Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi

Yıl 2025, Cilt: 9 Sayı: 2, 95 - 111, 31.12.2025

Öz

Bu çalışmada, yatırımcı davranışlarını şekillendiren psikolojik eğilimlerin, finansal piyasalardaki etkisini inceleyen davranışsal finans yaklaşımı temel alınmıştır. Geleneksel finans teorilerinin, yatırımcıların tamamen rasyonel davrandığı varsayımına karşılık davranışsal finans, bireylerin zaman zaman irrasyonel eğilimler göstererek sürü davranışı sergileyebileceğini ileri sürmektedir. Bu çerçevede, Borsa İstanbul Bankacılık Endeksi kapsamında sürü davranışının varlığı, Christie ve Huang (1995) tarafından geliştirilen yatay kesit standart sapması (CSSD) ile Chang, Cheng ve Khorana (2000) tarafından önerilen yatay kesit mutlak sapması (CSAD) yöntemleri aracılığıyla analiz edilmiştir. Covid-19 öncesi dönem (01.01.2015 – 11.03.2020), pandemi dönemi (11.03.2020 – 31.12.2022) ve tüm dönem (01.01.2015 – 31.12.2022) olmak üzere üç farklı dönemi kapsayan analiz sonucunda, yalnızca pandemi sürecinde istatistiksel olarak anlamlı bir sürü davranışı gözlemlenmiştir.

Kaynakça

  • Akçakanat, E., Demir, E., & Songur, C. (2011). Türkiye’de bireysel yatırımcıların medya kaynaklı sürü eğilimleri. Finansal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 45–68.
  • Altay, E. (2008). İMKB’de sürü davranışının CSAD yöntemiyle incelenmesi. Ekonometri ve İstatistik Araştırmaları, 10(4), 112–130.
  • Banerjee, A.V. (1992). A Simple Model of Herd Behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797–817.
  • Barberis, N., Shleifer, A., & Vishny, R.W. (1998). A model of investor sentiment. Journal of Financial Economics, 49(3), 307–343. https://doi.org/10.1016/S0304-405X(98)00025-7
  • Barberis, N., & Thaler, R. (2003). A survey of behavioral finance. In G.M. Constantinides, M. Harris, & R.M. Stulz (Eds.), Handbook of the Economics of Finance, Vol. 1B, Elsevier, s. 1053–1128. https://doi.org/10.1016/S1574-0102(03)01027-6
  • BBC NEWS Türkçe. (2023). WEB: https://www.bbc.com/turkce/haberler-turkiye51828267 adresinden 31.12.2022 tarihinde alınmıştır
  • Bikhchandani, S., Hirshleifer, D., & Welch, I. (1992). A theory of fads, fashion, custom, and cultural change as informational cascades. Journal of Political Economy, 100(5), 992–1026.
  • Bikhchandani, S., & Sharma, S. (2001). Herd behavior in financial markets. IMF Staff Papers, 47(3), 279–310. https://doi.org/10.5089/9781451952076.024
  • Cai, J., Gupta, A., & Hou, Z. (2019). Herd behavior in the U.S. Treasury market. Journal of Financial Markets, 44, 100–123.
  • Camerer, C.F., & Loewenstein, G. (2004). Behavioral economics: Past, present, future. In C.F. Camerer, G. Loewenstein, & M. Rabin (Eds.), Advances in Behavioral Economics. Princeton University Press, s. 3–51.
  • Chang, E. C., Cheng, J. W., & Khorana, A. (2000). An examination of herd behavior in equity markets: An international perspective. Journal of Banking & Finance, 24(10), 1651–1679. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(99)00096-5
  • Choi, N., & Sias, R.W. (2009). Institutional herding in stock markets. Journal of Financial Economics, 93(3), 425–447.
  • Choi, N., & Skiba, H. (2015). Cross‐border herding: An international analysis. International Review of Financial Analysis, 42, 36–48.
  • Christie, W.G., & Huang, R.D. (1995). Following the pied piper: Do individual returns herd around the market? Financial Analysts Journal, 51(4), 31–37. https://doi.org/10.2469/faj.v51.n4.1918
  • Daniel, K., Hirshleifer, D., & Subrahmanyam, A. (1998). A theory of overconfidence, self attribution, and security market under and overreactions. Journal of Finance, 53(6), 1839–1885. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00077
  • Demir, N. Ş., Mahmud, F. & Solakoğlu, M. N. (2011). Özel bilgilerin ve genel piyasa haberlerinin finansal piyasa oynaklığına etkisi: Borsa İstanbul örneği. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 48(561), 123–138.
  • Devenow, A., & Welch, I. (1996). Rational herding in financial economics. European Economic Review, 40(3–5), 603–615.
  • Ede, S. (2007). Finansal piyasalarda davranışsal olgular. İstanbul: Beta Yayınları.
  • Espinosa Méndez, C., & Arias, M. (2021). COVID 19 and herding: Evidence from European markets. Journal of Behavioral Finance, 22(4), 289–305.
  • Fama, E.F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance, 25(2), 383–417. https://doi.org/10.2307/2325486
  • Goodfellow, I., Johnson, M., & Weiss, D. (2009). Individual herding in the Polish stock market. Emerging Markets Review, 10(3), 121–135.
  • Grinblatt, M., Titman, S., & Wermers, R. (1995). Momentum investment strategies, portfolio performance, and herding: A study of mutual fund behavior. American Economic Review, 85(5), 1088–1105.
  • Griffin, D., & Tversky, A. (1992). The weighing of evidence and the determinants of confidence. Cognitive Psychology, 24(3), 411–435.
  • Hong, H., & Stein, J.C. (1999). A unified theory of underreaction, momentum trading, and overreaction in asset markets. Journal of Finance, 54(6), 2143–2184. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00184
  • Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
  • Kremer, M., & Nautz, D. (2013a). Information flows and herding in the DAX30: A daily analysis. German Economic Review, 14(2), 234–250.
  • Kremer, M., & Nautz, D. (2013b). High frequency herding in German equity markets. Journal of Empirical Finance, 20, 56–73.
  • Lakonishok, J., Shleifer, A., & Vishny, R.W. (1992). The impact of institutional trading on stock prices. Journal of Financial Economics, 32(1), 23–43.
  • Mandacı, P., Tosun, E., & Koç, Y. (2018). Türkiye’de fon yöneticilerinin sürü davranışı: 2014–2017 dönemi. Borsa İstanbul Araştırma Raporları, 5(1), 15–37.
  • Medetoğlu, V., & Saldanlı, Ö. (2019). Borsa İstanbul’da sürü davranışı üzerine ampirik bir çalışma. Finansal Piyasalar ve Kurumlar Dergisi, 7(1), 67–89.
  • Merkezi Kayıt Kuruluşu. (2023). Yatırımcı istatistikleri. Erişim: 01.04.2023, https://www.vap.org.tr/
  • Meshalkina, T. V., & Gelman, R. A. (2008). Davranışsal etkileşimler ve piyasa verimliliği: Ani şoklar ve kısa dönemli trendler. Journal of Behavioral Finance, 9(3), 150–162
  • Nofsinger, J.R., & Sias, R.W. (1999). Herding and feedback trading by institutional and individual investors. Journal of Finance, 54(6), 2263–2295.
  • Oehler, A., & Wendt, S. (2009). Cash flow volatility and herding: Evidence from German mutual funds. European Financial Management, 15(2), 273–303.
  • Özkan, G., & Yavuzaslan, H. (2022). Pandemi döneminde sürdürülebilirlik endekslerinde sürü etkisi: BIST örneği. Sürdürülebilir Finans Araştırmaları, 4(1), 55–73.
  • Puckett, A., & Yan, X.S. (2008). Herding and asset allocation: Evidence from weekly fund flows. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 43(2), 465–491.
  • Shiller, R. J. (1998). Human Behavior and the Efficiency of the Financial System. Working Paper. WEB: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574004899100338 adresinden 01.01.2023 tarihinde alınmıştır.
  • Shiller, R. J. (2000). Irrational exuberance (2nd ed.). Princeton University Press
  • Tan, L., Wang, R., & Zhao, X. (2008). Herding behaviour in Chinese A and B share markets. China Economic Review, 19(4), 697–710.
  • Wermers, R. (1999). Mutual fund herding and the impact on stock prices. Journal of Finance, 54(2), 581–622.
  • Wylie, P. (2000). Herd behavior in UK mutual funds. Applied Financial Economics, 10(5), 475–481.
  • Yalçın, H., & Aybars, A. (2022). COVID 19 salgınının BIST30 ve Temettü25 endekslerinde sürü davranışı. Istanbul Business Journal, 8(2), 101–119.

The Impact Of COVID-19 On Herding Behavior: Borsa Istanbul’s Banking Sector

Yıl 2025, Cilt: 9 Sayı: 2, 95 - 111, 31.12.2025

Öz

This study investigates the impact of psychological tendencies shaping investor behavior on financial markets within the framework of behavioral finance. Unlike traditional finance theories, which assume fully rational investors, behavioral finance argues that individuals may display irrational biases and engage in herding behavior. In this study, the existence of herding in the Borsa Istanbul Banking Index is examined through the cross-sectional standard deviation (CSSD) proposed by Christie and Huang (1995) and the cross-sectional absolute deviation (CSAD) introduced by Chang, Cheng, and Khorana (2000). The analysis covers three sub-periods: the pre-Covid-19 period (January 1, 2015–March 11, 2020), the pandemic period (March 11, 2020–December 31, 2022), and the overall sample (January 1, 2015–December 31, 2022). The findings reveal that statistically significant herding behavior emerged only during the pandemic. This outcome highlights that behavioral biases and irrational collective dynamics tend to intensify under conditions of heightened uncertainty and market stress. By simultaneously employing both CSSD and CSAD measures and systematically testing period-specific heterogeneity, this study provides empirical evidence that enriches the behavioral finance literature in the context of the BIST Banking Index.

Kaynakça

  • Akçakanat, E., Demir, E., & Songur, C. (2011). Türkiye’de bireysel yatırımcıların medya kaynaklı sürü eğilimleri. Finansal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 45–68.
  • Altay, E. (2008). İMKB’de sürü davranışının CSAD yöntemiyle incelenmesi. Ekonometri ve İstatistik Araştırmaları, 10(4), 112–130.
  • Banerjee, A.V. (1992). A Simple Model of Herd Behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797–817.
  • Barberis, N., Shleifer, A., & Vishny, R.W. (1998). A model of investor sentiment. Journal of Financial Economics, 49(3), 307–343. https://doi.org/10.1016/S0304-405X(98)00025-7
  • Barberis, N., & Thaler, R. (2003). A survey of behavioral finance. In G.M. Constantinides, M. Harris, & R.M. Stulz (Eds.), Handbook of the Economics of Finance, Vol. 1B, Elsevier, s. 1053–1128. https://doi.org/10.1016/S1574-0102(03)01027-6
  • BBC NEWS Türkçe. (2023). WEB: https://www.bbc.com/turkce/haberler-turkiye51828267 adresinden 31.12.2022 tarihinde alınmıştır
  • Bikhchandani, S., Hirshleifer, D., & Welch, I. (1992). A theory of fads, fashion, custom, and cultural change as informational cascades. Journal of Political Economy, 100(5), 992–1026.
  • Bikhchandani, S., & Sharma, S. (2001). Herd behavior in financial markets. IMF Staff Papers, 47(3), 279–310. https://doi.org/10.5089/9781451952076.024
  • Cai, J., Gupta, A., & Hou, Z. (2019). Herd behavior in the U.S. Treasury market. Journal of Financial Markets, 44, 100–123.
  • Camerer, C.F., & Loewenstein, G. (2004). Behavioral economics: Past, present, future. In C.F. Camerer, G. Loewenstein, & M. Rabin (Eds.), Advances in Behavioral Economics. Princeton University Press, s. 3–51.
  • Chang, E. C., Cheng, J. W., & Khorana, A. (2000). An examination of herd behavior in equity markets: An international perspective. Journal of Banking & Finance, 24(10), 1651–1679. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(99)00096-5
  • Choi, N., & Sias, R.W. (2009). Institutional herding in stock markets. Journal of Financial Economics, 93(3), 425–447.
  • Choi, N., & Skiba, H. (2015). Cross‐border herding: An international analysis. International Review of Financial Analysis, 42, 36–48.
  • Christie, W.G., & Huang, R.D. (1995). Following the pied piper: Do individual returns herd around the market? Financial Analysts Journal, 51(4), 31–37. https://doi.org/10.2469/faj.v51.n4.1918
  • Daniel, K., Hirshleifer, D., & Subrahmanyam, A. (1998). A theory of overconfidence, self attribution, and security market under and overreactions. Journal of Finance, 53(6), 1839–1885. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00077
  • Demir, N. Ş., Mahmud, F. & Solakoğlu, M. N. (2011). Özel bilgilerin ve genel piyasa haberlerinin finansal piyasa oynaklığına etkisi: Borsa İstanbul örneği. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 48(561), 123–138.
  • Devenow, A., & Welch, I. (1996). Rational herding in financial economics. European Economic Review, 40(3–5), 603–615.
  • Ede, S. (2007). Finansal piyasalarda davranışsal olgular. İstanbul: Beta Yayınları.
  • Espinosa Méndez, C., & Arias, M. (2021). COVID 19 and herding: Evidence from European markets. Journal of Behavioral Finance, 22(4), 289–305.
  • Fama, E.F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance, 25(2), 383–417. https://doi.org/10.2307/2325486
  • Goodfellow, I., Johnson, M., & Weiss, D. (2009). Individual herding in the Polish stock market. Emerging Markets Review, 10(3), 121–135.
  • Grinblatt, M., Titman, S., & Wermers, R. (1995). Momentum investment strategies, portfolio performance, and herding: A study of mutual fund behavior. American Economic Review, 85(5), 1088–1105.
  • Griffin, D., & Tversky, A. (1992). The weighing of evidence and the determinants of confidence. Cognitive Psychology, 24(3), 411–435.
  • Hong, H., & Stein, J.C. (1999). A unified theory of underreaction, momentum trading, and overreaction in asset markets. Journal of Finance, 54(6), 2143–2184. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00184
  • Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
  • Kremer, M., & Nautz, D. (2013a). Information flows and herding in the DAX30: A daily analysis. German Economic Review, 14(2), 234–250.
  • Kremer, M., & Nautz, D. (2013b). High frequency herding in German equity markets. Journal of Empirical Finance, 20, 56–73.
  • Lakonishok, J., Shleifer, A., & Vishny, R.W. (1992). The impact of institutional trading on stock prices. Journal of Financial Economics, 32(1), 23–43.
  • Mandacı, P., Tosun, E., & Koç, Y. (2018). Türkiye’de fon yöneticilerinin sürü davranışı: 2014–2017 dönemi. Borsa İstanbul Araştırma Raporları, 5(1), 15–37.
  • Medetoğlu, V., & Saldanlı, Ö. (2019). Borsa İstanbul’da sürü davranışı üzerine ampirik bir çalışma. Finansal Piyasalar ve Kurumlar Dergisi, 7(1), 67–89.
  • Merkezi Kayıt Kuruluşu. (2023). Yatırımcı istatistikleri. Erişim: 01.04.2023, https://www.vap.org.tr/
  • Meshalkina, T. V., & Gelman, R. A. (2008). Davranışsal etkileşimler ve piyasa verimliliği: Ani şoklar ve kısa dönemli trendler. Journal of Behavioral Finance, 9(3), 150–162
  • Nofsinger, J.R., & Sias, R.W. (1999). Herding and feedback trading by institutional and individual investors. Journal of Finance, 54(6), 2263–2295.
  • Oehler, A., & Wendt, S. (2009). Cash flow volatility and herding: Evidence from German mutual funds. European Financial Management, 15(2), 273–303.
  • Özkan, G., & Yavuzaslan, H. (2022). Pandemi döneminde sürdürülebilirlik endekslerinde sürü etkisi: BIST örneği. Sürdürülebilir Finans Araştırmaları, 4(1), 55–73.
  • Puckett, A., & Yan, X.S. (2008). Herding and asset allocation: Evidence from weekly fund flows. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 43(2), 465–491.
  • Shiller, R. J. (1998). Human Behavior and the Efficiency of the Financial System. Working Paper. WEB: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574004899100338 adresinden 01.01.2023 tarihinde alınmıştır.
  • Shiller, R. J. (2000). Irrational exuberance (2nd ed.). Princeton University Press
  • Tan, L., Wang, R., & Zhao, X. (2008). Herding behaviour in Chinese A and B share markets. China Economic Review, 19(4), 697–710.
  • Wermers, R. (1999). Mutual fund herding and the impact on stock prices. Journal of Finance, 54(2), 581–622.
  • Wylie, P. (2000). Herd behavior in UK mutual funds. Applied Financial Economics, 10(5), 475–481.
  • Yalçın, H., & Aybars, A. (2022). COVID 19 salgınının BIST30 ve Temettü25 endekslerinde sürü davranışı. Istanbul Business Journal, 8(2), 101–119.
Toplam 42 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular İş Sistemleri (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Gökçe Avbaz 0000-0001-9320-355X

Özkan Haykır 0000-0003-2800-8699

Gönderilme Tarihi 19 Ağustos 2025
Kabul Tarihi 30 Eylül 2025
Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Avbaz, G., & Haykır, Ö. (2025). Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi. Ahi Evran Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 95-111.
AMA Avbaz G, Haykır Ö. Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi. AEÜİİBFD. Aralık 2025;9(2):95-111.
Chicago Avbaz, Gökçe, ve Özkan Haykır. “Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi”. Ahi Evran Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 9, sy. 2 (Aralık 2025): 95-111.
EndNote Avbaz G, Haykır Ö (01 Aralık 2025) Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi. Ahi Evran Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 9 2 95–111.
IEEE G. Avbaz ve Ö. Haykır, “Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi”, AEÜİİBFD, c. 9, sy. 2, ss. 95–111, 2025.
ISNAD Avbaz, Gökçe - Haykır, Özkan. “Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi”. Ahi Evran Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 9/2 (Aralık2025), 95-111.
JAMA Avbaz G, Haykır Ö. Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi. AEÜİİBFD. 2025;9:95–111.
MLA Avbaz, Gökçe ve Özkan Haykır. “Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi”. Ahi Evran Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 9, sy. 2, 2025, ss. 95-111.
Vancouver Avbaz G, Haykır Ö. Borsa İstanbul Bankacılık Sektöründe Sürü Davranışının Covid-19 Etkisiyle Değişimi. AEÜİİBFD. 2025;9(2):95-111.