KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI

Oğuzhan Özçelebi; Furkan Şafak

doi:10.31463/aicusbed.421590

KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI

Öz

Bu çalışmada, Toda ve Yamamoto (1995) ve Hatemi-J (2012) testleri kullanılarak ticari ve bireysel kredi hacmi ile kayıtlı otomobil sayısı arasındaki nedensellik ilişkisi analiz edilmiştir. Hatemi-J ve Mustafa (2016)’e uygun olarak pozitif ve negatif kümülatif toplamlar yardımıyla da kredi hacmi ve otomobil talebi arasında mevcut olabilecek asimetrik etkiler her iki test ile değerlendirilmiştir. Çalışmanın bulguları ticari ve bireysel kredi hacmindeki artışların otomobil talebinin yükselmesine neden olduğu yönünde olup, ilgili kredi büyüklüğündeki düşüşlerin otomobil talebini düşürmeyeceğini ortaya koymaktadır. Söz konusu bulgular otomobil sektörünün arz dinamiklerini ve tüketicilerin alışkanlıklarını talebi canlı tutmaya yetecek kadar güçlü olduğunun altını çizmektedir. Otomobil sektörünün gelişimini tetiklemek amacıyla kullanılabilecek kredi genişlemesi politikasının hangi sınırdan itibaren hane halkını aşırı borçlu hale getireceğinin saptanması önem arz etmektedir. Her iki nedensellik analizi sonuçları ayrıca, otomobil talebindeki artışların/azalışların ticari ve bireysel kredi hacmini yükselttiği/düşürdüğü bulgusuna ulaşmıştır. Otomobil talebindeki değişiklerin ticari ve bireysel krediler üzerinden bankaların aktif-pasif yapısı üzerindeki sonuçlarının değerlendirilmesi ise bankacılık sektörünün finansal sağlığı ve finansal istikrar açılarından önemli bir husus olarak saptanmıştır. Yurt içi otomobil üretimi ve otomobil talep dinamikleri ile uyumlu olmayan bir kredi genişlemesi cari açık sorunu büyüteceğinden, kredi hacminin büyüme hızının sınırlandırması bir makro ihtiyati politika önlemi olarak kullanılabilecektir.

Anahtar Kelimeler

Otomobil talebi,kredi hacmi,otomobil arzı,nedensellik analizi,kümülatif toplamlar

Kaynakça

Akinci, D. A., Matousek, R., Radić, C., Stewart, N. (2013). Monetary Policy and the Banking Sector in Turkey, Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 27, 269-285.
Anaya, P., Hachula, M., Offermanns, C. J. (2017). Spillovers of U.S. Unconventional Monetary Policy to Emerging Markets: The Role of Capital Flows, Journal of International Money and Finance, 73, 275-295.
Boogen, N., Datta, S., Filippini, M. (2017). Dynamic Models of Residential Electricity Demand: Evidence from Switzerland, Energy Strategy Reviews, 18, 85-92.
Chadwick, M. G. (2018). Effectiveness of Monetary and Macroprudential Shocks on Consumer Credit Growth and Volatility in Turkey, Central Bank Review xxx 1-15, Forthcoming.
Chanthawong, A., Dhakal, S., Jongwanich, J. (2016). Supply and Demand of Biofuels in the Fuel Market of Thailand: Two Stage Least Square and Three Least Square Approaches, Energy, 114, 431-443.
Chen, J., Esteban, S., Shum, M. (2010). Do Sales Tax Credits Stimulate the Automobile Market, International Journal of Industrial Organization, 28, 397-402.
Chen, Q., Filardo, A., He, D., Zhu, F. (2016). Financial Crisis, US Unconventional Monetary Policy and International Spillovers, Journal of International Money and Finance, 67, 62-81.
Fungáčová, Z., Solanko, L., Weill, L. (2014). Does Competition Influence the Bank Lending Channel in the Euro Area?, Journal of Banking & Finance, 49, 356-366.

Funke, M., Kirkby, R., Mihaylovski, P. (2018). House Prices and Macroprudential Policy in an Estimated DSGE Model of New Zealand, Journal of Macroeconomics, 56, 152-171.
Galvão, A. B., Giraitis, L., Kapetanios, G., Petrova, K. (2016). A Time Varying DSGE Model with Financial Frictions, Journal of Empirical Finance, 38, 690-716.
Gambacorta, L. (2005). Inside the Bank Lending Channel, European Economic Review, 49, 1737-1759.
Georgiadis, G. (2016). Determinants of Global Spillovers from US Monetary Policy, Journal of International Money and Finance, 67, 41-61.
Hajek, J., Horvath, R. (2018). International Spillovers of (Un) Conventional Monetary Policy: The Effect of the ECB and the US Fed on Non-Euro EU Countries, Economic Systems, 42, 91-105.
Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric Causality Tests with an Application, Empirical Economics, 43(1), 447-456.
Hatemi-J, A., El-Khatib, Y. (2016). An Extension of the Asymmetric Causality Tests for Dealing with Deterministic Trend Y. Components, Applied Economics, 48, 4033-4041.
Heryán, T., Palečková, I., Radić, N. (2015). Comparison of Monetary Policy Effects on Lending Channel in EMU and non-EMU Countries: Evidence from Period 1999-2012, Silesian University, School of Business Administration Working Papers, 0003.
Heryán, T., Tzeremes, P. G. (2017). The Bank Lending Channel of Monetary Policy in EU Countries During the Global Financial Crisis, Economic Modelling, 67, 10-22.
Huo, Z., Ríos-Rull, J. (2015). Tightening Financial Frictions on Households, Recessions, and Price Reallocations, Review of Economic Dynamics, 18, 118-139.
Kitapcı, O., Özekicioğlu, H., Kaynar, O., Taştan, S. (2014). The Effect of Economic Policies Applied in Turkey to the Sale of Automobiles: Multiple Regression and Neural Network Analysis, Procedia Social and Behavioral Sciences, 148, 653-661.
Kumar, A., Luthra, S., Khandelwala, D. K., Mehta, R., Chaudharya, N., Bhatia, S. (2017). Measuring and Improving Customer Retention at Authorised Automobile Workshops after free Services, Journal of Retailing and Consumer Services, 39, 93-102.
Lin, S., Ye, H. (2018). The International Credit Channel of U.S. Monetary Policy Transmission to Developing Countries: Evidence from Trade Data, Journal of Development Economics, 133, 33-41.
Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis, Berlin: Springer.
Lütkepohl, H. (2007). Univariate Time Series Analysis, Lütkepohl, H., Krätzig, M., Applied Time Series Econometrics, (8-85), New York: Cambridge University Press.
MacKinnon, J. G. (1996). Numerical Distribution Functions for Unit Root and Cointegration Tests, Journal of Applied Economics, 11(6), 601-618.
Le, V. P. M., Meenagh, D., Minford, P., Wickens, M. (2011). How much Nominal Rigidity is There in the US Economy? Testing a New Keynesian DSGE Model Using Indirect Inference, Journal of Economic Dynamics & Control, 35, 2078-2104.
Matousek, R., Sarantis, N. (2009). The Bank Lending Channel and Monetary Transmission in Central and Eastern European Countries, Journal of Comparative Economics, 37, 321-334.
Mavrotas, G., Kelly, R. (2001). Old Wine in New Bottles: Testing Causality Between Savings and Growth, The Manchester School, 69(1), 97-105.
Merola, R. (2015). The Role of Financial Frictions During the Crisis: An Estimated DSGE Model, Economic Modelling, 48, 70-82.
Mulalic, I., Rouwendal, J. (2015). The Impact of Fixed and Variable Cost on Automobile Demand: Evidence from Denmark, Economics of Transportation, 4, 227–240.
Pantula, S. G. (1989). Testing for Unit Roots in Time Series Data, Econometric Theory, 5(2), 256-271.
Rehman Khan, S. A., Zhang, Y., Anees, M., Golpîra, H., Lahmar, A., Qianli, D. (2018). Green Supply Chain Management, Economic Growth and Environment: A GMM Based Evidence, Journal of Cleaner Production, 185, 588-599.
Rychalovska, Y. (2016). The Implications of Financial Frictions and Imperfect Knowledge in the Estimated DSGE Model of the U.S. Economy, Journal of Economic Dynamics & Control, 73, 259-282.
Shafiei, E., Davidsdottir, B., Fazeli, R., Leaver, J., Stefansson, H., Asgeirsson, E. I. (2018). Macroeconomic Effects of Fiscal Incentives to Promote Electric Vehicles in Iceland: Implications for Government and Consumer Costs, Energy Policy, 114, 431-443.
Soderbery, A. (2015). Estimating Import Supply and Demand Elasticities: Analysis and Implications, Journal of International Economics, 96, 1-17.
Şafak, F. (2018). 1994 Ekonomik Krizi Sonrası Türk Otomotiv Sektörünün Gelişimi ve Analizi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Teknoloji ve Sanayi İktisadı Bilim Dalı Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
Tansoy Yildirim, Y., Akar, C., Akar, S., Celik, C. (2012). The Relationship Between Automobile Loans and Automobile Production Amount as a Key Factor for Production Strategy, Procedia Social and Behavioral Sciences, 58, 1476-1481.
Tillmann, P. (2016). Unconventional Monetary Policy and the Spillovers to Emerging Markets, Journal of International Money and Finance, 66, 136-156.
Toda, H. Y., Yamamoto, T. (1995). Statistical Inference in Vector Autoregressions with Possibly Integrated Processes, Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250.
Torres, J. L. (2013). Introduction to Dynamic Macroeconomic General Equilibrium Models, Vernon Press: Malaga.
Vogelsang, T. J. (1993). Unpublished Computer Program.
Walks, A. (2018). Driving the Poor into Debt? Automobile Loans, Transport Disadvantage, and Automobile Dependence, Transport Policy, 65, 137–149.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Oğuzhan Özçelebi ^*
Türkiye

Furkan Şafak Bu kişi benim
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

25 Ekim 2018

Gönderilme Tarihi

7 Mayıs 2018

Kabul Tarihi

26 Haziran 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 4 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.31463/aicusbed.421590

IZ

https://izlik.org/JA36MF87LK

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Özçelebi, O., & Şafak, F. (2018). KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(2), 47-69. https://doi.org/10.31463/aicusbed.421590

AMA

1.Özçelebi O, Şafak F. KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2018;4(2):47-69. doi:10.31463/aicusbed.421590

Chicago

Özçelebi, Oğuzhan, ve Furkan Şafak. 2018. “KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI”. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 4 (2): 47-69. https://doi.org/10.31463/aicusbed.421590.

EndNote

Özçelebi O, Şafak F (01 Ekim 2018) KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 4 2 47–69.

IEEE

[1]O. Özçelebi ve F. Şafak, “KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI”, Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 4, sy 2, ss. 47–69, Eki. 2018, doi: 10.31463/aicusbed.421590.

ISNAD

Özçelebi, Oğuzhan - Şafak, Furkan. “KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI”. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 4/2 (01 Ekim 2018): 47-69. https://doi.org/10.31463/aicusbed.421590.

JAMA

1.Özçelebi O, Şafak F. KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2018;4:47–69.

MLA

Özçelebi, Oğuzhan, ve Furkan Şafak. “KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI”. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 4, sy 2, Ekim 2018, ss. 47-69, doi:10.31463/aicusbed.421590.

Vancouver

1.Oğuzhan Özçelebi, Furkan Şafak. KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 01 Ekim 2018;4(2):47-69. doi:10.31463/aicusbed.421590

KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI

KREDİ HACMİ OTOMOBİL TALEBİ ETKİLEŞİMİ: NEDENSELLİK ANALİZİNDE KÜMÜLATİF TOPLAMLAR YAKLAŞIMI

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

HANEHALKLARININ BİRİNCİ VE İKİNCİ EL OTOMOBİL ALIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN SIRALI LOGİT MODELİ İLE ANALİZİ

Türkiye’de Tüketici Kredilerinin Cari Denge Üzerindeki Etkisi

Markalara Göre Otomobil Satışlarının R Diliyle Kümelemesi: Türkiye Örneği

The Factors Affecting Automobile Demand in Türkiye