Banka Personel Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Temelli ARAS Yöntemi İle Değerlendirilmesi

Yıl 2017, , 152 - 170, 28.12.2017

Murat Deniz Kenger , Arzu Organ

https://doi.org/10.30803/adusobed.336215

Cited By: 36

Öz

BANKA BANKA PERSONEL SEÇİMİNİN

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME
YÖNTEMLERİNDEN

ENTROPİ
TEMELLİ ARAS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Küreselleşen dünyamızda günümüz
işletme planlamasının en temel unsurlarından birisi olan İnsan Kaynakları
Yönetimi (İKY) önemini giderek arttırmaktadır. Nitekim aynı sektörde
farkındalık yaratan firmalar incelendiğinde, işin gerektirdiği vasıflara sahip
olan personelin bu firmalarda daha çok katkı yaptığı gerçeği karşımıza
çıkmaktadır. Bu nedenle işe alınacak personelin seçim kararının daha dikkatli
analiz edilmesi ve en ufak detayın bile gözden kaçırılmaması gerekmektedir.

Bu çalışmada bankaya alınacak
personelin kriterleri göz önünde bulundurularak Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)
yöntemleri ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda Hatay ilinde yapılan
bu çalışma, bankaya alınacak personelin kriterleri Entropi yöntemi ile
ağırlıkları hesaplanmış, daha sonra Additive Ratio Assesment
(ARAS) yöntemi uygulanarak bankaya alınacak personelin seçim kararında
alternatifler arasından en uygun olanının tercihi yapılmaya çalışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Personel Seçimi, karar verme, entropi, aras, insan kaynakları

Kaynakça

• Abdullah L. and Otheman A. (2013), “A New Weight for Sub-Criteria in Interval Type-2 Fuzzy TOPSIS and Its Application”, I. J. Intelligent Systems and Applications, p. 26. Alp İ.,Öztel A. ve Köse M. S. (2015), “Entropi Tabanlı MAUT Yöntemi İle Kurumsal Sürdürebilirlik Performansı Ölçümü: Bir Vaka Çalışması”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, cilt:11, sayı:2, ss. 1. Bakan İ. (2014), “İnsan Kaynakları Yönetimi”, Gazi Kitapevi, Ankara, s. 43-44. Bostancı S. H. (2008), “Kent Siluetlerinin Entropi Yaklaşımı İle Değerlendirmesi”, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, s. 1. Buyruk L. (1993), “Personel Seçiminde Psikoteknik Yöntem ve Nevşehir Yöresi Otel İşletmelerinde Bir Anket Uygulaması”, Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Kayseri. Çakırlar H. (2009), “İşletmelerin Lojistik Faaliyetlerinde Dış Kaynak Kullanımı: Trakya Bölgesinde Faaliyet Gösteren İşletmeler Üzerinde Bir İnceleme”, Trakya Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Edirne, s. 1. Dereli B. (2005), “Çok uluslu İşletmelerde İnsan Kaynakları Yönetimi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, İstanbul, sayı:7, ss. 2. Kenger M. D. (2017), “Banka Personel Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Temelli MAUT, ARAS ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri İle Değerlendirilmesi”, Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Sayısal Yöntemler Programı, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Denizli. Kılıç O. (2016), “Uzlaşık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri Kullanılarak TCDD Yatırım Projelerinin Sıralanması”, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Ankara, s. 19. Organ A. and Yalçın E. (2016), “Performance Evaluation Of Research Assistants By COPRAS Method”, Proceedings, 4th Mediterranean Interdisciplinary Forum on Social Sciences and Humanities, MIF, 16-18 May, Barcelona, Spain, p. 111. Ömürbek N., Karaatlı M. ve Balcı F. H. (2016), “Entropi Temelli MAUT ve SAW Yöntemleri İle Otomotiv Firmalarının Performans Değerlemesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, cilt:31, sayı:1 ss. 228. Özcan M. (2012), “AHP ve TOPSIS Yöntemlerinin Personel Seçimi Sürecindeki Etkinliğinin Karşılaştırılması: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama”, Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Fakültesi, İşletme Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, s. 19. Ramezani E., Montazeri M. and Montazeri Z. (2014), “A Study on Prioritizing Typical Women’s Entrepreneur Characteristics”, Contents Lists Available At Growing Science, Management Science Letters. Sarılar Ö. (2006), “Bankalarda Uygulanan İşe Alım Süreçleri: Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası Örneği”, Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası İnsan Kaynakları Genel Müdürlüğü, Uzmanlık Yeterlilik Tezi, Ankara, Sliogerience J., Turskis Z. and Streimikiene D. (2013), “Analysis and Choice of Energy Generation Technologies: The Multiple Criteria Assessment on the Case Study of Lithuania”, Energy Procedia, p. 11. Stanujkic D. and Jovanovic D. (2012), “Measuring a Quality of Faculty Website Using ARAS Method”, Contemporary Issues In Business, Management and Education. Tunca Z., Ömürbek N., Cömert G. ve Aksoy E. (2016), “Opec Ülkelerinin Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi ve Maut İle Değerlendirilmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, Isparta, cilt:7, sayı:14, ss. 7-8. Yıldırım B. F. ve Önder. E. (2014), “Gri İlişkisel Analiz, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri”, Dora Yayıncılık, 1. Baskı, Bursa, s. 272. Yıldırım B. F. (2015), “Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde ARAS Yöntemi”, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Kars, cilt:6, sayı:9, ss. 2-21. Yorgancılar F. N. (2010), “Sürdürülebilir Rekabet Anlayışı Olarak Yenilik Yeteneği”, Selçuk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Konya, s. 3. Zavadskas E. K. and Turskis Z. (2010), “A New Additive Ratio Assessment (ARAS) Method In Multicriteria Decision-Making”, Technological and Economic Development of Economy, Baltic Journal on Sustainability, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, LT-10223 Vilnius, Lithuania. Zavadskas E. K., Antuchevicience J., Saparauskas J. and Turskis Z. (2013), “Multi-Criteria Assesment Of Facades Alternatives: Pecaliarities of Ranking Methodolgy”, 11th International Conference on Modern Building Materials, Structures and Techniques, Department of Construction Technology and Management, Faculty of Civil Engineering, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, LT-10223 Vilnius, Lithunia.