(1), 114–129.
  3. Al-Sheyadi, A., Muyldermans, L., & Kauppi, K. (2019). The complementarity of green supply chain management practices and the impact on environmental performance. Journal of Environmental Management, 2(4), 186–198. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.04.078
  4. Arıkan Kargı, V. S. (2022). Evaluation of logistics performance of the OECD member countries with integrated ENTROPY and WASPAS method. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 29(4), 801-811. https://doi.org/10.18657/yonveek.1067480
  5. Arvis, J. F., Wiederer, C., Ojala, L., Shepherd, B., Saslavsky, D., & Dairabayeva, K. (2023). Connecting to compete 2023: Trade Logistics in An Uncertain Global Economy. Washington, DC: World Bank.
  6. Birleşmiş Milletler. (2015). Transforming our World: the 2030 Agenda for Sustainable Development. http://sdgs.un.org/2030agenda adresinden 15.10.2025 tarihinde alınmıştır.
  7. Blanco, E. E. & Sheffi, Y. (2024). Green logistics. In Sustainable Supply Chains (Springer Series in Supply Chain Management, 23, Springer.
  8. Çalık, A., Erdebilli, B., & Özdemir, Y. S. (2023). Novel integrated hybrid multi-criteria decision-making approach for logistics performance index. Transportation Research Record, 2677(2), 1392-1400.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Ekonometrik ve İstatistiksel Yöntemler , Çevre Politikası , Çevre ve İklim Finansmanı , İşletme , Lojistik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

23 Ekim 2025

Kabul Tarihi

25 Aralık 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 11 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Kekül, O. (2025). OECD Ülkelerinde Veri Tabanlı LPI, Ekolojik Ayak İzi ve CO2 Kriterlerine Dayalı Entropi–TOPSIS Yöntemleri ile Ulusal Yeşil Lojistik Performansının Analizi. Artvin Çoruh Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 11(2), 421-441. https://doi.org/10.22466/acusbd.1809328

Artvin Çoruh Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

ACUSBDCreative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY-NC) ile lisanslanmıştır.