Araştırma Makalesi

Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi

Cilt: 10 Sayı: 2 16 Ağustos 2024
PDF İndir
TR EN

Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi

Öz

Amaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın dental implantolojideki kullanımına yönelik yapılan araştırmaların gelişim trendlerini ve dinamiklerini incelemek, mevcut literatürün güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir. Gereç ve Yöntemler: Web of Science veritabanı kullanılarak 4 Haziran 2024’den önce yayınlanan makaleleri kapsayan bir literatür taraması yapılmıştır. Pilot aramalar yapılarak 488 çalışmaya ulaşıldı. Belirlenen tarama ve filtreleme işlemlerinin ardından çalışma 175 yayın üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bibliyometrik analizde görselleştirmeler için VOSviewer programı kullanıldı. Verilerin tablolanması için Microsoft Excel kullanıldı. Bulgular: Her yıl yayınlanan makale sayısında genel bir artış söz konusudur. Yapay zekanın implantoloji alanında uygulanmasında 36 yayın ile Çin en etkili ülke iken, alıntılanma sayılarına bakıldığında ise Güney Kore 392 atıf ile en etkili ülke konumundadır. En etkili yazar Jae-Hong LEE olmuştur. Kurumlar bazında ise en yüksek katkıyı Güney Kore'deki Wonkwang Üniversitesi ve Yonsei Üniversitesi yapmıştır. Sonuç: 2018 yılından itibaren yapay zekanın (YZ), dental implantoloji alanında kullanımı giderek büyük ilgi görmeye başlamıştır. Yapay zekanın implantolojinin çeşitli dallarında giderek daha fazla uygulanacak çığır açıcı bir keşif olduğu söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Sikri A, Sikri J, Gupta R. Artificial intelligence in prosthodontics and oral implantology–A narrative review. Glob Acad J Dent Oral Health. 2023;5(2):13–9.
  2. Altalhi AM, Alharbi FS, Alhodaithy MA, Almarshedy BS, Al-Saaib MY, Aljohani AS, et al. The Impact of Artificial Intelligence on Dental Implantology: A Narrative Review. Cureus [Internet]. 2023 [cited 2024 Jul 2];15(10). Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/PMC10685062/
  3. Thurzo A, Urbanová W, Novák B, Czako L, Siebert T, Stano P, et al. Where is the artificial intelligence applied in dentistry? Systematic review and literature analysis. In: Healthcare [Internet]. MDPI; 2022 [cited 2024 Jul 2]. p. 1269. Available from: https://www.mdpi.com/2227- 9032/10/7/1269
  4. Alghamdi HS, Jansen JA. The development and future of dental implants. Dent Mater J. 2020;39(2):167–72.
  5. Dibart S, Kernitsky-Barnatan J, Di Battista M, Montesani L. Robot assisted implant surgery: Hype or hope? J Stomatol Oral Maxillofac Surg. 2023 Dec;124(6S):101612.
  6. Saeed A, Alkhurays M, AlMutlaqah M, AlAzbah M, Alajlan SA. Future of using robotic and artificial intelligence in implant dentistry. Cureus [Internet]. 2023 [cited 2024 Jul 2];15(8). Available from: https://www. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10494478/
  7. Revilla-León M, Gómez-Polo M, Vyas S, Barmak BA, Galluci GO, Att W, et al. Artificial intelligence applications in implant dentistry: A systematic review. J Prosthet Dent. 2023;129(2):293–300.
  8. Godin B. On the origins of bibliometrics. Scientometrics. 2006;68(1):109–33.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Ağız ve Çene Cerrahisi, Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi, Oral İmplantoloji, Protez

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

16 Ağustos 2024

Gönderilme Tarihi

4 Temmuz 2024

Kabul Tarihi

14 Temmuz 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Erdem, R., Genç, Y. S., Yalınız, G., & Gülşen, İ. T. (2024). Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi. Aydın Dental Journal, 10(2), 155-167. https://izlik.org/JA25CN77ZH
AMA
1.Erdem R, Genç YS, Yalınız G, Gülşen İT. Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi. Aydin Dental Journal. 2024;10(2):155-167. https://izlik.org/JA25CN77ZH
Chicago
Erdem, Ruşen, Yavuz Selim Genç, Gülbeddin Yalınız, ve İbrahim Tevfik Gülşen. 2024. “Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi”. Aydın Dental Journal 10 (2): 155-67. https://izlik.org/JA25CN77ZH.
EndNote
Erdem R, Genç YS, Yalınız G, Gülşen İT (01 Ağustos 2024) Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi. Aydın Dental Journal 10 2 155–167.
IEEE
[1]R. Erdem, Y. S. Genç, G. Yalınız, ve İ. T. Gülşen, “Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi”, Aydin Dental Journal, c. 10, sy 2, ss. 155–167, Ağu. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA25CN77ZH
ISNAD
Erdem, Ruşen - Genç, Yavuz Selim - Yalınız, Gülbeddin - Gülşen, İbrahim Tevfik. “Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi”. Aydın Dental Journal 10/2 (01 Ağustos 2024): 155-167. https://izlik.org/JA25CN77ZH.
JAMA
1.Erdem R, Genç YS, Yalınız G, Gülşen İT. Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi. Aydin Dental Journal. 2024;10:155–167.
MLA
Erdem, Ruşen, vd. “Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi”. Aydın Dental Journal, c. 10, sy 2, Ağustos 2024, ss. 155-67, https://izlik.org/JA25CN77ZH.
Vancouver
1.Ruşen Erdem, Yavuz Selim Genç, Gülbeddin Yalınız, İbrahim Tevfik Gülşen. Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi. Aydin Dental Journal [Internet]. 01 Ağustos 2024;10(2):155-67. Erişim adresi: https://izlik.org/JA25CN77ZH

All site content, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Common Attribution Licence. (CC-BY-NC 4.0)