Bu çalışmada zaman gecikmeli bir ilişkisel sinir ağı modeli incelenmiştir. Bu denklemin neredeyse periyodik çözümlerinin varlığı araştırılmış, Lyapunov nokta teoremi ve diferansiyel eşitsizlik yardımıyla tekliği ve kararlılığı kanıtlanmıştır. Gerçek dünyada sinir ağının sinyal iletim süreci periyodik olarak değiştiğinden, birçok bilim adamı bu konuya ağırlık vermiş ve pratik olaylara daha uygun olması sebebi ile neredeyse periyodik fonksiyon çok önem kazanmıştır. Bulunan sonuçlar öncekilerden farklı ve onları tamamlayıcı niteliktedir.
Almost Periodic Neural Network Time-Varying Delays Existence Stability.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Kısmi Diferansiyel Denklemler |
Bölüm | Matematik |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 28 Haziran 2024 |
Gönderilme Tarihi | 10 Ekim 2023 |
Kabul Tarihi | 30 Mayıs 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 14 Sayı: 1 |
...