Bu çalışmanın amacı 2018-2019 yılları için mevduat bankalarının finansal performansının Entropi ve Mairca (Multi Attributive İdeal-Real Comparative Analysis) yöntemlerinin ortak kullanımı hesaplanıp sıralanmasıdır. Bu minvalde Türkiye genelinde yüz ve üzeri şubesi olan on üç adet mevduat bankası çalışma kapsamına dahil edilmiştir. Çalışmada, analiz için kullanılan, Toplam Aktifler, Toplam Kredi ve Alacaklar, Toplam Mevduatlar, Toplam Özkaynaklar, Şube Sayısı ve Personel Sayısı kriterleri kullanılarak mevduat bankalarının finansal performansları hesaplanmıştır. Yapılan analiz sonucunda 2018-2019 yılları için en iyi finansal performansa sahip mevduat bankası T.C. Ziraat Bankası, en kötü finansal performansa sahip mevduat bankası ise Şeker Bank olarak tespit edilmiştir.
ALTINIRMAK, Serpil., & GÜL, Yavuz., “Borsa İstanbul’da İşlem Gören Mevduat Bankalarının Finansal Durumlarının CAMELS Analizi ile Değerlendirilmesi”. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (YEAD), 17/1, (2019), 222-243.
AYÇİN, Ejder., “Personel Seçim Sürecinde Critic ve Mairca Yöntemlerinin Kullanılması”. İşletme Dergisi, 1/1, (2020), 1-12.
AYÇİN, Ejder., & GÜÇLÜ, Pembe., “BİST Ticaret Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Performanslarının Entropi ve Mairca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 85, (2020), 287-312.
AYÇİN, Ejder., & ORÇUN, Çağatay., “Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Mairca Yöntemi ile Değerlendirilmesi”. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22/42, (2019), 175-194.
BAĞCI Haşim., & RENÇBER, Ömer Faruk., “Kamu Bankaları ve Halka Açık Özel Bankaların Promethee Yöntemi ile Kârlılıklarının Analizi”. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6/1, (2014), 39-47.
BEKTAŞ, Selahattin. & SEKİ, İsmail., “Türk Bankacılık Sistemindeki Katılım Bankaları ile Mevduat Bankalarının Rekabet Gücü Bakımından Karşılaştırılması”. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (YEAD), 16/4, (2018), 197-215.
DİNÇER, Hasan., GÖRENER, Ali., “Analitik Hiyerarşi Süreci ve VİKOR Tekniği ile Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”. İstanbul Ticaret Üniversitesi sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10/19, (2011), 109-127.
DOĞAN, Mesut., “Katılım ve Geleneksel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: Türkiye Örneği”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 58, (2013), 175-188.
Erol, I., & Ferrell, W. G. “Integrated Approach for Reorganizing Purchasing: Theory and a Case Analysis on a Turkish Company”. Computers & Industrial Engineering, 56/4, (2009), 1192-1204.
GEZEN, Aslı., “Türkiye’de Faaliyet Gösteren Katılım Bankalarının Entropi ve WASPAS Yöntemleri ile Performans Analizi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 84, (2019), 213-232.
Gigović, L., vd.. “The Combination of Expert Judgment and GIS-MAIRCA Analysis for the Selection of Sites for Ammunition Depots”. Sustainability, 8/4, (2016), 1-30.
GÜNDOĞDU, Aysel., “Türkiye’de Mevduat Bankalarının CAMELS Analizi”. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi, (BAFAD), Cilt: 4, Sayı: 2, (2017), 26-43.
KABAKÇI, Cengiz Çağrı., & SARI, Emre Bilgin., “Türk Bankacılık Sektöründe Finansal Performansın Tercih Seçim Endeksi (PSI) Yöntemiyle Analizi”. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 4/3, (2019), 370-383.
Özdağoğlu, A., Yakut, E., & Bahar, S. “Machine Selection in A Dairy Product Company with Entropy and SAW Method Integration”. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32/1, (2017), 341-359.
Pamučar, D., vd.. “Novel Approach to Group Multi-Criteria Decision Making Based on Interval Rough Numbers: Hybrid DEMATEL-ANP-MAIRCA model”. Expert Systems with Applications, 88, (2017), 58-80.
PAMUCAR, Dragan., “Selection Of Railway Level Crossing For Investing In Security Equipment Using Hybrid Dematel-Maric Model”. XVI International Scientific-Expert Conference On Railways, Serbia, Nis, October, 09.10.2014.
SARI, Tuğba., “Banka Performans Ölçümünde Topsis ve Promethee Yöntemlerinin Karşılaştırılması”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34/1, (2019), 99-117.
SEYREK, Halil İbrahim., “Veri Zarflama Analizi ve Veri Madenciliği ile Mevduat Bankalarında Etkinlik Ölçümü”. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar. 4/2, (2010), 67-84.
TBB. (2019). Bankalarımız Kitabı 2018, https://www.tbb.org.tr/tr/bankacilik/banka-ve-sektor-bilgileri/istatistiki-raporlar/59 Erişim Tarihi [04.20.2020].
TBB. (2020). Bankalarımız Kitabı 2020, https://www.tbb.org.tr/tr/bankacilik/banka-ve-sektor-bilgileri/istatistiki-raporlar/59 Erişim Tarihi [04.20.2020].
TEZERGİL, Seher A., “Vikor Yöntemiyle Türk Bankacılık Sektörünün Performans Analizi”. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 34/1, (2016), 357-373.
TORAMAN, Cengiz., ATA, H. Ali., & BUĞAN, M. Fatih., “Mevduat ve Katılım Bankalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi”. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16/2, (2015), 301-310.
Ünal, Esra Aydın., “Özel Sermayeli Ticari Bankaların Finansal Performanslarının SD ve WASPAS Yöntemleri ile Ölçülmesi”. Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 4/3, (2019), 384-400.
Wang, T.-C., & Lee, H.-D. “Developing a Fuzzy TOPSIS Approach Based on Subjective Weights and Objective Weights”. Expert Systems with Applications, 36/5, (2009), 8980-8985.
YETKİN, Fikret & SANDALCILAR, Ali Rıza., “Türkiye’de Bankacılık Sektörünün Sürdürülebilir Kalkınmaya Etkileri”. Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4/7, (2018), 43-65.
Zhang, H., vd.. “The Evaluation of Tourism Destination Competitiveness by TOPSIS & Information Entropy – A Case in the Yangtze River Delta of China”. Tourism Management, 32/2, (2011), 443-451.
ZHANG, X., vd.. “Assessment Model of Eco environmental Vulnerability Based on Improved Entropy Weight Method”, The Scientific World Journal, Volume: (2014), 1-7.
Bektaş, S. (2020). MEVDUAT BANKALARININ FİNANSAL PERFORMANSLARININ SIRALANMASI: TÜRK MEVDUAT BANKALARININ CRITIC VE MAIRCA YÖNTEMLERİYLE PERFORMANS ANALİZİ. Akademik İncelemeler Dergisi, 15(2), 793-822. https://doi.org/10.17550/akademikincelemeler.753879