Yapay Zeka Eğitim Setlerinde Eser Niteliğinde Veri Kullanımı - Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. Ross Intelligence Inc. Karar İncelemesi

This article examines the use of copyright-protected data in the training process of artificial intelligence technologies and the legal consequences of such use, specifically in the context of the case Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. Ross Intelligence Inc.. First, two key rulings delivered by the U.S. District Court for the District of Delaware are analyzed; the discussion focuses on whether the headings, notes, and Key Number System on the Westlaw platform fall under copyright protection, and whether the unauthorized use of these materials can be considered within the scope of fair use. The court held that the materials in question were worthy of protection based on the three essential criteria of authorship—originality, fixation, and creative effort—and rejected Ross Intelligence's defense within the framework of the four factors that determine the fair use balance (purpose and character of the use, nature of the work, amount and substantiality of the portion used, and effect on the market). In the second part of the article, the American fair use doctrine is compared with the exceptions of adaptation, quotation, and free use under the provisions of the Turkish Intellectual and Artistic Works Law (FSEK); the adequacy of current regulations for protecting the economic rights of authors in the context of AI training datasets is assessed. The final part presents a general evaluation of the case and draws conclusions regarding future directions of the relationship between artificial intelligence and legal regulation.

Bu makalede, yapay zekâ teknolojilerinin eğitim sürecinde telif hakkıyla korunan verilerin kullanımı ve bu kullanımın hukuki sonuçları, Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. Ross Intelligence Inc. davası özelinde incelenmektedir. Öncelikle ABD Delaware Bölge Mahkemesi’nin davada verdiği iki temel karar ele alınmış; Westlaw platformunda yer alan başlıklar, bilgi notları ve Anahtar Numara Sistemi’nin telif hakkı korumasına girip girmediği; bu verilerin izinsiz kullanımının adil kullanım (fair use) kapsamında değerlendirilip değerlendirilemeyeceği soruları tartışılmıştır. Mahkeme, eser sahipliğinin üç temel ölçütü olan özgünlük, somutlaşma ve yaratıcı çaba bakımından söz konusu materyallerin korunmaya layık olduğuna hükmetmiş; adil kullanım dengesini belirleyen dört faktör (kullanım amacı-karakteri, eserin niteliği, kullanım miktarı-önemi, pazar üzerindeki etki) çerçevesinde Ross Intelligence’ın savunmasını reddetmiştir. Makalenin ikinci bölümünde, Amerikan adil kullanım doktrini ile Türk FSEK hükümlerindeki eser işleme, alıntı ve serbest yararlanma istisnaları karşılaştırmalı olarak ele alınmakta; yapay zekâ eğitim setleri kapsamında eser sahibinin mali haklarının korunmasına yönelik mevcut düzenlemelerin yeterliliği değerlendirilmektedir. Son bölümde ise davanın genel değerlendirmesi ve yapay zekâ-yasal düzenleme ilişkisinin gelecekteki yönelimlerine dair çıkarımlar sunulmaktadır.