Internet and Smartphone Addiction of Staff Working in an Adolescent Addiction Treatment Center

Öz

Objective: In this study, it was aimed to evaluate the level of smart phone and internet addiction among the staff working in the substance dependence treatment center serving children and adolescents under the age of 18. Method: The study included 30 people from different professions working in the child adolescent substance dependence treatment center. Participants were given a sociodemographic data form, Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV) and Short Form of Young’s Internet Addiction Test (YIAT-SF). Results: The mean score of the SAS-SV is 25.3 ± 11.4 and YIAT-SF is 19.2 ± 8.3. These values are accepted as low-moderate. A negative significant correlation was found between age and YIAT-SF. Also, a positive significant correlation was found between both scale scores. Conclusions: Internet and smartphone addictions of staff working in the adolescent addiction service were found to be similar to the results of studies conducted with other healthcare professionals. The data obtained from the study were discussed with the current literature. In this regard, there is a need for studies involving staff working in different dependence treatment centers and units.

Anahtar Kelimeler

• Internet addiction
• Smartphone addiction
• addiction in healthcare professionals

Proje Numarası

yoktur

Bir Ergen Bağımlılık Tedavi Merkezinde Çalışan Personellerde İnternet ve Akıllı Telefon Bağımlılığı

Öz

Amaç: Bu çalışmada 18 yaş altı çocuk ve ergenlere hizmet veren madde bağımlılığı tedavi merkezinde çalışan personellerde akıllı telefon ve internet bağımlılığı düzeyi değerlendirilmek istenmiştir. Yöntem: Çalışmaya çocuk ergen madde bağımlılığı tedavi merkezinde çalışan farklı meslek gruplarından 30 kişi dahil edilmiştir. Katılımcılara sosyodemografik veri formu, akıllı telefon bağımlılığı ölçeği kısa formu (ATBÖKF) ve internet bağımlılığı ölçeği kısa formu (İBÖKF) verilmiştir. Bulgular: Örneklemin ATBÖKF ortalama skoru 25.3±11.4, İBÖKF ortalama skoru 19.2±8.3’tir. Bu değerler düşük-ılımlı kabul edilen değerlerdir. Yaş ile İBÖKF arasında negatif yönde anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Her iki ölçek skorları arasında da pozitif yönde anlamlı ilişki bulunmuştur. Sonuç: Ergen bağımlılık servisinde çalışan personellerin internet ve akıllı telefon bağımlılıkları, diğer sağlık çalışanları ile yapılan çalışmaların sonuçları ile benzer bulunmuştur. Çalışmadan elde edilen veriler güncel literatür eşliğinde tartışılmıştır. Bu konuda geniş örneklemli, farklı bağımlılık tedavi merkezinde ve birimlerde çalışan personellerin dahil edildiği çalışmalara ihtiyaç bulunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• İnternet bağımlılığı
• Akıllı telefon bağımlılığı
• sağlık çalışanlarında bağımlılık

Destekleyen Kurum

Herhangibir finansal kaynak kullanılmamıştır

Proje Numarası

yoktur

Kaynakça

1. 1. Dinç M, Ögel K. Bağımlılık Tanı Tedavi Önleme. 1. Baskı. İstanbul: Yeşilay Yayınları, 2019;703-18.
2. 2. Bozkurt H, Şahin S, Zoroğlu S. İnternet bağımlılığı: Güncel bir gözden geçirme. Journal Of Contemporary Medicine 2016; 6(3): 235-47.
3. 3. World Health Organization . International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-11): New Release. World Health Assembly; Geneva, Switzerland: 2019. [(accessed on 26 May 2019)]. Available online: https://www.who.int/news-room/detail/25-05-2019-world-health-assembly-update
4. 4. Comparcini D, Simonetti V, Galli F, et al. Gioco d’azzardo patologico e dipendenza da internet tra gli studenti infermieri: uno studio pilota [Pathological gambling and internet addiction among nursing students: a pilot study]. Prof Inferm. 2018;71(1):19-29. doi:10.7429/pi.2018.711019
5. 5. Yahyazadeh S, Fallahi-Khoshknab M, Norouzi K et al. The prevalence of smart phone addiction among students in medical sciences universities in Tehran 2016. J Nurs-Midwifery. 2017;26:1–9.
6. 6. Halayem S, Nouira O, Bourgou S et al. The mobile:a new addiction upon adolescents. Tunis Med. 2010;88:593–6.
7. 7. Aljomaa SS, Al Qudah MF, Albursan I Set al. Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Comput Human Behav. 2016;61:155–164.
8. 8. Alhazmi AA, Alzahrani SH, Baig M et al. Prevalence and factors associated with smartphone addiction among medical students at King Abdulaziz University, Jeddah. Pak J Med Sci. 2018;34(4):984-8. doi:10.12669/pjms.344.15294

9. 9. Jain P, Gedam SR, Patil PS. Study of smartphone addiction: prevalence, pattern of use, and personality dimensions among medical students from rural region of central India. Open Journal of Psychiatry & Allied Sciences,2019; 10(2):132-8.
10. 10. Kwon M, Kim DJ, Cho H,Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PloS One 2013; 8:e83558.
11. 11. Noyan CO, Enez Darçın A, Nurmedov S et al. Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anatolian Journal of Psychiatry/Anadolu Psikiyatri Dergisi 2015; 16.
12. 12. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Vali- dation and psychometric properties of a short version of Young’s Internet Addiction Test. Comput Human Behav 2013; 29(3):1212-1223.
13. 13. Young KS. Caught in the Net: How to Recognize the Signs of Internet Addiction and a Winning Strategy for Recovery. New York: John Wiley & Sons, 1998.
14. 14. Kutlu M. Savcı,M. Demir Y et al. Young İnternet Bağımlılığı Testi Kısa Formunun Türkçe uyarlaması: Üniversite öğrencileri ve ergenlerde geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 2016; 17(1): 69-76.
15. 15. Cerit B, Çıtak Bilgin N, Ak B. Relationship between smartphone addiction of nursing department students and their communication skills. Contemp Nurse. 2018;54(4-5):532-542. doi:10.1080/10376178.2018.1448291
16. 16. Serin EK, Durmaz YÇ, Polat HT. Correlation between smartphone addiction and dysfunctional attitudes in nursing/midwifery students. Perspect Psychiatr Care. 2019;55(4):703-9. doi:10.1111/ppc.12406
17. 17. Sunhee L, Hye-Jin K, Han-Gyo C et al. Smartphone Addiction and Interpersonal Competence of Nursing Students. Iran J Public Health, 2018; 47 (3):342-9.
18. 18. Prakash S. Internet Addiction among Junior Doctors: A Cross-sectional Study. Indian J Psychol Med. 2017;39(4):422-5. doi:10.4103/0253-7176.211746
19. 19. Rafiee F, Zare Z, Adib-Hajbaghery M et al. Internet addiction and psychological strain in nursing and midwifery students. Nursing and Midwifery Studies, 2020;9(1): 36-42.
20. 20. Haque M, Rahman NAA, Majumder MAA et al. Internet use and addiction among medical students of Universiti Sultan Zainal Abidin, Malaysia. Psychol Res Behav Manag. 2016;9:297-307 https://doi.org/10.2147/PRBM.S119275
21. 21. ElSalhy M, Miyazaki T, Noda Y, et al. Relationships between Internet addiction and clinicodemographic and behavioral factors. Neuropsychiatr Dis Treat. 2019;15:739-52. Published 2019 Mar 26. doi:10.2147/NDT.S193357
22. 22. Ayar D, Bektas M, Bektas, I et al. The Effect of Adolescents’ Internet Addiction on Smartphone Addiction, Journal of Addictions Nursing. 2017;28 (4): 210-4 doi: 10.1097/JAN.0000000000000196.