3D modeling of monumental trees using crowdsourced data: a case study of the Boab prison tree

Öz

Nowadays, with the technological advances in smartphones and mobile applications, crowdsourcing has become a common paradox in terms of collecting and sharing data in a wide range of research. In particular, photos and videos shared publicly on social media platforms (Instagram, Twitter, Facebook, Flickr, Panoramio, YouTube, and Vimeo) provide a time and cost effective approach to generating three-dimensional (3D) reality-based digital models of objects. In this study, it is aimed to 3D modelling of the Boab Prison Tree using the free photos obtained from the Flickr platform and the Structure From Motion (SfM) technique. The results of the study show that crowdsourced photos shared on Flickr can be used as a data source for 3D documentation of natural heritage. The study aims to reach researchers who work in the field of 3D documentation of natural and cultural heritage using SfM technique and social media photographs and offers an innovative approach that can be a reference for the conservation of monumental trees and their transfer to the next generation.

Anahtar Kelimeler

• Natural heritage
• Crowdsourcing
• Boab Prison Tree
• Flickr
• SfM
• 3D modeling

Kitle kaynaklı veriler kullanılarak anıt ağaçların 3 boyutlu modellenmesi: Boab hapishane ağacı örneği

Öz

Günümüzde akıllı telefonlar ve mobil uygulamalardaki teknolojik ilerlemelerle birlikte kitle kaynak kullanımı, geniş bir araştırma yelpazesinde verilerin toplanması ve paylaşılması bakımından ortak bir paradoks haline gelmiştir. Özellikle, sosyal medya platformlarında (Instagram, Twitter, Facebook, Flickr, Panoramio, YouTube ve Vimeo) herkese açık olarak paylaşılan fotoğraflar ve videolar, nesnelerin üç boyutlu (3B) gerçekliğe dayalı dijital modellerini oluşturmak için zaman ve maliyet açısından etkin bir yaklaşım sağlamaktadır. Bu çalışmada, Flickr platformundan ücretsiz olarak elde edilen fotoğraflar ve Hareket ile Nesne Oluşturma (SfM) tekniği kullanılarak Boab Hapishane Ağacı’nın 3B modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın sonuçları, Flickr’da paylaşılan kitle kaynaklı fotoğrafların, doğal mirasın 3B belgelenmesi için veri kaynağı olarak kullanılabileceğini göstermektedir. Çalışma, SFM tekniği ve sosyal medya fotoğrafları kullanılarak doğal ve kültürel mirasın 3B belgelenmesi alanında çalışmalar gerçekleştiren araştırmacılara ulaşmayı hedeflemekte, anıt ağaçların korunması ve gelecek nesillere aktarılması için referans oluşturabilecek yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Doğal miras
• Kitle kaynak kullanımı
• Baob Hapishane Ağacı
• Flickr
• SfM
• 3B modelleme

Kaynakça

1. Agarwal, S., Furukawa, Y., Snavely, N., Simon, I., Curless, B., Seitz, S. M., Szeliski, R., 2011. Building rome in a day. Communications of the ACM, 54(10), 105-112.
2. Ahmadabadian, A. H., Robson, S., Boehm, J., Shortis, M., Wenzel, K., Fritsch, D., 2013. A comparison of dense matching algorithms for scaled surface reconstruction using stereo camera rigs. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 78, 157-167.
3. Aljoufie, M., Tiwari, A., 2022. Citizen sensors for smart city planning and traffic management: crowdsourcing geospatial data through smartphones in Jeddah, Saudi Arabia. GeoJournal, 87(4), 3149-3168.
4. Alsadik, B., Gerke, M., Vosselman, G., 2015. Efficient use of video for 3D modelling of cultural heritage objects. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2(3), 1.
5. Alsadik, B., 2016. Crowdsource and web-published videos for 3D documentation of cultural heritage objects. Journal of Cultural Heritage, 21, 899-903.
6. Alsadik, B., 2022. Crowdsource Drone Imagery–A Powerful Source for the 3D Documentation of Cultural Heritage at Risk. International Journal of Architectural Heritage, 16(7), 977-987.
7. Asan, Ü., 1987. Türkiye ormanlarında saptanabilen anıt nitelikli ağaçların dünyadaki benzerleriyle karşılaştırılması. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 37(2).
8. Doulamis, A., Voulodimos, A., Protopapadakis, E., Doulamis, N., Makantasis, K., 2020. Automatic 3D Modeling and Reconstruction of Cultural Heritage Sites from Twitter Images. Sustainability, 12(10), 4223.

9. Flickr, 2022. Fotoğraf paylaşım platformu ve sosyal ağ aracı. SmugMug, https://www.flickr.com, Erişim:10.11.2022.
10. Frahm, J. M., Pollefeys, M., Lazebnik, S., Gallup, D., Clipp, B., Raguram, R., Wu, C., Zach C., Johnson, T., 2010. Fast robust large-scale mapping from video and internet photo collections. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(6), 538-549.
11. Furukawa, Y., Ponce, J., 2009. Accurate, dense, and robust multiview stereopsis. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 32(8), 1362-1376.
12. Gao, Z., Doi, A., Sakakibara, K., Hosokawa, T., Harata, M., 2021. Three-Dimensional Measurement and Three-Dimensional Printing of Giant Coastal Rocks. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(6), 404.
13. Grant, E., Harman, K., 2017. Inventing a Colonial Dark Tourism Site: The Derby Boab “Prison Tree”. In The Palgrave Handbook of Prison Tourism (pp. 735-759). Palgrave Macmillan, London.
14. Kazhdan, M., Hoppe, H., 2013. Screened poisson surface reconstruction. ACM Transactions on Graphics (ToG), 32(3), 1-13.
15. Kyriakaki, G., Doulamis, A., Doulamis, N., Ioannides, M., Makantasis, K., Protopapadakis, E., Hadjiprocopis, A., Wenzel, K., Fritsch, D., Klein, M., Weinlinger, G., 2014. 4D Reconstruction of Tangible Cultural Heritage Objects from Web-Retrieved Images. International Journal of Heritage in the Digital Era, 3(2), 431-452.
16. Lee, J. Y., Wang, S., Figueroa, A. J., Strey, R., Lobell, D. B., Naylor, R. L., Gorelick, S. M., 2022. Mapping Sugarcane in Central India with Smartphone Crowdsourcing. Remote Sensing, 14(3), 703.
17. Lowe, D. G., 1999. Object recognition from local scale-invariant features. In Proceedings of the seventh IEEE international conference on computer vision (Vol. 2, pp. 1150-1157).
18. Plikynas, D., Indriulionis, A., Laukaitis, A., Sakalauskas, L., 2022. Indoor-guided navigation for people who are blind: Crowdsourcing for route mapping and assistance. Applied Sciences, 12(1), 523.
19. Remondino, F., Rizzi, A., Girardi, S., Petti, F. M., Avanzini, M., 2010. 3D Ichnology -recovering digital 3D models of dinosaur footprints. The Photogrammetric Record, 25(131), 266-282.
20. Snavely, N., Seitz, S. M., Szeliski, R., 2006. Photo tourism: exploring photo collections in 3D. In ACM siggraph 2006 papers (pp. 835-846).
21. Snavely, N., Seitz, S. M., & Szeliski, R., 2008. Modeling the world from internet photo collections. International journal of computer vision, 80(2), 189-210.
22. Somogyi, A., Barsi, A., Molnar, B., Lovas, T., 2016. Crowd sourcing based 3d modeling. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 41(B5).
23. Themistocleous, K., 2017. Model reconstruction for 3D vizualization of cultural heritage sites using open data from social media: The case study of Soli, Cyprus. Journal of Archaeological Science: Reports, 14, 774-781.
24. Uslu, A., Uysal, M., 2021. Kitle Kaynaklı Fotoğraflar Kullanılarak Kültürel Mirasın Üç Boyutlu Modellenmesi ve Web Tabanlı Görselleştirilmesi: Afrodisias-Tetrapylon Örneği. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21 (3), 632-639.
25. Uslu, A., 2022. Fotogrametri Tekniği Kullanılarak Anıt Ağaçların Dijital Belgelenmesi: Mızık Çamı Tabiat Anıtı Örneği. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 24 (1), 1-12.
26. Vincent, M. L., Gutierrez, M. F., Coughenour, C., Manuel, V., Bendicho, L. M., Remondino, F., Fritsch, D., 2015. Crowd-sourcing the 3D digital reconstructions of lost cultural heritage. In 2015 Digital Heritage, 1, 171-172.
27. Wahbeh, W., Nebiker, S., Fangi, G., 2016. Combining public domain and professional panoramic imagery for the accurate and dense 3D reconstruction of the destroyed bel temple in Palmyra. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3, 81.
28. Wikipedia, 2022. Boab Prison Tree, Derby, Western Australia. https://en.wikipedia.org/wiki/Boab_Prison_Tree,_Derby, Erişim: 02.10.2022.
29. Wu, C., Agarwal, S., Curless, B., & Seitz, S. M., 2011, June. Multicore bundle adjustment. In CVPR 2011 (pp. 3057-3064). IEEE.
30. Xue, Y., Zhang, S., Zhou, M., Zhu, H., 2021. Novel SfM-DLT method for metro tunnel 3D reconstruction and Visualization. Underground Space, 6(2), 134-141. DOI: 10.1016/j.undsp.2020.01.002.