Meşcere Tepe Çatısının Boşluk Oranı ile Ölü Organik Materyal Miktarının Tahmin Edilmesi

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

Meşcere Tepe Çatısının Boşluk Oranı ile Ölü Organik Materyal Miktarının Tahmin Edilmesi

Öz

Bu çalışma, meşcere tepe çatısının boşluk oranını kullanarak, orman ekosisteminde depolanan karbonun önemli bileşenlerinden birisi olan ölü organik madde (ÖLOM) miktarını tahmin etmek amacıyla yapılmıştır. Araştırma, IspartaEğirdir yöresindeki saf karaçam meşcerelerinde ve 400 m2 büyüklüğündeki 20 adet deneme alanında yürütülmüştür. ÖLOM miktarı deneme alanı içinde dört farklı noktada alınan 5x5 m büyüklüğündeki örnek alanlara dayalı olarak hesaplanmıştır. Her deneme alanında yerden meşcere çatısına doğru toplam 12 adet fotoğraf çekilmiştir. Boşluk oranı ile ÖLOM arasındaki ilişkiler doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon analizleriyle ortaya koyulmuştur. Yapılan değerlendirmeler, fotoğraflardan hesaplanan tepe çatısının boşluk oranı ile ÖLOM miktarı arasında kuvvetli bir ilişki olduğunu göstermiştir (quadratik model için, r2=0.86 ve RMSE=2.9 ton/ha). Bu sonuç, meşcere tepe çatısının boşluk oranının, karaçam meşcerelerinde biriken ÖLOM miktarının kestirilmesinde güvenilir bir değişken olabileceğini göstermektedir. Fakat bu yaklaşımın, özellikle balıkgözü objektifler kullanılarak, farklı bakı ve eğim gruplarını kapsayan daha geniş ormanlık alanlarda test edilmesi önem taşımaktadır

Anahtar Kelimeler

• Anadolu Karaçamı, Biokütle, Orman Envanteri, Karbon

Kaynakça

1. Anonim, 2010. available at http://iere.org/ ilea/birdsey/ tables/table1.4.html (Verified 10 December 2010).
2. Asan, Ü., 1995. Global İklim Değişimi ve Türkiye Ormanlarında Karbon Birikimi. İ.Ü. Orman Fakültesi Dergisi, Seri:B, 41(1-2), 23-38.
3. Asan, Ü., 1998., Climate change, carbon sinks and the forests of Turkey. Proceedings: International Conference on Tropical Forests and Climate Change (TFCC ’98), 12- 22 October 1998, Makati City, The Philippines, 157-170.
4. Chojnacky, D., Amacher, M., Gavazzi, M., 2009. Separating Duff and Litter for Improved Mass and Carbon Estimates. Southern Journal of Applied Forestry 33, 29- 34.
5. Cseresnyes, I., Csontos, P., Bozsing, E., 2006. Stand age influence on litter mass of Pinus nigra plantations on dolomite hills in Hungary. Canadian Journal Of Botany- Revue Canadienne De Botanique 84, 363-370.
6. Durkaya, A., Durkaya, B., Unsal, A., 2009. Predicting the above-ground biomass of calabrian pine (Pinus brutia Ten.) stands in Turkey. African Journal of Biotechnology 8, 2483–2488.
7. Jenkins, J.C., Chojnacky, D.C., Heath L.S., Birdsey, R.A., 2003. National-scale biomass estimators for United States tree species. Forest Science 49, 12-35.
8. Kara, Ö., Bolat, İ., Çakıroğlu, K., Öztürk, M., 2008. Plant canopy effects on litter accumulation and soil microbial biomass in two temperate forests. Biology Fertility of Soils 45, 193–198.

9. Pekin, B., Macfarlane, C., 2009. Measurement of Crown Cover and Leaf Area Index Using Digital Cover Photography and Its Application to Remote Sensing. Remote Sensing, 1, 1298-1320.
10. Saraçoğlu, N., 1998. Kayın (Fagus orientalis Lipsky) Biyokütle Tabloları, Turkish. Journal of Agriculture and Forestry 22, 93-100.
11. Saraçoğlu, N., 1990. Construction of biomass tables in Turkey, IUFRO XİXth World Congress, Division l, Volume 2, Montreal, p. 422.
12. Sukardjo, S., 1996. The Relationship of Litterfall to Basal Area and Climatic Variables in the Rhizophora mucronata Lamarck Plantation at Tritih, Central Java, Indonesia. The Southeast Asian Studies 34, 424-432.
13. Woodall, C., Williams M.S., 2005.Sampling protocol, estimation, and analysis procedures for the down woody materials indicator of the FIA program. General Tech. Report NC-256, USDA Forest Service, North Central Research Station, St.Paul, MN.