DINA MODEL İLE GELİŞTİRİLEN BİR TESTİN PSİKOMETRİK ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ
Öz
Bu araştırmada Bilişsel Tanı Modellerinden biri olan DINA model ile test geliştirme süreci gerçekleştirilmiş ve teste ait psikometrik özellikler belirlenmiştir. Geliştirilen test, 7. Sınıf Fen ve Teknoloji dersine ait Potansiyel ve Kinetik Enerji konu alanını kapsamaktadır. Bu amaçla belirlenen beş uzman konu alanına ilişkin dört temel özellik belirlemiştir. Maddeleri hazırlayan uzman grubundan bağımsız alanında doktora düzeyinde eğitim almış beş uzmandan maddeler ile özellikleri ilişkilendirmeleri istenmiş ve hazırlanan Q-matrisler karşılaştırılarak hem fikir olunan 65 madde testin deneme uygulamasına konmuştur. Ölçme aracının deneme uygulaması 504 kişilik öğrenci grubuna uygulanmıştır. Deneme uygulaması için maddelere ait g parametrelerinin aritmetik ortalaması 0.42, s parametrelerinin ortalaması 0.30 ve δ parametrelerine ait değerlerinin ortalaması ise 0.28 olarak hesaplanmıştır. DINA modelde elde edilen g, s ve δ parametrelerine göre 25 maddelik testler oluşturulmuş ve mevcut veri üzerinden analiz edilmiştir. Testlerin madde parametreleri ve model veri uyumları karşılaştırıldığında literatürün de desteklediği gibi nihai testin δ parametresi dikkate alınarak oluşturulmasına karar verilmiştir. Nihai test 270 kişilik öğrenci grubuna uygulanmıştır. Nihai teste ilişkin g, s ve δ parametrelerinin ortalaması ise sırasıyla 0.39, 0.26 ve 0.34 olarak hesaplanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Başokçu, T.O. (2011). Bağıl ve mutlak değerlendirme ile dına modele göre yapılan sınıflamaların geçerliğinin karşılaştırılması. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
- Cheng Y. ve Chang H. (2007). The modified maximum global discrimination ındex method for cognitive diagnostic computerized adaptive testing. Presented at the CAT and Cognitive Structure Paper Session, Haziran 7.
- de la Torre, J. (2008). An empirically-based method of Q-matrix validation for the DINA model: Development and applications. Journal of Educational Measurement, 45, 343–362.
- de la Torre, J. ve Douglas, J.A.(2004). Higher-order latent trait models for cognitive diagnosis. Psychometrika 69, 333–353
- de la Torre, J. ve Lee, Y.S. (2010). A note on Invariance of the DINA Model Parameters, Journal of Educational Measurement, 47(1), 115-127
- Fischer, G.H. (1973). The linear logistic model as an instrument in educational research. Acta Psychologica 37, 359–374.
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26, 333-352.
- Henson, R. (2004).Test discrimination and test construction for cognitive diagnostic models. Yayınlanmamış doktora tezi, University of Illinois.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Mart 2018
Gönderilme Tarihi
26 Ekim 2017
Kabul Tarihi
24 Ocak 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 18 Sayı: 1
Cited By
Comparison of GDINA, DINA, DINO Model Fit in Cognitive Diagnosis at Item and Test Level Based on Real Data
Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17152/gefad.1005950Bilişsel Tanı Testinde Çeldiricilerden Yararlanma Durumunun Öğrenme Eksikliklerinin Belirlenmesi Açısından İncelenmesi
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.21764/maeuefd.1401817